Was ist BigDL?

BigDL ist ein Apache-lizenzierte Open-Source-Bibliothek BigDL ist eine von Intel entwickelte Anwendung für Deep Learning auf Apache Spark und soll Deep Learning zugänglicher und benutzerfreundlicher machen. Mit BigDL können Entwickler problemlos Anwendungen entwickeln und bereitstellen. verteilte Deep-Learning-Anwendungen auf Spark und profitieren Sie von der Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit von Spark.

BigDL vereinfacht das Erstellen, Trainieren und Ausführen von Deep-Learning-Modellen auf Spark-Clustern. Es bietet außerdem eine komfortable Programmierschnittstelle BigDL ermöglicht verteiltem Deep Learning die schnelle und einfache Implementierung von Deep-Learning-Modellen durch Entwickler. Darüber hinaus unterstützt BigDL Folgendes: die Kosten für den Betrieb von Deep-Learning-Anwendungen reduzieren durch den Wegfall der Notwendigkeit teurer GPU-Hardware.

Egal ob Anfänger oder erfahrener Deep-Learning-Programmierer, BigDL bietet eine benutzerfreundliche Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen auf Apache Spark.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Beschleunigung des Trainings von Deep-Learning-Modellen mit BigDLs einfach zu bedienendem Framework für verteiltes Rechnen.

2. Nutzen Sie die komfortable Programmierschnittstelle von BigDL. um Deep-Learning-Modelle schnell und einfach zu implementieren.

3. Kosten senken und die Skalierbarkeit von Spark nutzen und die Leistungsfähigkeit mit den GPU-freien Deep-Learning-Anwendungen von BigDL.