Was ist Databricks MLflow?

Databricks MLflow ist ein Open-Source-Plattform MLflow wurde entwickelt, um die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen und zu optimieren. Mit MLflow können Data Scientists, Entwickler und Ingenieure verschiedene Experimente in einer einzigen Umgebung einfach erstellen, verfolgen und vergleichen.

Es unterstützt gängige Bibliotheken für maschinelles Lernen, wie zum Beispiel Scikit-learn und TensorFlowMLflow eignet sich zur Entwicklung von Modellen für lokale, Cloud-basierte oder hybride Umgebungen. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht zudem die einfache Visualisierung und den Vergleich von Experimentergebnissen, sodass Anwender schnell das optimale Modell für ihre Bedürfnisse finden können.

Darüber hinaus bietet MLflow automatisierte Modellverwaltungsfunktionen Mit Databricks MLflow lassen sich Modelle einfach in der Produktion bereitstellen und ihre Leistung im Zeitverlauf überwachen. Egal ob Data Scientist, Ingenieur oder Entwickler – Databricks MLflow ist das perfekte Tool, um Ihre Machine-Learning-Modelle zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Erstellen, verfolgen und vergleichen Sie Experimente mit MLflow. intuitive BenutzeroberflächeDie

2. Modelle lassen sich einfach in der Produktion bereitstellen mit automatisierte ModellverwaltungDie

3. Überwachen Sie die Modellleistung im Laufe der Zeit mit EchtzeitanalyseDie