würdig ist ein Europäische, KI-gestützte Plattform für Datenbeobachtung und Datenqualität Entwickelt, um Anomalien zu erkennen, Zuverlässigkeit zu gewährleisten und vollständige Transparenz über moderne Datenplattformen hinweg zu bieten, wie zum Beispiel Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses. Digna wurde in Österreich entwickelt und ist vollständig EU-souverän. Es ermöglicht Organisationen, ihre Datenbestände vertrauensvoll zu überwachen, zu analysieren und zu verwalten.

digna überwacht kontinuierlich Datenpipelines, Tabellen und DatensätzeDie Plattform erkennt automatisch unerwartete Änderungen in Volumen, Werten, Verteilung, Schema und Aktualität. Statistische Analyse und maschinelles Lernen um Ausgangswerte zu ermitteln, Anomalien zu erkennen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Das System ist modular, skalierbar und vollständig in der eigenen Infrastruktur des Kunden einsetzbar. On-Premises-, Private-Cloud- oder kontrollierte Umgebungen — Gewährleistung eines maximalen Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften wie z. B. BCBS239, NIS2, DSGVO und der EU-KI-GesetzentwurfDie

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Selbstanpassende Datenqualitätsregeln

digna nutzt intelligente Algorithmen, die Datenqualitätsschwellenwerte automatisch anhand historischer Muster und Trends anpassen. Dadurch entfällt die manuelle Regelkonfiguration und Fehlalarme werden reduziert, sodass sich Teams auf tatsächliche Datenprobleme anstatt auf routinemäßige Wartungsarbeiten konzentrieren können.

2. Automatisierte Erkennung von Schema- und Strukturabweichungen

Die Plattform überwacht kontinuierlich Änderungen an Datenbankschemata, Tabellenstrukturen und Spaltendefinitionen. Wenn unerwartete Änderungen auftreten – wie zum Beispiel Spaltenlöschungen, Typänderungen oder Hinzufügungen neuer Felder — digna alarmiert umgehend die relevanten Beteiligten und verhindert so Ausfälle in nachgelagerten Pipelines und Dateninkonsistenzen.

3. Echtzeitüberwachung der Datenaktualität und von Lieferverzögerungen

digna überwacht Datenerfassungsmuster und Übermittlungszeiten über alle verbundenen Quellen hinweg. Es identifiziert Verzögerungen in Datenaktualisierungen, veraltete Datensätze und verpasste ZustellungsfensterDadurch wird sichergestellt, dass geschäftskritische Berichte und Analysen stets auf aktuellen und verlässlichen Informationen basieren. Diese Fähigkeit ist unerlässlich für zeitkritische Entscheidungen und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen.