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Dokumenten-KI nach Relevanz
Daten extrahieren, Extraktion anpassen und Dokumente für Feedback, Stimmungsanalyse und Marktforschung analysieren.
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Dokumenten-KI nach Relevanz

Was ist Dokumenten-KI nach Relevanz?

Die Dokumenten-KI von Relevance AI ist eine leistungsstarke Cloud-basierte Lösung Das hilft Unternehmen dabei, die in ihren Dokumenten verborgenen Erkenntnisse zu erschließen. Es kombiniert hochentwickelte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Technologie mit fortschrittlich Maschinelles Lernen (ML) Algorithmen zur schnellen und präzisen Extraktion von Daten aus einer Vielzahl von Quellen.

KI-Dokument macht die manuelle Dateneingabe überflüssigDadurch können Unternehmen ihre Zeit und Ressourcen auf wichtigere Aufgaben konzentrieren. Die Lösung ist einfach einzurichten und zu bedienen und lässt sich an die individuellen Bedürfnisse jedes Unternehmens anpassen.

Es ist so konzipiert, dass flexibel und skalierbarDadurch können Unternehmen neue Datenquellen hinzufügen oder den Extraktionsprozess nach Bedarf anpassen. Mit der leistungsstarken Analyse-Engine erhalten Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren Dokumenten, wie zum Beispiel: Kundenfeedback, Stimmungsanalyse, oder MarktforschungDie

Document AI hilft auch Unternehmen Zeit und Geld sparen durch die Automatisierung der mühsamen Aufgabe der Dokumentenverarbeitung und die Verbesserung der Genauigkeit der Datenextraktion.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Automatische Datenextraktion aus Dokumenten mithilfe von NLP und ML
Nutzen Sie fortschrittliche Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung und des maschinellen Lernens, um die Datenextraktion aus verschiedenen Dokumentformaten zu automatisieren.

2. Den Extraktionsprozess an die Geschäftsanforderungen anpassen
Passen Sie den Dokumentenverarbeitungs-Workflow an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle an.

3. Dokumente auf Kundenfeedback, Stimmungslage und Marktforschung analysieren
Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse durch umfassende Dokumentenanalyse und Stimmungsanalyse.

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Letzte Aktualisierung: vor 2 Jahren

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