Was ist Gamma.ai?

Gamma.ai unterstützt Entwickler schützen ihre Anwendungen und Daten Schutz vor unbefugtem Zugriff – schnell und mühelos. Die Cloud-basierte DLP-Lösung von Gamma.ai bietet eine intuitive und automatisierte Möglichkeit, Datenlecks zu verhindern, Daten zu schützen und Unternehmen vor Compliance-Verstößen zu bewahren.

Mit seinem KI-gestützte Cloud-DLPEntwickler können sensible Daten schnell und einfach identifizieren und mit einer Ein-Klick-Lösung schützen, wodurch das Risiko von Datenschutzverletzungen und Compliance-Verstößen reduziert wird. Gamma.ai bietet ein umfassendes Leistungsspektrum mit zahlreichen Vorteilen, darunter: automatische Datenklassifizierung und -erkennung, sofort einsatzbereite, ML-gestützte Datenklassifizierungsprofile und die branchenweit beste Datenerkennung.

Es bietet außerdem anpassbare RichtlinienEchtzeitwarnungen und umfassende Berichte geben Entwicklern die Gewissheit, dass ihre Daten sicher sind. Dank intuitiver Benutzeroberfläche, einfacher Bereitstellung und unübertroffener Datenschutzfunktionen ist Gamma.ai die perfekte Lösung für Entwickler, die ihre Anwendungen und Daten schützen möchten.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Automatische Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten.
Gamma.ai nutzt fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um sensible Informationen in Ihren Anwendungen zu identifizieren und zu kategorisieren und so eine umfassende Datentransparenz und -kontrolle zu gewährleisten.

2. Datenlecks verhindern und Vorschriften einhalten.
Gewährleisten Sie die Einhaltung von Branchenstandards und Vorschriften und verhindern Sie gleichzeitig unberechtigten Datenzugriff und potenzielle Sicherheitslücken durch automatisierte Überwachung und Schutzmaßnahmen.

3. Schnell bereitstellen und Daten mit einem Klick schützen.
Der einfache Implementierungsprozess ermöglicht es Entwicklern, robuste Datenschutzmaßnahmen ohne komplexe Konfigurationen oder umfangreiche technische Fachkenntnisse einzurichten.

Tool-Website-Engagement

Letzte Aktualisierung: vor 2 Jahren

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