Überdachung ist ein KI-gestützte Asset-Management-Software Canopy wurde entwickelt, um die Produktionseffizienz zu optimieren und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren. Die von Jungle entwickelte Lösung nutzt historische Daten und fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens, um Komponentenausfälle vorherzusagen und Leistungsmängel präzise zu erkennen.

Mit Canopy können Benutzer Potenzielle Probleme erkennen, bevor sie zu kritischen Problemen werdenDadurch können sie proaktiv eingreifen und kostspielige Ausfallzeiten vermeiden. Canopy zeichnet sich dadurch aus, dass seine Modelle ohne annotierte Daten trainiert werden, wodurch die zeitaufwändige Fehlerannotation entfällt. Dieser innovative Ansatz erleichtert die Erkennung von Abweichungen von der Norm und spart Nutzern letztendlich Zeit und Geld.

Durch die Implementierung von Canopy können Unternehmen profitieren verbesserte Produktionseffizienz und deutlich weniger ungeplante Ausfallzeiten, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche verschafft.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Wartungsplanung automatisieren um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und den betrieblichen Arbeitsablauf zu optimieren.

2. Echtzeit-Leistungsindikatoren definieren um Leistungsschwächen und betriebliche Anomalien schnell zu erkennen.

3. Frühwarnsysteme einrichten Potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich zu größeren Schwierigkeiten ausweiten.