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Leistungsstarke Lösungen prototypisch entwickeln und bauen, komplexe Modelle mit weniger Codezeilen konstruieren, optimiert für CPU- und GPU-Computing.
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Was ist das Keras-Tool?

Keras ist ein leistungsstarkes Werkzeug für maschinelles Lernen Das macht die Entwicklung und den Einsatz von Deep-Learning-Modellen so einfach wie nie zuvor. Keras ist eine Open-Source-Bibliothek mit einer benutzerfreundlichen API, mit der Entwickler ihre Modelle schnell erstellen, trainieren und validieren können. Dank Keras lassen sich komplexe Modelle mit weniger Codezeilen zügig konstruieren, wodurch sich leistungsstarke Lösungen schnell entwickeln lassen. Die Bibliothek unterstützt zudem eine Vielzahl neuronaler Netze, darunter … Faltungs-, rekurrente und generative ModelleDie

Keras ist so konzipiert, dass es Deep Learning einfacher und zugänglicher Keras ist für alle geeignet. Dank seiner intuitiven API können Entwickler schnell Prototypen erstellen und Lösungen entwickeln, während die erweiterten Funktionen die Konstruktion komplexerer Modelle ermöglichen. Mit Keras können Benutzer problemlos Ebenen hinzufügen, Lernparameter konfigurieren und die Eingabe- und Ausgabedatenstrukturen definieren. Darüber hinaus ist Keras für beides optimiert: CPU- und GPU-BerechnungDas bedeutet, dass die Benutzer die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit beider Architekturen voll ausnutzen können.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Schnell Prototypen erstellen und leistungsstarke Lösungen entwickeln.

2. Komplexe Modelle mit weniger Codezeilen erstellen.

3. Optimiert für CPU- und GPU-Berechnungen.

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Letzte Aktualisierung: vor 2 Jahren

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