qwen-bg
Lamatic.ai
Lamatic.ai ist eine verwaltete PaaS-Lösung mit einem Low-Code-Visual-Builder, VectorDB und Integrationen zu Apps und Modellen zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von leistungsstarken GenAI-Anwendungen am Edge.
schedulefly
qwenmax-bg
Lamatic.ai

Was ist Lamatic.ai?

Lamatic wurde entwickelt für Zusammenarbeit und LeistungEs handelt sich um eine verwaltete PaaS-Lösung, die visuelle Low-Code-Entwicklung, VectorDB und Integrationen kombiniert, um Teams beim Erstellen, Testen und Bereitstellen von GenAI-Anwendungen am serverlosen Edge zu unterstützen.

TL;DR – Visuell entwickeln, am Netzwerkrand bereitstellen.

🔥 HAUPTMERKMALE

🛠️ Flow Builder: Rollenbasierte Benutzeroberfläche für durchgängige Transparenz und Geschwindigkeit, die ein nahtloses Workflow-Management ermöglicht.

🔗 Integrationen: Drag-and-Drop-Unterstützung für gängige Datenquellen, LLMs, Tools und Anwendungen zur schnellen Vernetzung.

🌐 Edge, Proxy & Cache: Effizientes Routing mit integrierten Caching-Mechanismen für höhere Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.

📚 Eingebauter Kontext: Optimierte Vektordatenbank, unterstützt von Weaviate für intelligentes Datenmanagement.

📊 Überwachung: Umfassende Protokolle, Traces und Berichte zur kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Arbeitsabläufe und Leistung.

⚙️ GraphQL-API und Webhooks: Automatisch dokumentierte und authentifizierte Endpunkte für die nahtlose Integration in Ihre bestehenden Systeme.

💬 Widgets: Mit nur wenigen Codezeilen lassen sich Suchfunktionen, Chatbots und mehr ganz einfach einbinden.

Lamatic ist einfach einzurichten – Erstellen Sie Ihren ersten Flow und stellen Sie ihn in nur 2 Minuten bereit! Dank unseres kostenlosen Tarifs können Sie außerdem sorgenfrei Prototypen erstellen und alle Funktionen unverbindlich testen.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. GenAI-App-Middleware erstellen
Hosten Sie Ihre GenAI-Anwendungs-Middleware auf einer serverlosen Edge-Infrastruktur mit automatischer GraphQL-API-Generierung für sofortige Bereitstellung und Skalierbarkeit.

2. Kontextbezogenen Chatbot einbetten
Integrieren Sie intelligente Chatbots mithilfe von benutzerdefinierten Daten von Google Drive, GitHub, oder Google Tabellen für personalisierte Benutzerinteraktionen.

3. Vektorsuche hinzufügen
Implementieren Sie leistungsstarke Vektorsuchfunktionen auf Ihrer Website, um die Auffindbarkeit von Inhalten und das Benutzererlebnis zu verbessern.

Website besuchen