Was ist MLFlow?

MLFlow ist ein Open-Source-Plattform Das erleichtert Data Scientists und Ingenieuren die Verwaltung ihrer Machine-Learning-Projekte. Es bietet eine umfassende Suite von Tools zur Nachverfolgung von Modellen, Code, Daten und Parametern sowie zur Automatisierung von Machine-Learning-Workflows. Mit MLFlow können Sie ganz einfach protokollieren, speichern und visualisieren Modelltraining und Evaluierungsmetriken ermöglichen es Ihnen, Trends schnell zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie können Modelle auch sicher und zuverlässig in Produktionsumgebungen bereitstellen und so einen reibungslosen Übergang von der Entwicklung zur Produktion gewährleisten. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche von MLFlow gelingt der Einstieg mühelos und Sie holen das Beste aus Ihren Machine-Learning-Projekten heraus. Ob Anfänger oder erfahrener Anwender – MLFlow macht es Ihnen leicht. überwachen, bereitstellen und verwalten Ihre ML-Modelle, damit Sie schnellere Ergebnisse mit weniger Aufwand erzielen können.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Modelle, Code, Daten und Parameter verfolgen und speichern.
2. Trainings- und Bewertungsmetriken visualisieren und analysieren.
3. Modelle sicher in Produktionsumgebungen bereitstellen.

Tool-Website-Engagement

Letzte Aktualisierung: vor 2 Jahren

- Haftungsausschluss: Die Statistiken stammen von Drittanbietern. Die Genauigkeit kann schwanken.

Monatliche Gesamtbesuche: 210.000

Absprungrate: 52 %

Besuchsdauer (Durchschnitt): 267,50 Sekunden

Seiten pro Besuch: 3,89

Länderrang: 840

Weltrangliste: 219.447

Verkehrsanteil nach Ländern

• Vereinigte Staaten: 21,02 %
• Indien: 10,32 %
• Vereinigtes Königreich: 9,13 %
• Deutschland: 6,75 %
• Kanada: 6,51 %