Was ist Saufter?

KI-E-Mail-Marketing-Plattform

1) Automatisierte Wettbewerbsbeobachtung: Säfter AI überwacht und analysiert automatisch die E-Mail-Kampagnen Ihrer Konkurrenten und liefert wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer Marketingstrategie.

2) Intelligente Kampagnenvorschläge: Die KI analysiert das Nutzerverhalten auf Ihrer Website und verfolgt die einzelnen Phasen der Customer Journey, um personalisierte Kampagnenempfehlungen zu generieren, die auf Ihre Zielgruppe zugeschnitten sind.

3) Verbesserte E-Mail-Zustellbarkeit: Personalisiert E-Mail-Kampagnen mithilfe fortschrittlicher Algorithmen, um die Zustellbarkeit und die Platzierung im Posteingang deutlich zu verbessern.

4) Intelligente Kohortensegmentierung: Schlägt Zielgruppenkohorten vor, indem er die Interaktionsmuster sowohl bei Kampagnen als auch auf der Website analysiert.

SaaS-E-Mail-Marketing-Lösungen

• Funktionsnutzungsverfolgung: Erfasst, welche Funktionen Kunden während ihrer Testphase genutzt bzw. übersehen haben.
• Erfolgsprognoseanalyse: Identifiziert die exakten Merkmale, die zum Kundenerfolg führen, basierend auf Branche, Geografie und kundenspezifischen Attributen.
• Proaktive Intervention: Sendet automatisch In-App- und E-Mail-Benachrichtigungen, wenn Nutzer die App verlassen, ohne wichtige Erfolgsfunktionen zu nutzen.
• Gezielte Newsletter-Kampagnen: Erstellt personalisierte Newsletter-Inhalte basierend auf Branche, Standort und Verhaltensmerkmalen der Abonnenten.
• Optimierte Zustellbarkeit: Personalisiert Kampagnen, um die Zustellbarkeit und Interaktionsraten von E-Mails zu maximieren.

E-Commerce-E-Mail-Marketing

• Automatisierte Trigger-Kampagnen: Starten Sie gezielte Kampagnen zur Reduzierung von Warenkorbabbrüchen, zur Nachverfolgung nach dem Kauf und zur Optimierung wichtiger Kundenkontaktpunkte.
• Verhaltensverfolgung: Überwacht Produktpräferenzen durch die Analyse des Surfverhaltens und der Kaufmuster.
• Personalisierte Produktempfehlungen: Erstellt intelligente E-Mail-Kampagnen mit Produktvorschlägen basierend auf individuellen Kundenpräferenzen und dem Browserverlauf.

Anwendungsfälle und Funktionen