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Tamr
Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Muster und Erkenntnisse identifizieren und leistungsstarke Visualisierungswerkzeuge nutzen.
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Tamr

Was ist Tamr?

Tamr ist ein leistungsstarke Datenvereinigungsplattform Dies hilft Unternehmen, den Wert ihrer Daten zu erschließen. Es nutzt firmeneigene Algorithmen für maschinelles Lernen, um unterschiedliche Datensätze zusammenzuführen und eine einheitliche Sicht auf alle Daten zu schaffen.

Tamr ermöglicht es Benutzern, Daten schnell und einfach verbinden Tamr sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und analysiert sie, um so schneller bessere Entscheidungen treffen zu können. Nutzer erkennen schnell Muster in ihren Daten, identifizieren Anomalien und nutzen die gewonnenen Erkenntnisse, um tiefere Einblicke in ihr Geschäft zu gewinnen.

Tamr bietet außerdem leistungsstarke Visualisierungswerkzeuge Tamr hilft Nutzern, ihre Daten besser zu verstehen und sinnvoll zu nutzen. Mit Tamr erhalten Nutzer schnell und einfach einen umfassenden Überblick über ihre Daten und können fundierte Entscheidungen treffen. Tamr ist ein leistungsstarkes und effizientes Tool, mit dem Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können.

Anwendungsfälle und Funktionen

1. Daten aus mehreren Quellen zusammenführen
Schaffen Sie eine einheitliche Sichtweise, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen verbinden und integrieren, Datensilos beseitigen und die Datenzugänglichkeit verbessern.

2. Muster, Anomalien und Erkenntnisse identifizieren.
Nutzen Sie fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um verborgene Muster zu entdecken, Anomalien zu erkennen und aus Ihren Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

3. Leistungsstarke Visualisierungswerkzeuge
Nutzen Sie intuitive Visualisierungsfunktionen, um komplexe Datenzusammenhänge zu verstehen und die Ergebnisse effektiv in Ihrem gesamten Unternehmen zu kommunizieren.

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Letzte Aktualisierung: vor 2 Jahren

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Monatlicher Verkehr

Verkehrsquellen

Verkehrsanteil nach Ländern

Vereinigte Staaten: 5,81 %

Guadeloupe: 3,03 %

Indien: 3,00 %

Indonesien: 2,89 %

Kambodscha: 2,54 %

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