Leitfaden zur KI-Bildgenerierung: Die besten Anregungen und Werkzeuge für KI-Kunst 2025

⚙️ Die Generationspipeline

• Eingang: Ihre Texteingabeaufforderung dient als Koordinatensystem und weist die KI auf einen bestimmten Cluster von Konzepten in ihren Trainingsdaten (latenter Raum) hin.
• Interpretation: Der Text-Encoder des Modells (oft CLIP oder ähnlich) übersetzt Ihre Wörter in Vektoren. „Apfel“ ist für die KI keine Frucht, sondern eine mathematische Beziehung zu „rot“, „rund“ und „Frucht“.
• Ausgabe: Das Modell erzeugt Pixel an den Stellen, an denen es der Ansicht ist, dass sie aufgrund der statistischen Wahrscheinlichkeit des gemeinsamen Auftretens Ihrer Schlüsselwörter vorhanden sein sollten.

Das ist der Anker. Seien Sie präzise. Statt „ein Hund“ schreiben Sie zum Beispiel „ein fröhlicher Border Collie, der eine Frisbee fängt“. Je beschreibender das Substantiv, desto weniger muss die KI raten.

Der Kontext bestimmt die Stimmung. Befinden wir uns in einem „dystopischen Cyber-Slum um Mitternacht“ oder in einem „sonnenverwöhnten toskanischen Weinberg des 19. Jahrhunderts“? Schlüsselwörter zur Beleuchtung (z. B. Goldene Stunde, Volumetrischer Nebel, Biolumineszenz) sind hier von entscheidender Bedeutung.

Dies bestimmt die ästhetische Darstellung. Sie müssen das Medium definieren.
Beispiele: Ölgemälde, 3D-Rendering (Octane Render, Unreal Engine 5), Analogfotografie (Kodak Portra 400), Ukiyo-e-Holzschnitt.

Für fotorealistische Ergebnisse sollten Sie die Sprache der Fotografie sprechen. Verwenden Sie Begriffe wie „Schärfentiefe“, „Bokeh“, „85-mm-Objektiv“, „Blende f/1.8“ oder „4K-Auflösung“. Für Midjourney gehören dazu auch Parameter wie … --mit 16:9 (Seitenverhältnis) oder --stilisierenDie

Die Macht negativer Provokation

In Tools wie Stable Diffusion können Sie definieren, was Sie nicht Das wollen. Das ist oft wirkungsvoller als positive Aufforderungen zur Qualitätssicherung.

Iterative Verfeinerung (Die Seed-Methode)

Ein häufiger Fehler ist, die Vorgabe komplett zu ändern, wenn ein Bild nicht perfekt ist. Stattdessen sollte man das Bild beibehalten. Samennummer Behoben.

• Schritt 1: Erstelle Bilder, bis die Komposition zu 80 % korrekt ist.
• Schritt 2: Den Startwert (das zufällige Rauschmuster) fixieren.
• Schritt 3: Passen Sie die Adjektive in der Eingabeaufforderung leicht an. Da der Ausgangstext festgelegt ist, wird sich das Bild nicht drastisch verändern; nur die Details werden verfeinert.

Inpainting & Outpainting

Verwerfen Sie niemals ein großartiges Bild wegen eines einzigen Fehlers. Inpainting Um einen bestimmten Bereich (z. B. eine Hand oder ein Gesicht) auszublenden und die KI anzuweisen, nur diesen Bereich neu zu generieren. Außenmalerei Die Leinwand erweitern und neue Hintergründe für ein Bild erzeugen, das zu beschnitten wirkt.

Hände sind komplexe geometrische Formen, die in Trainingsdaten in unterschiedlichen, oft verdeckten Positionen vorkommen. Die KI hat Schwierigkeiten, die zugrundeliegende Skelettstruktur zu verstehen. Um dies zu beheben, verwenden Sie Negative Aufforderungen (z. B. „zusätzliche Finger“, „schlechte Anatomie“) oder verwenden Inpainting Die Hände so lange zu regenerieren, bis sie korrekt aussehen.

Grundsätzlich ja, vorausgesetzt, Sie nutzen eine Plattform, die kommerzielle Nutzungsrechte einräumt (wie z. B. Midjourney Paid-Tarife, DALL-E 3 oder Adobe Firefly). Allerdings können Sie das Bild selbst in der Regel nicht markenrechtlich schützen lassen, sodass es theoretisch auch von anderen verwendet werden könnte. Lesen Sie daher immer die jeweiligen Nutzungsbedingungen des verwendeten Tools.

Ideogramm Und AB 3 sind derzeit Marktführer für die präzise Textwiedergabe. Ältere Modelle wie Stable Diffusion 1.5 haben erhebliche Schwierigkeiten mit der Rechtschreibung.

Ein Seed ist eine Zahl, die das Zufallsrauschen initialisiert, mit dem der Generierungsprozess gestartet wird. Bei Verwendung derselben Eingabeaufforderung und desselben Seeds erhalten Sie exakt dasselbe Bild. Durch Beibehalten des Seeds können Sie kleine Anpassungen an der Eingabeaufforderung vornehmen, ohne die Gesamtkomposition des Bildes zu verändern.