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Deepseek R1 vs GPT o1-Vorschau

13.12.2025

Die KI-Landschaft entwickelt sich mit der Einführung von … rasant weiter. DeepSeek R1, ein Modell, das Präzision und Kosteneffizienz betont, und GPT o1-VorschauOpenAIs vielseitiges Kraftpaket. Dieser umfassende Vergleich untersucht Spezifikationen, Benchmarks und die Leistung in der Praxis, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welches Modell am besten zu Ihren Entwicklungsanforderungen passt.

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1. Vergleich der technischen Spezifikationen

Beide Modelle unterstützen eine massive 128K EingabekontextfensterSie unterscheiden sich erheblich in Ausgabekapazität und Verarbeitungsgeschwindigkeit.

Spezifikation GPT o1-Vorschau DeepSeek R1
Eingabekontext 128K 128K
Maximale Ausgabetoken 65.000 8K
Parameter Nicht offengelegt 671B
Geschwindigkeit (Tokens/Sek.) 144 37,2
Wissensgrenze Oktober 2023 Nicht spezifiziert (neuer)
Wichtigste Erkenntnis: GPT o1-preview eignet sich besser für Aufgaben, die eine umfangreiche Textgenerierung (65.000 Tokens) und hohe Geschwindigkeit erfordern. DeepSeek R1 ist jedoch eine starke Alternative für Präzisionsaufgaben, bei denen die Ausgabelänge weniger wichtig ist.

2. Leistungsbenchmarks

Unter Berücksichtigung offizieller Versionshinweise und offener Benchmarks ergibt sich folgendes Bild in spezialisierten Anwendungsbereichen:

Kategorie Benchmark GPT o1-Vorschau DeepSeek R1
Mathe MATH-500 92 97,3
Argumentation GPQA 67 71,5
Codierung Menschliche Bewertung 96 96,3
Cybersicherheit CTFs 43,0 -

3. Praxistests unter realen Bedingungen

Benchmarks sind zwar nützlich, aber erst reale Anwendungsszenarien offenbaren die wahre „Persönlichkeit“ und Zuverlässigkeit einer KI. Wir haben beide Modelle in fünf kritischen Bereichen getestet.

Test 1: Einfache Logik (Achtung auf Details)

Frage: „Wie viele Buchstaben 'r' hat das Wort Erdbeere?“ (Absichtlicher Tippfehler)

  • GPT o1-Vorschau: Fehlgeschlagen. (3 Fälle wurden erfasst, Tippfehler werden ignoriert).
  • DeepSeek R1: Erfolg. Zwei Instanzen korrekt identifiziert.
Test 2: Komplexes logisches Denken

Aufgabe: Analyse eines komplexen Logikrätsels über mittelalterliche arabische Philosophen und Übersetzungen.

  • GPT o1-Vorschau: Vorhergesagte Option B (falsch).
  • DeepSeek R1: Vorhergesagte Option A (Richtig).
Test 3: Mathematische Problemlösung

Aufgabe: Berechne die verschiedenen Werte, indem du Klammern in 2⋅3⋅4⋅5+1 einfügst.

  • GPT o1-Vorschau: Fehlgeschlagen. Ein Logikfehler führte zu 7 unterschiedlichen Werten.
  • DeepSeek R1: Erfolg. Vier verschiedene Werte korrekt identifiziert.
Test 4: Codierung (Refactoring von Django)

Aufgabe: Optimieren Sie eine Django-Methode `form_valid`.

GPT o1-Vorschau (4/5)

Hervorragende Datenbankoptimierung, aber es wurden unnötige Listen im Speicher erzeugt.

DeepSeek R1 (4/5)

Effiziente Speichernutzung mit `values_list`, allerdings auf Kosten der Codeübersichtlichkeit für Anfänger.

4. Preisgestaltung: Die Kosteneffizienzlücke

Einer der auffälligsten Unterschiede liegt in der Kostenstruktur. DeepSeek bietet eine deutlich günstigere Lösung für Aufgaben mit hohem Datenvolumen.

Preis (pro 1.000 Token) GPT o1-Vorschau DeepSeek R1
Eingangspreis 0,01575 USD 0,00061 USD
Ausgabepreis 0,06300 USD 0,00241 USD

Endgültiges Urteil

🏆 Wann sollte man GPT o1 wählen? – Vorschau

  • Kreatives Schreiben: Produziert reichhaltige, detaillierte Inhalte und Geschichten.
  • Webentwicklung: Zuverlässiger für die Generierung fehlerfreier HTML/CSS-Layouts.
  • Cybersicherheit: Bessere Ergebnisse bei CTF-Wettbewerben.

🏆 Wann sollte man sich für DeepSeek R1 entscheiden?

  • Mathematik & Logik: Übertrifft den GPT bei komplexen Denk- und Rechenaufgaben.
  • Kosteneffizienz: Deutlich günstiger und daher ideal für die Skalierung von Anwendungen.
  • Speichereffizienz: Generiert hochoptimierten Code für die Backend-Logik.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)


F: Welches KI-Modell eignet sich besser zum Codieren, DeepSeek R1 oder GPT o1?

Beide sind hervorragend. GPT o1-preview erzeugt oft saubereren Code für Einsteiger und bessere Web-Frontend-Designs. DeepSeek R1 glänzt bei Backend-Logik und Speicheroptimierung.

F: Ist DeepSeek R1 kostenlos nutzbar?

DeepSeek R1 ist zwar nicht kostenlos, aber deutlich günstiger als die Modelle von OpenAI. Die Inputkosten sind etwa 96 % niedriger als bei GPT o1-preview.

F: Warum schneidet DeepSeek R1 in mathematischen Aufgaben besser ab?

Benchmarks zeigen, dass DeepSeek R1 bei MATH-500 97,3 Punkte erzielt, verglichen mit 92 Punkten bei GPT. Seine Architektur scheint besser auf schrittweise logische Verifikation abgestimmt zu sein, wodurch Halluzinationen bei Berechnungen reduziert werden.