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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
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});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
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from openai import OpenAI
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response = client.completions.create(
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All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
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print(f"Completion: {completion}")
main()
.png)
Produktdetails
🚀 Wir stellen vor: GPT-3.5 Turbo InstructEin leistungsstarkes Sprachmodell für Entwickler und Unternehmen
Der GPT-3.5 Turbo Instruct Modell, entwickelt von OpenAI, stellt ein hochleistungsfähiges textbasiertes Sprachmodell dar, das sich an den robusten Funktionalitäten der GPT-3-Ära orientiert. Diese 2023 veröffentlichte Version, die zwar mit dem älteren Completions-Endpunkt (nicht Chat Completions) arbeitet, wurde speziell für höchste Präzision entwickelt. direkte Anweisungen befolgen und effizient TextvervollständigungsaufgabenEs handelt sich um ein unverzichtbares Werkzeug, das Softwareentwickler und Unternehmen in die Lage versetzt, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und KI-gesteuerte Anwendungen zu verbessern.
Als GPT-3.5-Architektur Das Modell bietet deutliche Verbesserungen und ist daher ein wertvolles Werkzeug für Szenarien, die schnelle, genaue und kontextbezogene Reaktionen erfordern.
✨ Wichtigste Funktionen und Merkmale
- ✅ Verbesserte Genauigkeit und Sicherheit: Durch die Nutzung von Verstärkungslernen auf Basis von menschlichem Feedback reduziert das Modell die Toxizität deutlich und erzielt eine höhere Genauigkeit bei den Ergebnissen.
- ⚡ Optimierte Antworten: Es wurde auf Effizienz ausgelegt und liefert prägnante und relevante Antworten, wodurch eine effiziente Datenverarbeitung für anspruchsvolle Anwendungen gewährleistet wird.
- 🎯 Hervorragende Anweisungen folgen: Aufbauend auf Erkenntnissen aus umfangreichen Trainingsdaten, zeichnet es sich durch seine Fähigkeit aus, komplexe Anweisungen mit bemerkenswerter Präzision zu interpretieren und auszuführen.
🛠️ Vorgesehene Anwendungen und Anwendungsfälle
Der GPT-3.5 Turbo Instruct Das Modell eignet sich ideal für Szenarien, in denen schnelle, präzise und hochrelevante Reaktionen entscheidend sind. Seine Stärken liegen insbesondere in folgenden Bereichen:
- 💬 Virtuelle Assistenten: Entwicklung intelligenter Chatbots und dialogorientierter KI für eine verbesserte Benutzerinteraktion.
- ✍️ Inhaltsgenerierung: Automatisierung der Erstellung vielfältiger Textinhalte, von Artikeln bis hin zu Marketingtexten.
- ⚙️ Aufgabenautomatisierung: Ermöglichung automatisierter textbasierter Aufgaben, Optimierung von Arbeitsabläufen für Unternehmen und Entwickler.
Obwohl primär optimiert für Englischsprachige AufgabenDas Modell bietet möglicherweise auch Unterstützung für andere Sprachen.
📚 Technische Spezifikationen & Einblicke
Architektur
Der GPT-3.5 Turbo Instruct Das Modell basiert im Wesentlichen auf der robusten GPT-3.5-Architektur. Es beinhaltet wichtige Verbesserungen, die speziell auf die Optimierung abzielen. Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen und die Erzeugung schädlicher oder sachlich falscher Ergebnisse sorgfältig zu reduzieren.
Trainingsdaten und Wissensgrenzwert
Der umfassende Trainingsdatensatz umfasst eine Vielzahl von Quellen, darunter umfangreiche Webseiten, diverse Bücher und andere Online-Ressourcen. Die Wissensbasis des Modells ist auf dem neuesten Stand. September 2021Dieser umfangreiche Datensatz ermöglicht die GPT-3.5 Turbo Instruct Ein breites Aufgabenspektrum mit beeindruckender Genauigkeit und Geschwindigkeit zu bewältigen.
Diversitäts- und Vorurteilsaspekte
OpenAI geht aktiv auf Probleme der Diversität und potenzielle Verzerrungen in seinen Trainingsdaten ein. Dennoch können, wie bei jedem großen Sprachmodell dieser Größenordnung, inhärente Verzerrungen vorhanden sein.
Leistungskennzahlen
Das Modell hat in verschiedenen Benchmarks durchweg eine starke Leistung gezeigt und sich in Bereichen wie beispielsweise … hervorgetan. Genauigkeit, Verarbeitungsgeschwindigkeit und allgemeine RobustheitSeine Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen, ist im Vergleich zu früheren Versionen deutlich überlegen.
🔒 Nutzungs- und Ethikrichtlinien
API-Integration
Entwickler können die GPT-3.5 Turbo Instruct Modellierung über den Legacy-Endpunkt „Completions“. Spezifische API-Beispiele und Implementierungsdetails finden Sie in der Dokumentation. OpenAI API-DokumentationDie
# Beispielhafte Verwendung (vereinfacht) import openai response = openai.Completion.create( model="gpt-3.5-turbo-instruct", prompt="Schreiben Sie einen kurzen Marketingslogan für ein neues Café:", max_tokens=50 ) print(response.choices[0].text.strip())Ethische KI-Entwicklung
OpenAI setzt sich nachdrücklich für die ethische Entwicklung und den Einsatz seiner Sprachmodelle ein. Um potenzielle Missbrauchsrisiken zu minimieren, wurden robuste Sicherheitsvorkehrungen getroffen, darunter fortschrittliche Inhaltsfiltermechanismen und klare Richtlinien für die verantwortungsvolle Nutzung.
Lizenzierung
Der GPT-3.5 Turbo Instruct Das Modell ist verfügbar unter kommerzielle Lizenzierung Bedingungen. Detaillierte Informationen zu Lizenz- und Nutzungsrechten erhalten Sie direkt von OpenAI.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Wofür ist GPT-3.5 Turbo Instruct primär konzipiert?
A: Es ist für Aufgaben wie das Befolgen direkter Anweisungen und das Vervollständigen von Texten optimiert und eignet sich daher ideal für Anwendungen, die präzise und effiziente Antworten erfordern.
Frage 2: Unterstützt GPT-3.5 Turbo Instruct chatbasierte Interaktionen?
A: Nein, es ist mit dem älteren Completions-Endpunkt kompatibel und nicht für den neueren Chat Completions-Endpunkt konzipiert, der von Modellen wie GPT-3.5 Turbo verwendet wird.
Frage 3: Was ist der Stichtag für die Wissensüberprüfung für GPT-3.5 Turbo Instruct?
A: Die Trainingsdaten des Modells umfassen Informationen bis einschließlich September 2021.
Frage 4: Wer sind die Hauptnutznießer dieses Modells?
A: Besonders wertvoll wird es für Softwareentwickler und Unternehmen sein, die ihre Arbeitsabläufe optimieren, die Erstellung von Inhalten automatisieren und virtuelle Assistenten verbessern möchten.
Frage 5: Worin unterscheidet es sich von früheren GPT-3-Modellen?
A: Es bietet wichtige Verbesserungen für eine optimierte Befolgung von Anweisungen, reduziert schädliche Ausgaben und weist generell eine überlegene Leistung in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit auf.
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