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const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'anthropic/claude-opus-4',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="anthropic/claude-opus-4",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
Claude 4 Opus Beschreibung
Anthropics Claude Opus 4 ist ein hochentwickeltes KI-Modell, das sorgfältig für Komplexe Codierung, ausgefeilte Schlussfolgerungen und tiefgreifende AnalysenMit einer beeindruckenden 200K-Token-KontextfensterEs bietet eine unübertroffene Präzision und ein tiefes Verständnis für die Verarbeitung riesiger Informationsmengen und ist damit ideal für anspruchsvolle Aufgaben geeignet.
Technische Spezifikationen
Leistungsbenchmarks
Claude Opus 4 ist sorgfältig für hohe Leistung in den Bereichen Codierung, logisches Schlussfolgern und textbasierte Analysen optimiert.
- ✅ Kontextfenster: 200.000 Token – bietet umfangreiche Kapazitäten für komplexe Aufgaben.
- ✅ Ausgangskapazität: Bis zu 32.000 Token pro Antwort.
- ✅ Wichtigste Kennzahlen:
- SWE-Benchmark: 72,5 %
- Terminalbank: 43,2 %
API-Preise
Machen Sie sich mit der Kostenstruktur für die Integration von Claude Opus 4 in Ihre Anwendungen vertraut.
- 💸 Eingabe-Tokens: 15,75 US-Dollar pro Million Token.
- 💸 Ausgabetoken: 78,75 US-Dollar pro Million Token.
- 💸 Kosten für 1.000 Token (ca.): 0,01575 $ (Eingabe) + 0,07875 $ (Ausgabe) = 0,0945 $ insgesamt.
Hauptkompetenzen
Claude Opus 4 liefert präzise und zuverlässige Ergebnisse selbst für die komplexesten Arbeitsabläufe.
- 💻 Fortgeschrittene Programmierung: Hervorragend in Refactoring von Code in mehreren Dateien und autonome Codierungsaufgaben, wodurch die Entwicklungseffizienz und -qualität deutlich gesteigert werden.
- 🧠 Fortgeschrittenes logisches Denken: Bietet überlegene mehrstufiges Denken Fähigkeiten, die für komplexe Analysen und robuste Problemlösungsszenarien unerlässlich sind.
- 🔧 Werkzeugnutzung: Unterstützt nahtlos Funktionsaufrufe und JSON-Strukturierungermöglicht leistungsstarke API-Automatisierung und -Integration.
- 🚀 API-Funktionen: Bietet hohe Leistung Streaming und vielseitige Funktionsaufrufe, unerlässlich für die Entwicklung skalierbarer und reaktionsschneller Anwendungen.
Optimale Anwendungsfälle
Nutzen Sie Claude Opus 4 für eine Vielzahl anspruchsvoller Anwendungen:
- 📁 Programmierung & Softwareentwicklung: Ideal für Umfangreiches Code-Refactoring, autonome PR-Generierungund die Verwaltung komplexer Änderungen an mehreren Dateien.
- 📊 Datenanalyse: Kompetent in Verarbeitung komplexer Geschäftsdatensätze, Erkenntnisse gewinnen und eingehende Analysen durchführen.
- 🔊 Geschäftsautomatisierung: Optimierung von Arbeitsabläufen und Steigerung der betrieblichen Effizienz durch robuste API-IntegrationDie
- 🧐 Komplexe Problemlösung: Tackling mehrstufige Denkaufgaben und komplexe Herausforderungen in verschiedenen Bereichen.
Codebeispiele
Nachfolgend finden Sie ein eingebettetes Codebeispiel, das die Verwendung von Claude Opus 4 demonstriert.
Vergleich mit anderen führenden KI-Modellen
Claude Opus 4 hebt sich in entscheidenden Leistungsbereichen von der Konkurrenz ab:
- ⭐ Vs. Gemini 2.5 Flash: Claude Opus 4 bietet überlegene Codierungsgenauigkeit (72,5 % gegenüber 63,8 % bei SWE-bench), was es zur bevorzugten Wahl für komplexe Softwareentwicklungsprojekte macht.
- ⭐ Im Vergleich zu OpenAI o3-mini: Zeigt stärkere Gesamtleistung beim Codieren (72,5 % gegenüber 69,1 % auf SWE-bench), was einen deutlichen Vorteil für die Implementierung autonomer Arbeitsabläufe bietet.
- ⭐ Vs. Qwen3-235B-A22B: Erreicht höhere Codierungsgenauigkeit (72,5 % im Vergleich zu ~60% SWE-Benchmark (geschätzt), speziell optimiert für komplexe Codierungsaufgaben mit mehreren Dateien.
Aktuelle Einschränkungen
Claude Opus 4 ist zwar ausdrucksstark, hat aber auch spezifische Einschränkungen:
- ❌ Keine Sichtfunktionen: Es beschränkt sich auf textbasierte Analysen und verarbeitet keine Bilder oder Videos.
- ❌ Keine Unterstützung für Feineinstellungen: Unterstützt derzeit keine Feinabstimmung für hochspezialisierte Domänenanpassungen.
- ❌ Nur textbasierte Aufgaben: Primär für textbasierte Interaktionen konzipiert, ohne Unterstützung für multimodale Eingabemethoden.
API-Integration
Claude Opus 4 ist nahtlos über eine umfassende KI/ML-API zugänglich. Ausführliche Implementierungsanleitungen und Referenzmaterialien finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
📄 Dokumentation: Anthropische Claude 4 Opus API-Dokumentation
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was zeichnet Claude Opus 4 im Vergleich zu anderen KI-Modellen aus?
A: Claude Opus 4 zeichnet sich durch eine branchenführende 200K-Token-Kontextfenster, beispiellose Präzision beim Codieren (72,5 % auf SWE-bench) und überlegene Fähigkeiten zum mehrstufigen Schlussfolgern machen es ideal für komplexe Analyse- und Entwicklungsaufgaben.
Frage 2: Kann Claude Opus 4 auch umfangreiche Codierungsprojekte bewältigen?
A: Absolut. Seine fortschrittlichen Codierungsfunktionen sind optimiert für groß angelegtes Code-Refactoring, die Verwaltung von Änderungen an mehreren Dateien und sogar die Generierung autonomer Pull-Anfragen ermöglichen und so die Entwicklungsabläufe deutlich verbessern.
Frage 3: Unterstützt Claude Opus 4 multimodale Eingaben wie Bilder oder Videos?
A: Aktuell ist Claude Opus 4 in erster Linie für textbasierte Aufgaben konzipiert und besitzt keine Sehfähigkeit oder multimodale Eingaben unterstützen. Es zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, textbasierte Informationen zu verarbeiten und zu generieren.
Frage 4: Wie funktioniert die Preisgestaltung für die API von Claude Opus 4?
A: Die Preisgestaltung basiert auf Input- und Output-Tokens. Input-Tokens kosten 15,75 US-Dollar pro Millionund Ausgabetoken sind 78,75 US-Dollar pro MillionBeispielsweise würden 1.000 Token (Eingabe + Ausgabe) ungefähr 0,0945 USDDie
Frage 5: Gibt es für Claude Opus 4 eine Feinabstimmungsmöglichkeit, um es an spezifische Aufgaben anzupassen?
A: Nein, Claude Opus 4 bietet derzeit keine Unterstützung für die Feinabstimmung an.Seine robusten, vorab trainierten Fähigkeiten und sein umfangreiches Kontextfenster ermöglichen es ihm jedoch, bei einer Vielzahl von Aufgaben außergewöhnlich gute Ergebnisse zu erzielen, ohne dass eine zusätzliche Feinabstimmung erforderlich ist.
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