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const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'anthropic/claude-sonnet-4',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
✨ Wir präsentieren Claude Sonett 4: Das hochmoderne KI-Modell von Anthropic wurde für überragende Leistung entwickelt in Codierung, Argumentation, Und AnalysenSonnet 4 wurde für Effizienz und Präzision entwickelt und bietet Entwicklern und Unternehmen robuste Lösungen für komplexe Aufgaben. Es verfügt über ein Kontextfenster mit 200.000 Token für präzise und umfassende Lösungen.
🔬 Technische Spezifikationen & Leistungsbenchmarks
Claude Sonnet 4 bietet eine beeindruckende Balance zwischen Effizienz und High-End-Performance und ist damit die ideale Wahl für anspruchsvolle KI-Anwendungen, die sowohl Geschwindigkeit als auch Genauigkeit erfordern.
Kernkapazitäten
- Kontextfenster: 200.000 Token (Ermöglicht umfangreiche Eingabeverarbeitung)
- Ausgangskapazität: Bis zu 64.000 Tokens pro Antwort (Für umfassende und detaillierte Ergebnisse)
Leistungskennzahlen
- SWE-Benchmark: 72,7 % (Zeigt auf außergewöhnliche Programmierkenntnisse)
- Terminalbank: 35,5 % (Zeigt solides logisches Denken in der Kommandozeile)
API-Preise (Pro Million Token)
- Eingabe-Tokens: 3,15 €
- Ausgabetoken: 15,75 $
- Geschätzte Kosten für 1.000 Token: 0,0189 $ insgesamt (0,00315 $ Eingang + 0,01575 $ Ausgang)
🚀 Hauptfunktionen: Optimierung Ihrer Arbeitsabläufe
Claude Sonnet 4 wurde entwickelt, um zuverlässige und präzise Ergebnisse in unterschiedlichsten Arbeitsabläufen zu liefern und so die Produktivität und Genauigkeit für Entwickler und Unternehmen gleichermaßen deutlich zu steigern.
- Fortgeschrittene Programmierung: Ausgezeichnete Fähigkeiten bei komplexen Code-Reviews, effizienten Fehlerbehebungen und anspruchsvollen Code-Bearbeitungen in mehreren Dateien, wodurch Entwicklungszyklen optimiert werden.
- Anspruchsvolles Denken: Besitzt ausgeprägte Fähigkeiten zum mehrstufigen Denken, die für tiefgreifende Analysen, Dateninterpretation und die Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen unerlässlich sind.
- Nahtlose Werkzeugnutzung: Robuste Unterstützung für Funktionsaufrufe und präzise JSON-Strukturierung, wodurch es sich perfekt für die Automatisierung von API-Interaktionen und die Integration in bestehende Toolchains eignet.
- Flexible API-Funktionen: Beinhaltet Streaming-Funktionen und Funktionsaufrufe zum Erstellen hochskalierbarer, reaktionsschneller und dynamischer Anwendungen.
💡 Optimale Anwendungsfälle für Claude Sonett 4
Nutzen Sie Claude Sonett 4 in verschiedenen Bereichen, um die Effizienz zu maximieren und Innovationen voranzutreiben:
Entwicklertools
- Code-Reviews und Optimierung
- Effiziente Fehlererkennung und -behebung
- Verwaltung einer Codebasis mit mehreren Dateien
Erweiterte Datenanalyse
- Verarbeitung großer Geschäftsdatensätze
- Erstellung aussagekräftiger Berichte und Zusammenfassungen
Geschäftsprozessautomatisierung
- Optimierung wiederkehrender Arbeitsabläufe
- Nahtlose API-Integration für automatisierte Aufgaben
Komplexe Problemlösung
- Mehrstufige Denkaufgaben bewältigen
- Unterstützung strategischer Entscheidungsfindung
🆚 Claude Sonett 4: Direktvergleich
Sehen Sie selbst, wie sich Claude Sonnet 4 gegenüber anderen führenden Modellen abhebt, insbesondere bei wichtigen Kennzahlen zur Codierungsleistung.
- Im Vergleich zu Gemini 2.5 Flash: Sonett 4 zeigt überlegene Codierungsgenauigkeit (72,7 % gegenüber 63,8 % SWE-Benchmark)und positioniert es damit als bevorzugte Wahl für anspruchsvolle Softwareentwicklungsaufgaben.
- Im Vergleich zu OpenAI o3-mini: Erreicht stärkere Codierungsleistung (72,7 % gegenüber 69,1 % SWE-Benchmark)bietet verbesserte Effizienz für programmierzentrierte Arbeitsabläufe und eine robuste Projektabwicklung.
- Vs. Qwen3-235B-A22B: Bietet höhere Codierungsgenauigkeit (72,7 % gegenüber ~60 % SWE-Benchmark, geschätzt)Dadurch wird es zu einer optimierten Lösung für höchste Codeeffizienz und Zuverlässigkeit in komplexen Szenarien.
💻 Codebeispiele & Integration
Praktische Beispiele für die Anwendung von Claude Sonnet 4, insbesondere mit der Messaging-API von Anthropic, finden Sie im unten eingebetteten Codebeispiel. Dieses zeigt, wie einfach Sie Sonnet 4 in Ihre Anwendungen integrieren können.
⚠️ Wichtige Einschränkungen zu beachten
Claude Sonnet 4 ist zwar leistungsstark, hat aber auch bestimmte Einschränkungen, die Benutzer bei der Projektplanung beachten sollten:
- Keine Sichtfähigkeit: Dieses Modell ist strikt auf textbasierte Ein- und Ausgaben beschränkt, d. h. es kann keine Bilder oder Videodaten verarbeiten.
- Keine Unterstützung für Feinabstimmung: Aktuell ist eine individuelle Anpassung durch Feinabstimmung eigener Datensätze für Claude Sonnet 4 nicht möglich.
- Nur textbasierte Aufgaben: Seine Funktionalitäten beschränken sich ausschließlich auf die Verarbeitung und Generierung von Textinhalten.
🔗 API-Zugriff & umfassende Dokumentation
Integrieren Sie Claude Sonnet 4 nahtlos in Ihre Anwendungen und Plattformen. Eine umfassende API-Dokumentation mit detaillierten Anleitungen und Beispielen steht Entwicklern jederzeit zur Verfügung.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
A: Claude Sonnet 4 zeichnet sich durch fortgeschrittene Codierung (Code-Reviews, Bugfixes), ausgefeilte mehrstufige Schlussfolgerungen für Analysen und effiziente Werkzeugnutzung mit API-Automatisierung aus.
A: Es verfügt über ein robustes Kontextfenster von 200.000 Token, wodurch es sehr große Eingaben für komplexe Aufgaben verarbeiten und verstehen kann.
A: Nein, Claude Sonnet 4 ist ein rein textbasiertes Modell und verfügt über keine Bildverarbeitungsfunktionen. Seine Funktionalitäten beschränken sich ausschließlich auf die Verarbeitung und Generierung von Text.
A: Sonnet 4 weist eine überlegene Codierungsgenauigkeit auf und übertrifft insbesondere Modelle wie Gemini 2.5 Flash und OpenAI o3-mini beim SWE-bench-Benchmark.
A: Derzeit ist für Claude Sonnet 4 keine Feinabstimmungsfunktion verfügbar, das heißt, Benutzer können es nicht mit ihren eigenen spezifischen Datensätzen anpassen.
KI-Spielplatz
