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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'cohere/command-r-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
🤖 Command R+ Übersicht: Ein leistungsstarkes LLM für KI in Unternehmen
Enthüllt von Zusammenhängen An 8. April 2024, Befehl R+ Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt bei großen Sprachmodellen (LLMs) dar, die speziell für Unternehmenslösungen entwickelt wurden. Dieses hochmoderne Modell mit seiner robusten Architektur ist darauf ausgelegt, Effizienz und Präzision in komplexen Geschäftsprozessen zu steigern, indem es fortschrittliche Funktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und den Einsatz ausgefeilter, mehrstufiger Tools nutzt.
💻 Wichtigste Funktionen und Merkmale
- 🔥 Anzahl der Parameter: Gebaut mit einer beeindruckenden 104 Milliarden Parameterermöglicht hohe Leistungsfähigkeit und ein differenziertes Verständnis komplexer Aufgaben.
- 📜 Umfangreiches Kontextfenster: Verfügt über eine außergewöhnliche Kontextlänge von 128.000 TokenDies ermöglicht ein tieferes Behalten des Kontextes und kohärentere, längere Interaktionen.
- 🌐 Mehrsprachigkeit: Optimiert für überragende Leistung in zehn Schlüsselsprachen (Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, brasilianisches Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und vereinfachtes Chinesisch), mit Trainingsdaten, die dreizehn weitere Sprachen umfassen.
- 🔍 Geerdete Generation: Liefert präzise und nachvollziehbare Antworten durch die Generierung von Inhalten auf Basis externer Dokumentenausschnitte, inklusive integrierter Zitate.
- 🔧 Erweiterte Werkzeugnutzung: Unterstützt sowohl Einzel- als auch mehrstufige Werkzeugverwendungermöglicht die nahtlose Interaktion mit externen APIs und Datenbanken für eine ausgefeilte Automatisierung.
🏪 Ideale Unternehmensanwendungen
Command R+ wurde sorgfältig für anspruchsvolle Unternehmensumgebungen entwickelt. Seine Leistungsfähigkeit macht es in Branchen wie beispielsweise … außerordentlich effektiv. Kundendienst, Finanzen, Personalwesen und MarketingSeine Stärken spielt es insbesondere in Szenarien aus, die komplexe Schlussfolgerungen und eine umfassende Automatisierung erfordern, wodurch Abläufe optimiert und die Entscheidungsfindung verbessert werden.
📈 Technische Daten & Leistung
Architektur & Ausbildung:
Nutzung eines optimierten autoregressive Transformer-ArchitekturCommand R+ durchläuft ein überwachtes Feinabstimmungsverfahren (SFT) und ein Präferenztraining. Dieser rigorose Prozess gleicht die Ausgaben an den menschlichen Präferenzen hinsichtlich Hilfreichkeit und Sicherheit ab. Es wurde anhand eines vielfältigen, domänenübergreifenden Datensatzes trainiert, dessen Wissensstand dem Stand von [Datum einfügen] entspricht. August 2024Die
Cohere legt bei dieser vielfältigen Datenstrategie Wert auf die Minimierung von Verzerrungen und führt fortlaufende Evaluierungen durch, um Fairness bei realen Anwendungen zu gewährleisten.
Leistungsbenchmarks:
- ✓ MMLU-Genauigkeit: Erreichte ein beeindruckendes 75% auf dem MMLU-Benchmark.
- ⏱ Verarbeitungsgeschwindigkeit: Ausgabe ungefähr 66,5 Token pro SekundeDie
- ⏰ Durchschnittliche Latenz: Reagiert schnell mit einer durchschnittlichen Latenz von etwa 0,30 Sekunden (Zeit bis zum ersten Token).
- 🚀 Durchsatzsteigerung: Liefert ungefähr 50 % höherer Durchsatz im Vergleich zum Vorgängermodell, bei ähnlichen Hardwareanforderungen.
📊 Befehl R+ vs. führende LLMs
Command R+ beweist eine robuste Wettbewerbsfähigkeit und bietet ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Leistungsfähigkeit und Kosteneffizienz. mehrsprachige ÜbersetzungEs erreicht einen BLEU-Wert von 35,9 und ist damit nahezu identisch mit dem Wert von . GPT-4 Turbo (36,6) und Mistral-Large (31,4) deutlich übertreffen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) Bei Aufgaben erzielt Command R+ eine Genauigkeit von 71,5 % und übertrifft damit Mistral-Large (60,7 %), liegt aber knapp hinter GPT-4 Turbo (76,7 %). Darüber hinaus Werkzeugverwendung Die Erfolgsquote liegt bei 74,5 % und übertrifft damit die 63,1 % des Mistral-Large und nähert sich der 73,7 % des GPT-4 Turbo an.
🔗 Integration & ethische KI
API-Zugriff & Dokumentation:
Der Befehl R+ ist auf dem KI/ML-API-Plattform unter der Kennung "cohere/command-r-plus".
Für Entwickler, umfassend API-Dokumentation ist leicht zugänglich, um eine nahtlose Integration und Nutzung zu ermöglichen.
Ethische KI & Lizenzierung:
Cohere legt großen Wert auf Datenschutz und DatensicherheitEthische Aspekte haben höchste Priorität, und es werden kontinuierliche Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass das Modell keine Verzerrungen aus den Trainingsdaten weitergibt. Die kommerziellen Nutzungsrechte werden über die API-Dienste von Cohere gewährt.
💬 Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Wofür wird die Befehlstaste-R-Kombination hauptsächlich verwendet?
A: Command R+ ist für anspruchsvolle Unternehmensanwendungen konzipiert und besonders effektiv in Bereichen, die ausgefeiltes Schlussfolgerungsvermögen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und den Einsatz mehrstufiger Werkzeuge erfordern, wie z. B. Kundensupport, Finanzen und Personalwesen.
F: Wie lang ist der Kontext von Befehl R+?
A: Das Modell unterstützt eine beeindruckende Kontextlänge von 128.000 Tokens, wodurch es sehr lange Eingaben verarbeiten und verstehen und detaillierte, kontextsensitive Antworten generieren kann.
F: Wie viele Sprachen unterstützt Command R+?
A: Command R+ ist für die Leistung in zehn Hauptsprachen (Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, brasilianisches Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und vereinfachtes Chinesisch) optimiert und enthält Trainingsdaten aus dreizehn weiteren Sprachen.
F: Was ist die „Grounded Generation“?
A: Grounded Generation bezieht sich auf die Fähigkeit von Command R+, Antworten auf der Grundlage externer Dokumentausschnitte zu generieren und so überprüfbare Informationen mit integrierten Zitaten bereitzustellen, um Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit zu erhöhen.
F: Ist Command R+ für den kommerziellen Einsatz geeignet?
A: Ja, kommerzielle Nutzungsrechte für Command R+ sind über die API-Dienste von Cohere erhältlich, was es zu einer praktikablen Lösung für Unternehmen macht, die fortschrittliche LLM-Funktionen integrieren möchten.
KI-Spielplatz
