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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-r1',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
DeepSeek R1: Das KI-Schlussfolgerungsmodell der nächsten Generation
DeepSeek R1, entwickelt von DeepSeek KIstellt einen bedeutenden Fortschritt in der Technologie großer Sprachmodelle (LLM) dar. Veröffentlicht am 21. Januar 2025Dieses Modell der Version 1.0 wurde sorgfältig entwickelt, um sich durch hervorragende Leistungen bei komplexen Problemlösungen, fortgeschrittenem mathematischem Denken und umfassender Programmierunterstützung auszuzeichnen.
✨ Kerndetails:
- Modellbezeichnung: DeepSeek R1
- Entwickler/Schöpfer: DeepSeek KI
- Veröffentlichungsdatum: 21. Januar 2025
- Version: 1.0
- Modelltyp: Großes Sprachmodell (LLM) mit starkem Fokus auf Schlussfolgerungsfähigkeiten.
🚀 Unübertroffene Funktionen und Leistung
DeepSeek R1 zeichnet sich durch seine innovative Architektur und seinen Trainingsansatz aus und bietet außergewöhnliche Leistung für eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen.
- 🧠 Architektur des Expertenmixes (MoE): Es optimiert die Rechenressourcen, indem es pro Token nur 37 Milliarden der 671 Milliarden Parameter aktiviert. Dieses intelligente Design gewährleistet Effizienz ohne Leistungseinbußen.
- 💡 Fortgeschrittenes logisches Denken: Ermöglicht es dem Modell, komplexe Probleme in kleinere, überschaubare Schritte zu zerlegen, wodurch die Klarheit und Genauigkeit seiner Problemlösung deutlich gesteigert wird.
- 📈 Überragende Benchmark-Leistung: Erzielt beeindruckende Ergebnisse in verschiedenen Benchmarks, darunter ein bemerkenswertes 91,6 % im Mathematik-Benchmark und wettbewerbsfähige Ergebnisse bei Programmierwettbewerben.
- 🧪 Reines Verstärkungslerntraining: Nutzt eine einzigartige Trainingsmethodik, die auf reinem Reinforcement Learning basiert und auf umfangreiches überwachtes Feintuning verzichtet, um die Kernlogik organisch zu verbessern.
- 📜 Open-Source MIT License: Verfügbar unter der MIT-Lizenz, die eine uneingeschränkte Nutzung und Modifizierung sowohl für Forschungs- als auch für kommerzielle Zwecke ermöglicht.
💰 DeepSeek R1 Preisstruktur
Inputkosten: 0,0006064 USD pro 1000 Token
Produktionskosten: 0,0024145 USD pro 1000 Token
Bitte beachten Sie: Diese speziellen Einführungspreise gelten bis 15. FebruarDie Preise werden anschließend angepasst.
🎯 Wer kann von DeepSeek R1 profitieren?
DeepSeek R1 wurde für Fachleute entwickelt, die fortgeschrittene Schlussfolgerungsfähigkeiten benötigen, und ist daher ein unschätzbarer Vorteil für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und ForscherZu den wichtigsten Anwendungsgebieten gehören:
- Mathematische Berechnungen: Komplizierte Gleichungen lösen und komplexe Berechnungen durchführen.
- Programmierherausforderungen: Unterstützung bei vielfältigen Programmieraufgaben, einschließlich Debugging und effizienter Codegenerierung.
- Logisches Problemlösen: Komplexe logische Rätsel lösen und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Während DeepSeek R1 in erster Linie unterstützt EnglischEs bietet Anpassungsfähigkeit für mehrere Sprachen basierend auf spezifischen Benutzeranforderungen.
⚙️ Technischer Tiefeneinblick
Architektur
Die Grundlage von DeepSeek R1 ist seine fortschrittliche Mixture-of-Experts (MoE)-ArchitekturDieses intelligente Design gewährleistet, dass bei jedem Vorwärtsdurchlauf nur ein Bruchteil der unzähligen Parameter aktiviert wird, wodurch die Rechenkosten deutlich gesenkt werden und gleichzeitig bei unterschiedlichen Aufgaben stets ein Höchstmaß an Leistung aufrechterhalten wird.
Trainingsdaten
Das Modell wurde anhand eines umfangreichen und sehr vielfältigen Datensatzes trainiert, um eine robuste und vielseitige Leistungsfähigkeit zu gewährleisten.
- Datenquelle und -größe: Der Trainingsdatensatz umfasst eine erstaunliche Menge 14,8 Billionen TokenSorgfältig zusammengestellt aus einem breiten Spektrum öffentlich zugänglicher Code-Repositories und umfassender mathematischer Texte.
- Diversität & Voreingenommenheit: Bei der Zusammenstellung des Datensatzes wurden umfangreiche Anstrengungen unternommen, um Verzerrungen zu minimieren und die Vielfalt der Themen und Stile zu maximieren, wodurch eine hohe Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit in verschiedenen Szenarien gewährleistet wird.
Leistungskennzahlen
Eine visuelle Übersicht, die die robuste Leistung von DeepSeek R1 in wichtigen Benchmarks veranschaulicht:
💻 DeepSeek R1 in Ihre Projekte integrieren
DeepSeek R1 ist bequem zugänglich über KI/ML-API-PlattformSie können das Modell anhand seines Namens identifizieren und verwenden: "DeepSeek R1"Die
Codebeispiele
Eine typische Methode, um DeepSeek R1 über die API anzusprechen, ist folgende:
// Beispielcode für die API-Integration
Umfassende API-Dokumentation
Detaillierte Hinweise zur Integration, zu verfügbaren Endpunkten und zu Best Practices finden Sie in der offiziellen Dokumentation. DeepSeek R1 API-DokumentationDie
📜 Ethische Rahmenbedingungen & Lizenzierung
Ethische Richtlinien
DeepSeek AI setzt sich mit Nachdruck für eine ethische KI-Entwicklung ein und befürwortet Transparenz hinsichtlich der Fähigkeiten und Grenzen von DeepSeek R1. Nutzern wird dringend empfohlen, verantwortungsvoll mit der Technologie umzugehen, um potenziellen Missbrauch oder schädliche Anwendungen der vom Modell generierten Inhalte zu vermeiden.
Lizenzierung
DeepSeek R1 wird unter einer Lizenz vertrieben open-source MIT licenseDiese freizügige Lizenz gewährt weitreichende Nutzungsrechte sowohl für akademische Forschungsprojekte als auch für kommerzielle Projekte und gewährleistet die Einhaltung ethischer Standards und Urheberrechte.
Sichern Sie sich noch heute Zugriff auf die DeepSeek R1 API!
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was ist DeepSeek R1 und was sind seine Hauptfunktionen?
A: DeepSeek R1 ist ein hochmodernes Large Language Model (LLM) von DeepSeek AI, das auf fortgeschrittenes Schließen, komplexe mathematische Problemlösungen und robuste Programmierunterstützung spezialisiert ist. Es nutzt eine hocheffiziente Mixture-of-Experts-Architektur (MoE).
F: Was unterscheidet DeepSeek R1 von anderen LLMs?
A: Die einzigartige Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur ermöglicht eine effiziente Parameteraktivierung, und das Training mittels reinem Reinforcement Learning (ohne umfangreiches überwachtes Feintuning) trägt zu seiner außergewöhnlichen Leistung bei Reasoning-Benchmarks bei, wie z. B. 91,6 % bei MATH.
F: Wer ist der ideale Nutzer für DeepSeek R1?
A: DeepSeek R1 eignet sich perfekt für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und Forscher, die anspruchsvolle KI-Fähigkeiten für mathematische Berechnungen, die Bewältigung von Codierungsherausforderungen und die Lösung komplexer logischer Probleme innerhalb ihrer Anwendungen benötigen.
F: Wie lauten die Lizenzbedingungen für DeepSeek R1?
A: DeepSeek R1 wird unter der Open-Source-Lizenz MIT veröffentlicht, die sowohl die Forschung als auch die kommerzielle Nutzung erlaubt. Dies gewährleistet Flexibilität für Entwickler und wahrt gleichzeitig ethische Richtlinien und die Rechte der Urheber.
F: Wie kann ich DeepSeek R1 für meine Projekte nutzen?
A: Sie können über die folgenden Schritte Zugriff auf DeepSeek R1 erhalten: KI/ML-API-PlattformAusführliche technische Details und Integrationsanweisungen finden Sie in der entsprechenden Dokumentation. API-DokumentationDie
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