OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'blackforestlabs/flux-2-lora-edit',
prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
image_urls: [
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
],
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "blackforestlabs/flux-2-lora-edit",
"prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
"image_urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
],
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
Der Flux 2 LoRA Edit-Modell ist ein hochmodernes, spezialisiertes Bildbearbeitungs-KI, sorgfältig feinabgestimmte Hebelwirkung LoRA-Technologie (Low-Rank Adaptation) auf der robusten Flux 2-Architektur. Diese Innovation ermöglicht es Benutzern, Folgendes zu erreichen präzise, markenkonforme und produktspezifische Bildtransformationen mit beispielloser Effizienz und umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten.
Technische Spezifikationen
- 🚀 Modelltyp: FLUX.2 [dev] LoRA-bearbeitete Version
- 🧠 Architektur: Kombiniert ein 24B-Parameter-Vision-Sprachmodell (Mistral-3) mit einem Rectified-Flow-Transformer für fortschrittliche Bildgenerierung und -bearbeitung.
- 🖼️ Eingangs-/Ausgangsauflösung: Unterstützt die Bearbeitung hochauflösender Bilder bis zu 4 Megapixel. Hinweis: Eingabebilder werden für die Preisberechnung auf 1 MP verkleinert.
- 📝 Eingabeaufforderungstyp: Vielseitige Eingabeaufforderungsoptionen, die sowohl natürlichsprachliche als auch strukturierte JSON-Eingabeaufforderungen unterstützen und so eine detaillierte Kontrolle über Szene, Stil, Komposition und mehr ermöglichen.
Leistungsbenchmarks
- ✅ Erreicht überlegene prompte Einhaltung und visuelle Wiedergabetreue im Vergleich zu anderen offenen Gewichtsklassen.
- ✨ Übertrifft alternative offene Modelle Sowohl bei Bearbeitungsaufgaben mit einer als auch mit mehreren Referenzen.
Hauptmerkmale
- 🎨 Spezialisierte Transformationsfähigkeiten: Passen Sie das Modell an, um es konsistent zu halten Markenstil, produktspezifische Änderungen durchführenoder einzigartige visuelle Effekte anwenden.
- ⚡ Effizientes Training und Einsatz: LoRA-Feinabstimmung deutlich reduziert Schulungskosten und ermöglicht sofortige Bereitstellung bei der Bearbeitung von Endpunkten.
- 🤝 Bearbeitung mehrerer Bilder: Nahtlose Kombination mehrere Bildreferenzen in einem einzigen Vorgang, wobei das erlernte Kontextverständnis des Modells genutzt wird.
FLUX.2 API-Preise
0,02205 US-Dollar pro Megapixel (1 MP Eingang + N MP Ausgang).
Wichtigste Anwendungsfälle
- 🛒 Markenkonforme Bildbearbeitung für Marketingmaterialien und Kampagnen.
- 📦 Produktspezifische visuelle AnpassungenIdeal für Verpackungs- oder Werbebilder.
- 🖌️ Individuell gestaltete Transfers Zugeschnitten auf Kreative und Agenturen.
- 🛠️ Hochwertige Korrekturen und Verbesserungen in professionellen Foto- und Design-Workflows.
- 📈 Automatisierte Generierung von Inhalten aus mehreren Bildern für soziale Medien, Werbung und verschiedene digitale Inhalte.
Codebeispiel und Dokumentation
// Beispiel-Snippet für die Flux 2 LoRA Edit API import requests url = "https://api.example.com/flux-2-lora-edit" // Ersetzen Sie dies durch den tatsächlichen API-Endpunkt headers = { "Authorization" : "Bearer YOUR_API_KEY" , "Content-Type" : "application/json" } data = { "input_image_url" : "https://example.com/my-image.jpg" , "prompt" : "Ändere den Hintergrund in einen sonnigen Strand, füge der Person eine Sonnenbrille hinzu." , "style_reference_url" : "https://example.com/style-ref.jpg" // Optional } response = requests . post ( url , headers = headers , json = data ) if response . status_code == 200 : print ( response.json (). get ( "edited_image_url" )) else : print (" Error :" , response.text ) Eine umfassende API-Dokumentation finden Sie unter Flux 2 LoRA Edit API-DokumentationDie
Vergleich mit anderen führenden Modellen
Flux 2 LoRA vs. Nano Banana 2
Flux 2 LoRA zeichnet sich aus in Produktionsreife Generierung, vielseitige Stilsteuerung und starke TypografieDadurch eignet es sich hervorragend für markenkonforme Marketinginhalte. Im Gegensatz dazu Nano Banana 2 betont semantische Bearbeitung, hochauflösende 4K-Grafikund komplexe Szenenlogik mit konsistenten Charakteren über mehrere Bearbeitungen hinweg.
Flux 2 LoRA vs. Midjourney
Flux 2 LoRA unterstützt detaillierte, produktionsfertige Bearbeitungs-Workflows, mit einem strukturierten JSON-Eingabemechanismus und umfangreichen Möglichkeiten zur Markenanpassung. Mitte der Reise, obwohl hochkreativ und künstlerisch mit Schwerpunkt auf Stilerzeugung, bietet es weniger Fokus auf präzise Bearbeitung und Fusion mehrerer EingangsbilderDie
Flux 2 LoRA vs. DALL·E 3
Flux 2 LoRA bietet erweiterte Mehrfachreferenzbearbeitung und detaillierte LayoutsteuerungMit hochauflösender Bearbeitung bis zu 4 MP ist es ideal für professionelle Anwendungen und Marketinganwendungen geeignet. AB 3, hingegen zeichnet sich aus durch kreative Bildsynthese aus Text bietet aber weniger spezialisierte Feinabstimmungsmöglichkeiten zur Aufrechterhaltung einer einheitlichen visuellen Markenidentität.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was ist der Hauptzweck des Flux 2 LoRA Edit-Modells?
A: Das Flux 2 LoRA Edit-Modell ist eine KI, die für präzise, markenkonforme und produktspezifische Bildtransformationen entwickelt wurde und auf Effizienz und Anpassung optimiert ist.
F: Welche zentralen Lösungsansätze werden durch das Modell unterstützt?
A: Es unterstützt die Bildbearbeitung bis zu 4 Megapixeln. Eingabebilder werden aus Preisgründen auf 1 MP verkleinert.
F: Welchen Nutzen bietet die LoRA-Technologie dem Flux 2 Edit-Modell?
A: Durch die Feinabstimmung von LoRA lassen sich die Schulungskosten deutlich reduzieren und eine sofortige Bereitstellung ermöglichen, wodurch spezialisierte Transformationen zugänglicher und effizienter werden.
F: Kann Flux 2 LoRA mehrere Bildeingaben verarbeiten?
A: Ja, es bietet die Möglichkeit zur Bearbeitung mehrerer Bilder, sodass Benutzer mehrere Bildreferenzen in einem Arbeitsgang mit erlerntem Kontextverständnis kombinieren können.
F: Was sind einige ideale Anwendungsfälle für diese API?
A: Es eignet sich perfekt für markenkonforme Marketingbilder, Produktanpassungen, individuelle Stilübertragungen, hochauflösende Korrekturen und die automatisierte Inhaltserstellung für Anzeigen und soziale Medien.
KI-Spielplatz
