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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
image_url: 'https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg',
prompt: 'A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.',
model: 'flux/srpo/image-to-image',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"image_url": "https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg",
"prompt": "A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.",
"model": "flux/srpo/image-to-image",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
Entdecken Black Forest Labs' FLUX.1 SRPO I2I, ein fortschrittliches KI-Modell, das für hochpräzise Bild-zu-Bild-TransformationEs zeichnet sich durch die Anpassung von Stilen und die Bewahrung der Inhaltsstruktur und Texturintegrität durch ausgeklügelten korrigierten Datenfluss und synergistische Verarbeitung im räumlichen Bereich aus und ist daher ideal für komplexe visuelle Konvertierungen.
Technische Spezifikationen
FLUX.1 SRPO Image-to-Image wurde sorgfältig entwickelt, um Folgendes zu bieten: schnelle und präzise Bild-zu-Bild-Konvertierungen mit beispielloser Flexibilität bei der Übertragung von Stil und Attributen.
Leistungsbenchmarks
- 🚀 Verarbeitungsgeschwindigkeit: Etwa 6-8 Sekunden Transformation pro Megapixel, was eine schnelle Ausgabe gewährleistet.
- ⚡ Inferenzeffizienz: Erreicht bis zu 10-mal schnellere Inferenz Im Vergleich zu führenden Bild-zu-Bild-Modellen unter ähnlichen Bedingungen wird die Produktivität gesteigert.
Leistungskennzahlen
In zahlreichen Bildvergleichstests zeigt FLUX.1 SRPO durchweg Folgendes: überlegene Strukturerhaltung und StilübertragungsgenauigkeitMit ELO-Wertungen, die konstant über 1150Damit etabliert es sich fest als führendes Unternehmen im I2I-Bereich für professionelle und kreative Anwendungen.
API-Preise
0,02625 US-Dollar pro Megapixel
Hauptkompetenzen
- ✨ Hochwertige Bildtransformation: Bewahrt semantische Inhalte und feine Details auch bei komplexen Stil-, Licht- und Texturänderungen.
- 🎨 Stilanpassungsfähigkeit: Unterstützt nahtlos domänenübergreifendes Stil-Remapping und gewährleistet gleichzeitig eine natürliche visuelle Kohärenz.
- 📍 Räumlich orientierte Modifikationen: Ermöglicht die präzise, selektive Bearbeitung bestimmter Bildbereiche, ohne unerwünschte Artefakte zu erzeugen.
- 📦 Unterstützung für Stapelverarbeitung: Bewältigt effizient große Megapixel-Workloads mit minimaler Latenz und eignet sich perfekt für Massenoperationen.
- 🚫 Artefaktreduzierung: Integriert fortschrittliche Entrauschungs- und Verfeinerungsmodule, um saubere, glatte und professionelle Ergebnisse zu gewährleisten.
Optimale Anwendungsfälle
- ✏️ Kreatives Design: Verwandeln Sie Skizzen, Entwürfe oder Konzeptzeichnungen in hochwertige Grafiken mit individuellen Stilen und Ästhetiken.
- 🎬 Visuelle Effekte: Optimieren oder gestalten Sie Videoframes und Bilder neu, um wirkungsvolle Marketing- und Unterhaltungsmedien zu schaffen.
- 🛍️ E-Commerce: Erzielen Sie eine schnelle Umgestaltung und Hintergrundänderung von Produktfotos in großem Umfang und optimieren Sie so Ihre Online-Präsenz.
- 🖼️ Digitale Restaurierung: Beschädigte Bilder können mit außergewöhnlicher Struktur- und Texturtreue wiederhergestellt oder verbessert werden, wodurch alte Fotos wieder zum Leben erweckt werden.
- 🔬 Forschung & Entwicklung: Ideal für experimentelle Arbeitsabläufe, die Stiltransfer, Domänenanpassung und fortgeschrittene visuelle Erweiterung beinhalten.
Codebeispiel
// Beispiel-API-Aufruf für FLUX.1 SRPO Image-to-Image
import BlackForestLabs from 'bfl-sdk';
const bfl = new BlackForestLabs({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });
async function transformImage() {
versuchen {
const result = await bfl.flux.srpo.imageToImage.transform({
sourceImageUrl: 'https://example.com/input.jpg',
stylePreset: 'cinematic-HDR',
Treue: 0,8,
Ausgabeformat: 'png'
});
console.log('Transformierte Bild-URL:', result.outputUrl);
} catch (error) {
console.error('Fehler beim Transformieren des Bildes:', error);
}
}
transformImage(); Vergleich mit anderen Modellen
API-Integration
FLUX.1 SRPO I2I ist über die KI/ML-API leicht zugänglich. Ausführliche Informationen und Integrationsleitfäden finden Sie in der offiziellen Dokumentation. FLUX.1 SRPO API-DokumentationDie
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welche architektonischen Innovationen stecken hinter der semantikbasierten Bildtransformation von FLUX.1 SRPO I2I?
FLUX.1 SRPO I2I nutzt eine revolutionäre Architektur zur semantisch-regularisierten Präferenzoptimierung (SRPO). Diese integriert Diffusionsprozesse mit semantischen Erhaltungsnetzwerken und verwendet dabei Cross-Attention-Mechanismen für semantische Konsistenz, adversarische Diskriminatoren für die Plausibilität der Ergebnisse sowie Lernziele für Präferenzen, die mit menschlichen ästhetischen Urteilen übereinstimmen. Fortschrittliches Noise-Scheduling gewährleistet eine präzise Steuerung der Transformationen bei gleichzeitiger Wahrung der Inhalts- und Strukturintegrität.
Wie verbessert die SRPO-Optimierung die Qualität der Bildtransformation und die Ausrichtung des Benutzers?
Das SRPO-Framework kombiniert bestärkendes Lernen durch menschliches Feedback mit semantischen Konsistenzbeschränkungen. Dadurch lernt das Modell Transformationspräferenzen, die Kreativität und Inhaltserhalt in Einklang bringen. Es integriert mehrdimensionale Belohnungsmodelle zur Bewertung von ästhetischer Qualität, semantischer Genauigkeit, Stilkonsistenz und aufgabenspezifischen Zielen und richtet die Ergebnisse an menschlichen Wahrnehmungspräferenzen und kreativen Intentionen aus.
Bei welchen Arten von Bild-zu-Bild-Transformationen ist FLUX.1 SRPO besonders gut?
Das Modell zeichnet sich durch semantikbasierte Stilübertragung, intelligente Bildverbesserung, kreative Neuinterpretation, bedingte Generierung auf Basis spezifischer Attribute und progressive Verfeinerung aus. Es ist besonders stark bei Transformationen, die ein differenziertes Verständnis der Bildsemantik erfordern, wie etwa die Anpassung architektonischer Stile, die künstlerische Darstellung von Porträts und die Veränderung der Umgebungsstimmung.
Wie gewährleistet das Modell die Integrität der Inhalte während komplexer Transformationen?
FLUX.1 SRPO nutzt ausgefeilte Mechanismen zur Inhaltserhaltung, darunter semantische Segmentierung, strukturelle Konsistenz und progressive Transformationsprotokolle. Die Architektur zeichnet sich durch inhaltsbasierte Aufmerksamkeitsmaskierung zur Priorisierung wichtiger Bereiche und adaptive Transformationsstärke aus, wodurch Modifikationsgrade je nach semantischer Bedeutung möglich sind.
Welche kreative Kontrolle und Präzision bietet FLUX.1 SRPO für professionelle Workflows?
Das Modell bietet detaillierte kreative Kontrolle durch anpassbare Transformationsintensität, selektive Bereichsbearbeitung mit semantischer Maskierung, Stilinterpolation und bedingte Generierung. Professionelle Workflows profitieren von Stapelverarbeitung, zerstörungsfreier Bearbeitung und optimierten Exportoptionen. Es unterstützt zudem die kollaborative Bearbeitung mit Versionskontrolle und Echtzeitvorschau.
KI-Spielplatz
