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FLUX.2 Bearbeiten
Dank seiner leichten Architektur ermöglicht es schnelle, iterative Arbeitsabläufe und die Bearbeitung großer Datenmengen, wodurch es sich ideal für kommerzielle und kreative Teams eignet.
Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'blackforestlabs/flux-2-edit',
      prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
      image_urls: [
        'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
        'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
      ],
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "blackforestlabs/flux-2-edit",
            "prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
            "image_urls": [
                "https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
                "https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
            ],
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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Eine API für über 300 KI-Modelle

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Bild
FLUX.2 Bearbeiten

Produktdetails

💡 FLUX.2 API-Übersicht

FLUX.2 ist ein hochmodernes, schnelles Bildbearbeitungsmodell, das für professionelle Transformationen ohne Qualitätseinbußen. Es zeichnet sich aus durch Bildbearbeitung mit mehreren ReferenzenDurch eine effiziente Architektur lassen sich mehrere Eingangsbilder nahtlos kombinieren. Dies ermöglicht schnelle, präzise und auf natürlicher Sprache basierende BearbeitungenDadurch werden komplexe visuelle Anpassungen schnell und einfach möglich.

⚙️ Technische Spezifikationen

  • Ausgabeauflösung: Unterstützt bis zu 4 Megapixel (z. B. 2048x2048 und höher), um eine hohe Wiedergabetreue zu gewährleisten.
  • Eingangsauflösung: Flexible Eingabe ab einem Minimum von 64x64 PixelDie
  • Mehrfachreferenzfähigkeit: Bewältigt mühelos bis zu 10 Eingangsbilder gleichzeitig für eine überlegene Kompositionskohärenz.
  • Architektur: Nutzt latentes Flow-Matching in Kombination mit einem massiven 24B-Parameter-Vision-Sprachmodell (Mistral-3) und ein gleichgerichteter Flusswandler für ein robustes Verständnis der räumlichen und materiellen Eigenschaften.
  • Steuerungsfunktionen: Bietet anpassbare Inferenzschritte und Führungsskalen zur Feinabstimmung des Gleichgewichts zwischen Geschwindigkeit, Qualität und kreativem Output. Beinhaltet Unterstützung für Hex-Farbcodes Und Posensteuerung für anspruchsvolle visuelle Bearbeitung.

🚀 Leistungsbenchmarks

  • Erzeugt Änderungen deutlich schneller im Vergleich zu leistungsstärkeren Bildbearbeitungsprogrammen ist es ideal für enge Produktionszeitpläne.
  • Unterhält hohe Wiedergabetreue, ist geschickt darin, feine Bilddetails wie Stoffe, Gesichter, Hände, Logos und kleine Objekte wiederzugeben, die anderen Modellen oft entgehen.
Die FLUX.2 API in Aktion: Hochwertige Bildbearbeitung

✨ Hauptmerkmale

  • Bearbeitung mehrerer Referenzen: Bewahren Sie einen einheitlichen Charakter, Produkte oder Stil. Bis zu 10 Bilder, perfekt für Anzeigenvarianten, Mode-Editorials oder Produkt-Mockups.
  • Hochauflösende, realistische Details: Erfasst Texturen, Lichtverhältnisse und subtile Objekte mit fotorealistische Qualität, wodurch sichergestellt wird, dass jedes Detail perfekt wiedergegeben wird.
  • Bearbeitungen in natürlicher Sprache: Erreichen präzise Bildmodifikationen Die Steuerung erfolgt über natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Maskierung oder Überlagerung entfällt.
  • Professionelle Typografie: Angebote zuverlässige und präzise Textmanipulation innerhalb von Bildern, unverzichtbar für Marketing- und Markenbildungsanforderungen.

💲 FLUX.2 API-Preise

Erleben Sie FLUX.2 für nur 0,0126 US-Dollar pro Megapixel (berechnet als 1 MP Eingang + N MP Ausgang).

🎯 Anwendungsfälle

  • Kreative Content-Produktion: Ideal für Werbezwecke, einschließlich der Erstellung vielfältiger Bildvarianten mit einheitlichem Branding.
  • Produktvisualisierung im E-Commerce: Erstellen Sie präzise Produktbilder mit exakter Farb- und Stilwiedergabe.
  • Arbeitsabläufe im Grafikdesign: Optimieren Sie Prozesse, die präzise Textlayout- und Typografiebearbeitungen innerhalb von Bildern erfordern.
  • Innenraum- und Architekturvisualisierungen: Erstellen Sie realistische Materialdarstellungen für atemberaubende Architekturentwürfe.
  • Medienproduktion: Ermöglichen Sie schnelle Iterationen für Stiltransfer-, Inpainting- und Compositing-Aufgaben.

💻 Codebeispiel

 # Beispiel eines Python-API-Aufrufs für die FLUX.2-Bildbearbeitung # Die vollständige Dokumentation und weitere Beispiele finden Sie unter: # FLUX.2 Edit API-Dokumentation import requests import base64 def encode_image(image_path): with open(image_path, "rb") as image_file: return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8') # Ersetzen Sie dies durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel und die Bildpfade API_KEY = "YOUR_AIML_API_KEY" INPUT_IMAGE_PATH = "path/to/your/input_image.jpg" REFERENCE_IMAGE_PATH = "path/to/your/reference_image.jpg" # Optional headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "blackforestlabs/flux-2-edit", "inputs": [ {"image": encode_image(INPUT_IMAGE_PATH), "id": "input_main"}, # Bei Bedarf weitere Eingabefelder für die Bearbeitung mehrerer Referenzen hinzufügen {"image": encode_image(REFERENCE_IMAGE_PATH), "id": "reference_style"} ], "text": "Ändere den Hintergrund in einen sonnigen Strand mit Palmen und füge einen Vintage-Filter hinzu.", "output_resolution": "2048x2048", "control_features": { "guidance_scale": 7.0, "inference_steps": 25 } } try: response = requests.post("YOUR_AIML_API_ENDPOINT/image.flux-edit", headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() # Bei HTTP-Fehlern eine Ausnahme auslösen result = response.json() print("Bearbeitete Bild-URL:", result.get("output_image_url")) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API-Anfrage fehlgeschlagen: {e}") if response: print(f"Fehlerdetails: {response.text}") 

⚖️ Vergleich mit anderen Modellen

FLUX.2 vs. Stabile Diffusion

FLUX.2 zeichnet sich aus durch seine schnelles, benutzerfreundliches BearbeitungserlebnisEs erfordert weniger technische Komplexität und bietet außergewöhnliche Vorteile. Funktionen für die Referenzierung mehrerer Bilder und das BrandingWährend Stable Diffusion möglicherweise leistungsstärkere Hardware erfordert, ist FLUX.2 für eine geringerer Rechenaufwandwodurch es zugänglicher wird.

FLUX.2 vs. Runway Gen 2

FLUX.2 ist spezialisiert auf Bearbeitung statischer BilderRunway Gen 2 bietet schnelle Multi-Referenz- und präzise Farbsteuerungsfunktionen und wird im Allgemeinen für Multimedia-Projekte und komplexe generative Video-Workflows bevorzugt, während FLUX.2 einen fokussierten Ansatz bietet. effizienter Zyklus für bildspezifische BearbeitungenDie

FLUX.2 vs. DALL·E

FLUX.2 ist hochspezialisiert für Hochgeschwindigkeits-Bildbearbeitung mit natürlicher SpracheEs bietet eine überlegene Kontrolle über mehrere Referenzen und eine exakte Farbabstimmung. Es eignet sich besser für Arbeitsabläufe, die hohe Anforderungen stellen. iterative Überarbeitungen und starke Markenkonsistenz, im Gegensatz zum eher freien Bildgenerierungsansatz von DALL·E.

❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Frage 1: Was unterscheidet FLUX.2 von anderen Bildbearbeitungsprogrammen?

FLUX.2 unterscheidet sich von anderen Dingen Mit seinen schnellen, professionellen Transformationen, der robusten Bearbeitung mehrerer Referenzbilder (bis zu 10 Bilder) und der präzisen Steuerung in natürlicher Sprache ist es auf Effizienz und Detailtreue optimiert und zeichnet sich durch die Wiedergabe feinster Details und die Wahrung der Markenkonsistenz über verschiedene Assets hinweg aus.

Frage 2: Kann FLUX.2 hochauflösende Bildausgaben verarbeiten?

Ja, absolut. FLUX.2 unterstützt Ausgabeauflösungen von bis zu 4 Megapixeln (z. B. 2048x2048 und mehr) und gewährleistet so, dass Ihre bearbeiteten Bilder eine außergewöhnliche Qualität und Detailgenauigkeit aufweisen und sich für den professionellen Einsatz eignen.

Frage 3: Wie ermöglicht FLUX.2 eine präzise Bildbearbeitung?

FLUX.2 nutzt ein leistungsstarkes 24B-Parameter-Bildverarbeitungsmodell und einen gleichgerichteten Flusstransformator, wodurch Folgendes ermöglicht wird: Natürlichsprachliche Anweisungen für präzise Änderungen ohne manuelle Maskierung. Es umfasst außerdem Steuerungsfunktionen wie einstellbare Inferenzschritte, Hilfsskalen, Hex-Farbcodes und Positionskontrolle für eine präzise visuelle Manipulation.

Frage 4: Ist FLUX.2 für E-Commerce- und Marketinginhalte geeignet?

Definitiv. Die Bearbeitung mit mehreren Referenzen gewährleistet ein einheitliches Branding über verschiedene Anzeigenvarianten hinweg, während hochauflösende, realistische Details und professionelle Typografie-Funktionen es perfekt für die Produktvisualisierung im E-Commerce, Grafikdesign und Marketinginhalte machen, die eine präzise Farb- und Stilwiedergabe erfordern.

Frage 5: Wie sieht das Preismodell für die FLUX.2 API aus?

Die FLUX.2 API kostet 0,0126 US-Dollar pro MegapixelDies wird auf Basis der Summe von 1 Megapixel für den Eingang plus N Megapixel für den Ausgang berechnet.

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