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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
✨ Wir stellen vor: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Entdecken Sie die nächste Generation der KI mit Gemini 2.0 Blitzschnelles Denken Experimentell, Google DeepMinds bahnbrechendes multimodales KI-Schlussfolgerungsmodell. Veröffentlicht am 21. Januar 2025Diese erste Version (1.0) wurde sorgfältig entwickelt, um bei komplexen, multimodalen Aufgaben wie Programmierung, höherer Mathematik und wissenschaftlichem Denken hervorragende Leistungen zu erbringen. Sie verbessert die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen logisch zu verarbeiten und gleichzeitig ihren Denkprozess transparent darzustellen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für vielfältige Anwendungen macht.
💡 Wichtige Informationen:
- • Modellbezeichnung: Gemini 2.0 Blitzschnelles Denken Experimentell
- • Entwickler/Schöpfer: Google DeepMind
- • Veröffentlichungsdatum: 21. Januar 2025
- • Modelltyp: Multimodales KI-Schlussfolgerungsmodell
🚀 Wichtigste Fähigkeiten und innovative Merkmale
- ✅ Kontextfenster mit 1 Million Token: Ein bedeutender Fortschritt, der es dem Modell ermöglicht, außergewöhnlich lange Texte und komplexe Anfragen mit verbessertem Kontextverständnis zu verarbeiten.
- 💻 Unterstützung für die Ausführung nativen Codes: Revolutionieren Sie Programmieraufgaben, indem Sie Code direkt als integralen Bestandteil Ihrer Antworten schreiben und ausführen lassen, was die Effizienz und den Nutzen steigert.
- 🧠 Verbesserter Denkmechanismus: Die Aufgabenstellungen werden intelligent in kleinere, überschaubare Teilaufgaben zerlegt, was zu einer höheren analytischen Tiefe und kohärenteren, synthetisierten Ergebnissen führt.
- 📈 Überlegene Leistungskennzahlen: Zeigt bemerkenswerte Begabung und erzielt beeindruckende Ergebnisse wie beispielsweise 73,3 % auf AIME2024 Und 74,2 % auf GPQA DiamondDie
- 📸 Unterstützung multimodaler Eingabemethoden: Das Modell bietet eine unvergleichliche Vielseitigkeit und verarbeitet nahtlos sowohl Text- als auch Bildeingaben, sodass es problemlos mit unterschiedlichsten Datentypen umgehen kann.
🎯 Ideale Anwendungsbereiche & Zielgruppe
Der Gemini 2.0 Blitzschnelles Denken Experimentell Das Modell wurde sorgfältig konstruiert für Entwickler, Forscher und Pädagogen für diejenigen, die in ihren Projekten auf modernste analytische Fähigkeiten angewiesen sind. Es erweist sich als besonders wertvoll für Aufgaben, die Folgendes umfassen:
- • Lösung komplexer, vielschichtiger Probleme
- • Komplexe Programmierherausforderungen meistern
- • Durchführung eingehender wissenschaftlicher Untersuchungen
Obwohl die Kernunterstützung auf Englisch liegt, ermöglicht die Architektur des Modells die Anpassungsfähigkeit an mehrere Sprachen und trägt so den unterschiedlichen Benutzeranforderungen Rechnung.
⚙️ Technische Spezifikationen
🏗️ Modellarchitektur:
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental basiert auf einer hochmodernen Technologie. Transformatorbasierte Architektur, speziell optimiert für multimodale Denkaufgaben mit hoher Leistungsfähigkeit.
- • Gesamtparameter: Derzeit von Google DeepMind nicht offengelegt.
- • Aufmerksamkeitsmechanismen: Integriert ausgefeilte Aufmerksamkeitsmechanismen, um das Kontextverständnis über verschiedene Dateneingaben hinweg deutlich zu verbessern.
- • Verwendung nativer Werkzeuge: Bietet integrierte Unterstützung für direkte Funktionalitäten, einschließlich Codeausführung, die nahtlos in die Antworten des Modells integriert sind.
📚 Übersicht der Trainingsdaten:
Das Modell wurde anhand eines sehr vielfältigen Datensatzes ausgiebig trainiert, der eine breite Palette von Programmiersprachen, komplexe mathematische Probleme und umfassende wissenschaftliche Literatur beinhaltete.
- • Datenquelle und -größe: Der Trainingsdatensatz umfasst insgesamt ungefähr 14 Billionen Token, aus öffentlich zugänglichen Texten und umfangreichen Code-Repositories.
- • Wissensgrenze: Das im Modell erworbene Wissen ist aktuell bis August 2024Die
- • Diversität und Vorurteilsminimierung: Die Trainingsdaten wurden sorgfältig zusammengestellt, um potenzielle Verzerrungen zu minimieren und gleichzeitig die Vielfalt der Themen und Stile zu maximieren, um eine robuste und faire Leistung in unterschiedlichen Szenarien zu gewährleisten.
📊 Leistungskennzahlen & Benchmarking:
Gemini 2.0 Flash hat in verschiedenen Benchmarks durchweg starke Leistungswerte erzielt und damit seine fortschrittlichen Fähigkeiten unter Beweis gestellt.
Notiz: Für eine detaillierte vergleichende Analyse mit anderen Modellen verweisen wir auf die offiziellen Veröffentlichungen und die API-Dokumentation von Google DeepMind.
🔌 Zugang und Integration
💻 API-Zugriff & Codebeispiele:
Integrieren Sie die leistungsstarken Funktionen von Gemini 2.0 Blitzschnelles Denken Experimentell in Ihre Anwendungen. Das Modell ist leicht verfügbar auf der KI/ML-API-Plattform unter dem Namen "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental"Die
// Beispiel: Eine Chat-Abschlussanfrage mit curl senden curl -X POST "https://api.ai.cc/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21", "messages": [ {"role": "system", "content": "Sie sind ein hochqualifizierter KI-Assistent."}, {"role": "user", "content": "Fassen Sie die wichtigsten Fortschritte im Quantencomputing des letzten Jahrzehnts zusammen."} ] }' Notiz: Sichern Sie Ihre IHR_API-SCHLÜSSEL von der KI/ML-API-Plattform nach der Anmeldung.
📄 Umfassende API-Dokumentation:
Detaillierte Anweisungen zur Integration, zu API-Endpunkten, Parameterspezifikationen und weiterführenden Anwendungsleitfäden finden Sie in der ausführlichen Dokumentation. offizielle API-DokumentationDie
🛡️ Ethische Überlegungen
Google DeepMind engagiert sich stark für die Förderung von ethische KI-EntwicklungWir setzen uns für Transparenz hinsichtlich der Möglichkeiten und systembedingten Grenzen von Gemini 2.0 Flash ein. Nutzern wird dringend empfohlen, verantwortungsvoll damit umzugehen, um potenziellen Missbrauch oder die Entwicklung schädlicher Anwendungen aus generierten Inhalten zu verhindern.
⚖️ Lizenzierung & Kommerzielle Nutzung
Gemini 2.0 Blitzschnelles Denken Experimentell wird im Rahmen eines GewerbelizenzDiese Lizenz umfasst Rechte sowohl für akademische Forschung als auch für kommerzielle Anwendungen und gewährleistet die Einhaltung ethischer Standards sowie die Achtung der Rechte an geistigem Eigentum.
Bereit, sein Potenzial auszuschöpfen? Greifen Sie auf die experimentelle Gemini 2.0 Flash Thinking API zu. Hier Heute!
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was genau ist Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental?
A: Es handelt sich um Google DeepMinds fortschrittliches multimodales KI-Schlussfolgerungsmodell (Version 1.0, veröffentlicht am 21. Januar 2025), das in der Lage ist, komplexe Aufgaben in den Bereichen Programmierung, Mathematik und wissenschaftliches Denken zu bewältigen und über ein Kontextfenster von 1 Million Token sowie die Ausführung von nativem Code verfügt.
Frage 2: Wer ist die Hauptzielgruppe für dieses Modell?
A: Dieses Modell ist für Entwickler, Forscher und Pädagogen konzipiert, die anspruchsvolle KI für komplexe Problemlösungen, Programmierherausforderungen und tiefgehende wissenschaftliche Untersuchungen benötigen.
Frage 3: Unterstützt Gemini 2.0 Flash mehrere menschliche Sprachen?
A: Das Modell unterstützt zwar primär Englisch, kann aber so konfiguriert werden, dass es auf Basis spezifischer Benutzeranforderungen mehrere Sprachen verarbeiten kann.
Frage 4: Wie kann ich Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental in meine Projekte integrieren?
A: Sie können über die folgende Plattform auf das Modell zugreifen und es integrieren: KI/ML-API-Plattform. Umfassend API-Dokumentation Detaillierte Implementierungsanweisungen sind verfügbar.
Frage 5: Welche Wissensschwelle gilt für das experimentelle Modell „Gemini 2.0 Flash Thinking“?
A: Die Trainingsdaten des Modells gewährleisten, dass seine Wissensbasis im August 2024 auf dem neuesten Stand ist.
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