



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/gemini-2.5-flash-image',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "google/gemini-2.5-flash-image",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Produktdetails
Gemini 2.5 Blitzbild, ehemals bekannt als Nano Banana, ist Googles bahnbrechende KI-Bildbearbeitungsmodell Entwickelt im Rahmen der Gemini-3-Initiative. Es revolutioniert die Bildbearbeitung durch folgendes Angebot: hochpräzise, kontrollierbare und auf natürlicher Sprache basierende BearbeitungenDadurch entfällt die Notwendigkeit manueller Maskierung. Dieses fortschrittliche Modell zeichnet sich durch seine hervorragende Text-zu-Bild-Konvertierung und -Bearbeitung aus und ermöglicht es Benutzern, Fotos mühelos mithilfe einfacher beschreibender Eingabeaufforderungen zu transformieren. Gemini Native Image ist besonders gut darin, … Charakterkonsistenz, wobei filigrane Szenendetails erhalten bleiben und generiert werden fotorealistische Ergebnisse Mit bemerkenswerter Geschwindigkeit ist es ein unverzichtbares Werkzeug für kreative Design-, Marketing- und Content-Erstellungs-Workflows.
🚀 Technische Spezifikationen
- Basierend auf Googles Multimodaler Diffusionstransformator (MMDiT) Architektur.
- Modellmaßstab von 450 Millionen bis 8 Milliarden Parameter mit 15 bis 38 Verarbeitungsblöcken.
- Unterstützung der nativen Bildauflösung bei 1024x1024 Pixel, erweiterbar auf ein Seitenverhältnis von 1024x1792.
- Kombiniert visuelle autoregressive Modellierung mit Diffusion für strukturierte, iterative BildverfeinerungDie
- Optimiert für Verarbeitung auf dem Geräteinschließlich mobiler TPU-Architekturen der Spitzenklasse.
- Unterstützt maskenfreies Inpaintinglayoutbewusstes Outpainting und Kontextbearbeitung mehrerer Bilder.
- Benötigt ungefähr 2,1 GB Grafikspeicher während der Schlussfolgerung.
- Erzeugt hochwertige fotorealistische Bilder mit Stiltransferfunktionen und Unterstützung für Stapelverarbeitung.
📈 Leistungskennzahlen
Laut Leistungsvergleichen Google Gemini Native Image (auch bekannt als Nano-Banane) ist in puncto Geschwindigkeit führend mit einem 95% Bewertungund übertrifft DALL-E 3, Midjourney und Stable Diffusion deutlich. Auch in puncto Bildqualität erzielt es die höchste Punktzahl. 88%und bietet damit einen überlegenen Fotorealismus im Vergleich zu Konkurrenzprodukten. Hinsichtlich der Speichereffizienz erzielt Gemini Native Image folgende Werte: 92 %Dies deutet auf einen geringeren Ressourcenverbrauch hin. Diese Kennzahlen unterstreichen die ausgewogene Exzellenz in Bezug auf Geschwindigkeit, Qualität und Speichereffizienz und heben es dadurch hervor. Hochleistungsfähiges KI-BildbearbeitungsmodellDie

💡 Anwendungsfälle
Nano Banana (Gemini Native Image) ist für beides konzipiert professionelle und kreative Anwendungeneinschließlich der Verbesserung von Produktfotos, KI-generierten Influencer-Inhalten, Social-Media-Kampagnen und der Nachbearbeitung von Filmen oder Spielen. Seine Fähigkeit zu Gesichtszüge und Identität bewahren Die Möglichkeit zur Bearbeitung über mehrere Schritte hinweg macht es ideal für die Erstellung konsistenter Branding-Elemente und visueller Erzählungen. Das Modell unterstützt ausgefeilte Szenenrekonstruktion, Hintergrundaustausch, Objektmanipulation und Stiltransfer – alles durch intuitive Textanweisungen. Arbeitsabläufe optimieren Das erforderte traditionell Expertenkenntnisse in der Bildbearbeitung.
✨ Hauptmerkmale
- ✅ Schnelle und präzise Antworten: Gemini interpretiert komplexe, kontextreiche Textanweisungen mit größere Wiedergabetreuewodurch präzisere und relevantere Bearbeitungen ermöglicht werden.
- 👤 Charakterkonsistenz: Es bewahrt Identitätsdaten effektiver als Konkurrenzprodukte und gewährleistet so zusammenhängende Gesichter und Charaktere über verschiedene Bearbeitungen hinweg.
- 🏞️ Szenenerhaltung & Fusion: Seine Szenenüberblendungstechnologie erzeugt natürliche, nahtlose Hintergründe und fließende Übergänge zwischen den Bildelementen.
- ⚡ One-Shot-Bearbeitung: Nano Banana erreicht Hochwertige Ergebnisse in einem einzigen Bearbeitungsdurchgangwodurch iterative Verfeinerungsschritte reduziert werden.
- 🖼️ Verarbeitung mehrerer Bildkontexte: Es ermöglicht die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Bilder und unterstützt konsistente KI-Influencer-Generierung und die Erstellung von Markenassets.
- 📏 Seitenverhältnisse steuern: Unterstützt eine breite Palette von Seitenverhältnissen, darunter Kinoformate, quadratische Formate und vertikale Social-Media-Größen für vielseitige InhaltserstellungDie
💰 API-Preise
- 0,04095 USD pro Bild
🎯 Tipps zur Maximierung der Effizienz
Um die erweiterten Funktionen von Gemini voll auszuschöpfen, sollten Benutzer Folgendes bereitstellen: detaillierte, kontextreiche natürlichsprachliche EingabeaufforderungenGeben Sie die gewünschten Änderungen, einschließlich Stil, Beleuchtung, Komposition und Motiv, klar an. Die Integration des Modells in Arbeitsabläufe, die hohe Präzision und Konsistenz erfordern, wie beispielsweise professionelle Marketingkampagnen oder kreative Produktionen, maximiert seine Wirkung. Die schnelle Verarbeitung ermöglicht Iterationen in Echtzeit., ideal für schnelles Prototyping und interaktive Bearbeitungserlebnisse.
Für optimale Ergebnisse sollten Texteingabeaufforderungen folgende sein: explizit über die Art und den Ort der Änderungen Unklare Anweisungen wie „Hintergrund durch eine Neonstadtlandschaft ersetzen“ oder „Weichen Schatten unter der Vase hinzufügen“ werden vermieden. Durch die Vermeidung vager Begriffe wird sichergestellt, dass das Modell den räumlichen und stilistischen Kontext versteht, was zu stimmigen und visuell ansprechenden Bearbeitungen führt. Die Nutzung iterativer Optimierungsfunktionen hilft Nutzern zudem, komplexe Bildtransformationen zu perfektionieren und gleichzeitig die hohe Originaltreue zu bewahren.
💻 Codebeispiel
🆚 Vergleich mit anderen Modellen
- Vs. Flux Kontext: Nano Banana zeichnet sich durch seine hervorragende Pflege aus Charakterkonsistenz Und nahtlose SzenenüberblendungFlux Kontext ermöglicht kohärentere und fotorealistischere Bearbeitungen in einem einzigen Durchgang, während Flux Kontext oft mehrere Versuche erfordert und mit Gesichtsdetails zu kämpfen hat.
- Vs. AB 3: Nano Banana erzielt bessere Ergebnisse prompte Einhaltung und Fotorealismus (niedrigerer FID-Wert), mit schnelleren Generierungszeiten und verbesserter Genauigkeit der Textwiedergabe in Bildern, wodurch DALL-E 3 bei komplexen Kompositionen und realistischen Stilübertragungen übertroffen wird.
- Vs. Midjourney v7: Nano Banana bietet überlegene Stilkonsistenz Und layoutbewusstes ÜbermalenDadurch werden natürlichere Szenenerweiterungen und eine bessere räumliche Erhaltung ermöglicht, während Midjourney zwar stilisiertere, aber für den professionellen Einsatz weniger konsistente Bearbeitungen erzeugen kann.
- Vs. Stabile Diffusion 3: Nano Banana liefert höhere semantische Genauigkeit und höhere Verarbeitungsgeschwindigkeiten bei geringerem GPU-Speicherverbrauch, was verbesserte mobile Optimierungs- und Iterationsfunktionen bietet, die für kommerzielle Echtzeit-Workflows geeignet sind.

Der Gemini Native Image-Modell (ehemals Nano Banana) stellt einen Quantensprung in der KI-gestützten Bildbearbeitung dar. Durch die nahtlose Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung, schneller Datenverarbeitung und überragender Bildqualität definiert es die Erstellung und Bearbeitung von Fotos neu. Seine deutlichen Vorteile gegenüber Konkurrenzmodellen machen es zu einem führenden Anbieter. leistungsstarkes und benutzerfreundliches Werkzeug Für Kreative, die sowohl Benutzerfreundlichkeit als auch professionelle Ergebnisse anstreben.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist Gemini 2.5 Flash Image?
Gemini 2.5 Flash Image, auch bekannt als Nano Banana, ist Googles fortschrittliches KI-Bildbearbeitungsmodell, das mithilfe von natürlichsprachlichen Anweisungen hochpräzise und kontrollierbare Bildmodifikationen ohne manuelle Maskierung ermöglicht.
Wie gewährleistet Gemini Native Image die Konsistenz der Charaktere über verschiedene Bearbeitungsschritte hinweg?
Das Modell nutzt seine fortschrittliche Architektur, um Identitätsdetails effektiv zu erhalten und sicherzustellen, dass Gesichter und Charaktere über mehrere Bildbearbeitungsvorgänge hinweg kohärent und konsistent bleiben – ein entscheidender Vorteil gegenüber vielen Mitbewerbern.
Was sind die Hauptanwendungsfälle für Gemini 2.5 Flash Image?
Es eignet sich ideal zur Verbesserung von Produktfotos, KI-generierten Influencer-Inhalten, Social-Media-Kampagnen und zur Postproduktion in der Film-/Spieleentwicklung und ermöglicht komplexe Bearbeitungen wie Hintergrundaustausch und Objektmanipulation mit einfachen Texteingaben.
Ist Gemini Native Image für mobile Geräte optimiert?
Ja, es ist für die Verarbeitung auf dem Gerät optimiert, einschließlich der modernsten mobilen TPU-Architekturen, wodurch es sich hervorragend für mobile Anwendungen und Echtzeit-Bearbeitungserlebnisse eignet.
Wie können Anwender die Effizienz mit Gemini 2.5 Flash Image maximieren?
Nutzer sollten detaillierte und eindeutige Anweisungen in natürlicher Sprache geben, in denen sie die gewünschten Änderungen hinsichtlich Stil, Beleuchtung, Komposition und Ort spezifizieren. Die Nutzung der schnellen Verarbeitung für iterative Optimierungen trägt ebenfalls zu optimalen Ergebnissen bei.
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