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Gemini 3 Pro Vorschau
Entwickelt für Vielseitigkeit, Geschwindigkeit und Intelligenz bei Text, Code, Audio, Bildern und strukturierten Daten.
Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-3-pro-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Eine API für über 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten und erhalten Sie 1 $ gratis!
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Bild
Gemini 3 Pro Vorschau

Produktdetails

✨ Wir stellen die Gemini 3 Pro API vor: Googles bahnbrechendes multimodales KI-Modell wurde für beispielloses logisches Denken, tiefgreifende Problemlösung und ein umfassendes Kontextverständnis entwickelt. Der Gemini 3 Pro, der die KI-Leistung im Jahr 2025 neu definieren soll, meistert eine Vielzahl von Aufgaben, darunter fortgeschrittene Programmierung, komplexes logisches Denken, differenziertes multimodales Verständnis und die Verarbeitung umfangreicher Texte. Sein innovativer „Deep Think“-Modus stellt den Höhepunkt der Gemini-Serie dar und verschiebt die Grenzen der künstlichen Intelligenz.

Technische Spezifikationen

  • Modelltyp: Multimodales großes Sprachmodell
  • Unterstützte Modalitäten: Text-, Bild-, Audio-, Video- und Codegenerierung
  • Kontextfenster: Über 1 Million Tokens für erweitertes Gedächtnis und umfassendes Dokumentenverständnis
  • Architektur: Fortschrittliches Transformer-Backbone mit verbesserter Argumentation und multimodalen Schichten
  • Codeausführung: Unterstützt im Modus „Deep Think“ für fortgeschrittene Problemlösungen
Gemini 3 Pro Multimodale Funktionen

Leistungsbenchmarks

🚀 Branchenführende Leistung: Bei kritischem Denken, multimodalen Aufgaben und Codierungs-Benchmarks übertrifft Gemini 3 Pro nicht nur die Fähigkeiten von Gemini 2.5 Pro deutlich, sondern liegt auch in den meisten bewerteten Kategorien über Konkurrenten wie GPT-5.1 und Claude Sonnet 4.5 und setzt damit neue Branchenstandards.

Gemini 3 Pro Leistungsbenchmarks

Hauptmerkmale

  • 💡 Fortgeschrittenes multimodales Denken: Verarbeitet und versteht nahtlos Text, Bilder, kurze Videos, Audio und SVG-Inhalte.
  • 🧠 Tiefdenkmodus: Bietet verbesserte schrittweise Argumentation, überlegene langfristige Planung und die Fähigkeit, neuartige und komplexe Herausforderungen zu lösen.
  • 📚 Erweitertes Kontextfenster: Verarbeitet mühelos ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente oder umfassende Forschungsarbeiten in einer einzigen, kontinuierlichen Interaktion.
  • 💻 Überragende Programmierfähigkeiten: Bietet automatisierte Codegenerierung, fortschrittliche Debugging-Tools und Optimierung über mehrere Programmiersprachen hinweg.

Gemini 3 API-Preise

≤ 200.000 Token

  • Eingang: 2,10 $ / 1 Mio. Token
  • Ausgabe: 12,60 $ / 1 Mio. Token

> 200.000 Token

  • Eingang: 4,20 $ / 1 Mio. Token
  • Ausgabe: 18,90 $ / 1 Mio. Token

Vielseitige Anwendungsfälle

  • 🔬 Wissenschaftliche Forschung & Analyse: Wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen und umfangreiche Forschungsdokumente mit tiefem Kontextverständnis zusammenfassen.
  • ⚖️ Prüfung von Rechts- und Finanzdokumenten: Gründliche Prüfung von Rechts- und Finanzdokumenten mit ausgeprägtem Kontextverständnis.
  • 👩‍💻 Softwareentwicklung: Verbessern Sie die Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung durch automatisierte Codegenerierung, präzises Debugging und effiziente Architekturplanung.
  • 🗣️ Interaktive KI-Assistenten: Leistungsstarke, intelligente KI-Assistenten, die komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe wie Terminplanung und umfassendes E-Mail-Management bewältigen können.
  • 🖼️ Visuelle Inhaltsanalyse: Führen Sie anspruchsvolle visuelle Inhaltsanalysen durch, einschließlich fortschrittlicher Bilderkennung und detailliertem Videoinhaltsverständnis.
  • 🌍 Mehrsprachige und interkulturelle KI: Entwicklung und Einsatz robuster, mehrsprachiger und interkultureller KI-Anwendungen, die auf globale Teams und diverse Nutzergruppen zugeschnitten sind.

Codebeispiel

// Beispiel-API-Aufruf für Gemini 3 Pro
fetch("https://api.example.com/gemini-3-pro/chat", {
Methode: "POST",
Header: {
"Content-Type": "application/json",
"Autorisierung": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
body: JSON.stringify({
"model": "google/gemini-3-pro-preview",
"Nachrichten": [
{ "role": "user", "content": "Erkläre Quantenverschränkung in einfachen Worten." }
],
"max_tokens": 500
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));

Die vollständige API-Dokumentation für Google Gemini 3 Pro Preview finden Sie hier.

Vergleich mit anderen führenden Modellen

↔️ Gemini 3 Pro vs. GPT-5.1

Gemini 3 Pro bietet native multimodale Fähigkeiten Mit überlegener Echtzeit-Tool-Orchestrierung, einschließlich SVG- und Videogenerierung, übertrifft es GPT-5.1 in Logiktests und Kodierungsgenauigkeit deutlich. GPT-5.1 bleibt weitgehend textbasiert mit begrenzter multimodaler Unterstützung.

↔️ Gemini 3 Pro vs. Claude 4.5 Sonett

Zwillinge 3 zeichnet sich aus durch höhere Genauigkeit bei komplexen Denk- und Codierungsaufgaben Im Vergleich dazu bietet Claude 4.5 Sonnet eine mittelmäßige Leistung und weniger detaillierte Erklärungen. Darüber hinaus verarbeitet Gemini 3 größere Kontextfenster effektiver und ermöglicht so ein besseres Verständnis langer Dokumente.

↔️ Gemini 3 Pro vs. Claude Opus 4.1

Während Claude Opus 4.1 die tiefgreifendste Datenanalyse bietet und sich mit Premiumpreisen für unternehmenskritische Anwendungen eignet, liefert Gemini 3 eine ausgewogene Kombination aus robuster multimodaler Verarbeitung, umfangreichen Kontextfenstern und hohen DenkfähigkeitenDadurch ist es eine leistungsstarke und vielseitige Wahl für ein breiteres Anwendungsspektrum.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Frage 1: Was sind die Hauptstärken der Gemini 3 Pro API?

A: Zu den wichtigsten Stärken des Gemini 3 Pro gehören fortschrittliches multimodales Schließen, tiefgreifende Problemlösungsfähigkeiten und ein massives Kontextfenster von über 1 Million Token, wodurch es sich hervorragend für komplexe KI-Aufgaben eignet.

Frage 2: Wie erweitert der „Deep Think“-Modus des Gemini 3 Pro dessen Leistungsfähigkeit?

A: Der Deep Think-Modus bietet dem Gemini 3 Pro eine verbesserte schrittweise Argumentation, eine optimierte langfristige Planung und die Fähigkeit, neuartige und komplexe Herausforderungen effektiv zu lösen.

Frage 3: Ist Gemini 3 Pro für die Verarbeitung sehr großer Dokumente oder Codebasen geeignet?

A: Ja, mit seinem erweiterten Kontextfenster von über einer Million Tokens ist Gemini 3 Pro speziell dafür ausgelegt, ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente und umfassende Forschungsarbeiten effizient in einem einzigen Durchgang zu verarbeiten.

Frage 4: Wie schneidet Gemini 3 Pro im Vergleich zu GPT-5.1 hinsichtlich Funktionen und Leistung ab?

A: Gemini 3 Pro bietet native multimodale Funktionen und eine überlegene Echtzeit-Tool-Orchestrierung und übertrifft GPT-5.1 in Reasoning- und Codierungs-Benchmarks deutlich, da GPT-5.1 in erster Linie textbasiert ist und nur begrenzte multimodale Unterstützung bietet.

Frage 5: Was sind einige praktische Anwendungen oder Anwendungsfälle für die Gemini 3 Pro API?

A: Zu den praktischen Anwendungsgebieten gehören die Analyse wissenschaftlicher Forschungsergebnisse, die Prüfung von Rechts- und Finanzdokumenten, die Entwicklung fortschrittlicher Software (Codegenerierung, Debugging), interaktive KI-Assistenten, die Analyse visueller Inhalte sowie globale mehrsprachige KI-Anwendungen.

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