



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-3-pro-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3-pro-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Produktdetails
✨ Wir stellen die Gemini 3 Pro API vor: Googles bahnbrechendes multimodales KI-Modell wurde für beispielloses logisches Denken, tiefgreifende Problemlösung und ein umfassendes Kontextverständnis entwickelt. Der Gemini 3 Pro, der die KI-Leistung im Jahr 2025 neu definieren soll, meistert eine Vielzahl von Aufgaben, darunter fortgeschrittene Programmierung, komplexes logisches Denken, differenziertes multimodales Verständnis und die Verarbeitung umfangreicher Texte. Sein innovativer „Deep Think“-Modus stellt den Höhepunkt der Gemini-Serie dar und verschiebt die Grenzen der künstlichen Intelligenz.
Technische Spezifikationen
- Modelltyp: Multimodales großes Sprachmodell
- Unterstützte Modalitäten: Text-, Bild-, Audio-, Video- und Codegenerierung
- Kontextfenster: Über 1 Million Tokens für erweitertes Gedächtnis und umfassendes Dokumentenverständnis
- Architektur: Fortschrittliches Transformer-Backbone mit verbesserter Argumentation und multimodalen Schichten
- Codeausführung: Unterstützt im Modus „Deep Think“ für fortgeschrittene Problemlösungen
Leistungsbenchmarks
🚀 Branchenführende Leistung: Bei kritischem Denken, multimodalen Aufgaben und Codierungs-Benchmarks übertrifft Gemini 3 Pro nicht nur die Fähigkeiten von Gemini 2.5 Pro deutlich, sondern liegt auch in den meisten bewerteten Kategorien über Konkurrenten wie GPT-5.1 und Claude Sonnet 4.5 und setzt damit neue Branchenstandards.
Hauptmerkmale
- 💡 Fortgeschrittenes multimodales Denken: Verarbeitet und versteht nahtlos Text, Bilder, kurze Videos, Audio und SVG-Inhalte.
- 🧠 Tiefdenkmodus: Bietet verbesserte schrittweise Argumentation, überlegene langfristige Planung und die Fähigkeit, neuartige und komplexe Herausforderungen zu lösen.
- 📚 Erweitertes Kontextfenster: Verarbeitet mühelos ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente oder umfassende Forschungsarbeiten in einer einzigen, kontinuierlichen Interaktion.
- 💻 Überragende Programmierfähigkeiten: Bietet automatisierte Codegenerierung, fortschrittliche Debugging-Tools und Optimierung über mehrere Programmiersprachen hinweg.
Gemini 3 API-Preise
≤ 200.000 Token
- Eingang: 2,10 $ / 1 Mio. Token
- Ausgabe: 12,60 $ / 1 Mio. Token
> 200.000 Token
- Eingang: 4,20 $ / 1 Mio. Token
- Ausgabe: 18,90 $ / 1 Mio. Token
Vielseitige Anwendungsfälle
- 🔬 Wissenschaftliche Forschung & Analyse: Wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen und umfangreiche Forschungsdokumente mit tiefem Kontextverständnis zusammenfassen.
- ⚖️ Prüfung von Rechts- und Finanzdokumenten: Gründliche Prüfung von Rechts- und Finanzdokumenten mit ausgeprägtem Kontextverständnis.
- 👩💻 Softwareentwicklung: Verbessern Sie die Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung durch automatisierte Codegenerierung, präzises Debugging und effiziente Architekturplanung.
- 🗣️ Interaktive KI-Assistenten: Leistungsstarke, intelligente KI-Assistenten, die komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe wie Terminplanung und umfassendes E-Mail-Management bewältigen können.
- 🖼️ Visuelle Inhaltsanalyse: Führen Sie anspruchsvolle visuelle Inhaltsanalysen durch, einschließlich fortschrittlicher Bilderkennung und detailliertem Videoinhaltsverständnis.
- 🌍 Mehrsprachige und interkulturelle KI: Entwicklung und Einsatz robuster, mehrsprachiger und interkultureller KI-Anwendungen, die auf globale Teams und diverse Nutzergruppen zugeschnitten sind.
Codebeispiel
// Beispiel-API-Aufruf für Gemini 3 Pro
fetch("https://api.example.com/gemini-3-pro/chat", {
Methode: "POST",
Header: {
"Content-Type": "application/json",
"Autorisierung": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
body: JSON.stringify({
"model": "google/gemini-3-pro-preview",
"Nachrichten": [
{ "role": "user", "content": "Erkläre Quantenverschränkung in einfachen Worten." }
],
"max_tokens": 500
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));
Die vollständige API-Dokumentation für Google Gemini 3 Pro Preview finden Sie hier.
Vergleich mit anderen führenden Modellen
↔️ Gemini 3 Pro vs. GPT-5.1
Gemini 3 Pro bietet native multimodale Fähigkeiten Mit überlegener Echtzeit-Tool-Orchestrierung, einschließlich SVG- und Videogenerierung, übertrifft es GPT-5.1 in Logiktests und Kodierungsgenauigkeit deutlich. GPT-5.1 bleibt weitgehend textbasiert mit begrenzter multimodaler Unterstützung.
↔️ Gemini 3 Pro vs. Claude 4.5 Sonett
Zwillinge 3 zeichnet sich aus durch höhere Genauigkeit bei komplexen Denk- und Codierungsaufgaben Im Vergleich dazu bietet Claude 4.5 Sonnet eine mittelmäßige Leistung und weniger detaillierte Erklärungen. Darüber hinaus verarbeitet Gemini 3 größere Kontextfenster effektiver und ermöglicht so ein besseres Verständnis langer Dokumente.
↔️ Gemini 3 Pro vs. Claude Opus 4.1
Während Claude Opus 4.1 die tiefgreifendste Datenanalyse bietet und sich mit Premiumpreisen für unternehmenskritische Anwendungen eignet, liefert Gemini 3 eine ausgewogene Kombination aus robuster multimodaler Verarbeitung, umfangreichen Kontextfenstern und hohen DenkfähigkeitenDadurch ist es eine leistungsstarke und vielseitige Wahl für ein breiteres Anwendungsspektrum.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was sind die Hauptstärken der Gemini 3 Pro API?
A: Zu den wichtigsten Stärken des Gemini 3 Pro gehören fortschrittliches multimodales Schließen, tiefgreifende Problemlösungsfähigkeiten und ein massives Kontextfenster von über 1 Million Token, wodurch es sich hervorragend für komplexe KI-Aufgaben eignet.
Frage 2: Wie erweitert der „Deep Think“-Modus des Gemini 3 Pro dessen Leistungsfähigkeit?
A: Der Deep Think-Modus bietet dem Gemini 3 Pro eine verbesserte schrittweise Argumentation, eine optimierte langfristige Planung und die Fähigkeit, neuartige und komplexe Herausforderungen effektiv zu lösen.
Frage 3: Ist Gemini 3 Pro für die Verarbeitung sehr großer Dokumente oder Codebasen geeignet?
A: Ja, mit seinem erweiterten Kontextfenster von über einer Million Tokens ist Gemini 3 Pro speziell dafür ausgelegt, ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente und umfassende Forschungsarbeiten effizient in einem einzigen Durchgang zu verarbeiten.
Frage 4: Wie schneidet Gemini 3 Pro im Vergleich zu GPT-5.1 hinsichtlich Funktionen und Leistung ab?
A: Gemini 3 Pro bietet native multimodale Funktionen und eine überlegene Echtzeit-Tool-Orchestrierung und übertrifft GPT-5.1 in Reasoning- und Codierungs-Benchmarks deutlich, da GPT-5.1 in erster Linie textbasiert ist und nur begrenzte multimodale Unterstützung bietet.
Frage 5: Was sind einige praktische Anwendungen oder Anwendungsfälle für die Gemini 3 Pro API?
A: Zu den praktischen Anwendungsgebieten gehören die Analyse wissenschaftlicher Forschungsergebnisse, die Prüfung von Rechts- und Finanzdokumenten, die Entwicklung fortschrittlicher Software (Codegenerierung, Debugging), interaktive KI-Assistenten, die Analyse visueller Inhalte sowie globale mehrsprachige KI-Anwendungen.
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