



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemma-3-12b-it',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3-12b-it",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Produktdetails
✨ Entdecke Gemma 3 (12B)
Gemma 3 (12B) präsentiert sich als hochmodernes, multimodales Sprachmodell für große Systeme, das fortschrittliche Text- und Bildverarbeitungsfunktionen nahtlos integriert. Es wurde für vielfältige Einsatzszenarien entwickelt und vereint hohe Leistung mit hoher Betriebseffizienz auf unterschiedlichster Hardware – von Mobilgeräten bis hin zu leistungsstarken Workstations.
Im Kern liegt ein weitläufiges Kontextfenster mit 131.000 Tokenund verleiht ihm so eine beispiellose Fähigkeit zum tiefen Verständnis und zur differenzierten Generierung selbst bei umfangreichsten und komplexesten Eingaben.
🚀 Technische Spezifikationen
- Kontextfenster: 131.000 Token – Ermöglicht die Verarbeitung von außergewöhnlich langen Dokumenten und komplexen Datenströmen.
- Modalitäten: Text und Vision Eingabeverarbeitung – Bietet ein ganzheitliches Verständnis für vielfältige Anwendungen.
- Mehrsprachige Unterstützung: Über 140 Sprachen – Gewährleistet globale Reichweite für Kommunikation und Content-Erstellung.
- Einsatz: Optimiert für ressourcenbeschränkte Hardwareeinschließlich Systemen mit einer einzigen GPU – Gewährleistet effiziente und breite Zugänglichkeit.
🌟 Hauptmerkmale
- • Multimodale Verarbeitung: Ermöglicht die effektive Verarbeitung und Generierung von Inhalten aus sowohl textuellen als auch visuellen Daten und fördert so ein umfassendes Verständnis, das für vielfältige Anwendungen unerlässlich ist.
- • Erweiterte Kontextverarbeitung: Unterstützt die Verarbeitung extrem langer Dokumente oder multimodaler Eingaben durch Nutzung seiner umfassenden 131K Token-Kontextfenster für überlegene Kohärenz.
- • Globale Sprachabdeckung: Bietet robuste Mehrsprachigkeitsfunktionen, die präzise Übersetzungen, reibungslose Kommunikation und die Erstellung umfangreicher Inhalte ermöglichen. mehr als 140 SprachenDie
- • Effiziente und skalierbare Bereitstellung: Entwickelt für die Anpassungsfähigkeit an verschiedene Umgebungen, gewährleistet es einen effizienten Betrieb auch auf Geräten mit begrenzten Rechenressourcen, von Edge-Geräten bis hin zu Cloud-Servern.
💡 Optimale Anwendungsfälle
- ► Kreative Inhaltserstellung: Hervorragend in der Erstellung integrierter Text- und Bildmedien für dynamische soziale Plattformen, wirkungsvolle Marketingkampagnen und immersive Storytelling-Erlebnisse.
- ► Mehrsprachige Übersetzung: Durch die Ermöglichung präziser und kontextbezogener Übersetzungen in einer Vielzahl von Sprachen werden Kommunikationsbarrieren auf globaler Ebene effektiv abgebaut.
- ► Anwendungen im Bildungsbereich: Revolutionierung interaktiver Lernwerkzeuge mit reichhaltigen multimodalen Inhalten, ausgefeilten Denkfähigkeiten und personalisierten Lernpfaden.
- ► Komplexe Dateninterpretation: Bietet zuverlässige Unterstützung für detaillierte Zusammenfassungen, fortgeschrittene Analysen und intelligentes Schließen auf Basis umfangreicher Datensätze, die Text und Bilder gekonnt kombinieren.
⚙️ Verwendung
Gemma 3 (12B) ist für die nahtlose Integration über APIs konzipiert. Nachfolgend ein konzeptionelles Beispiel für die Interaktion mit dem Modell, beispielsweise für Chat-Abschlussaufgaben:
// Beispiel-API-Aufruf für Chat-Vervollständigung POST /v1/chat/completions HTTP/1.1 Host: api.modelprovider.com Content-Type: application/json Authorization: Bearer YOUR_API_KEY { "model": "google/gemma-3-12b-it", "messages": [ {"role": "user", "content": "Erläuterung der multimodalen Funktionen von Gemma 3 (12B)."} ], "max_tokens": 200 } Hinweis: Der spezifische API-Endpunkt, die Payload-Struktur und die Authentifizierungsmethoden können je nach Dienstanbieter, der Zugriff auf Gemma 3 (12B) anbietet, variieren.
🛡️ Ethische Richtlinien
Google setzt sich nachdrücklich für eine ethische KI-Entwicklung ein und gewährleistet umfassende Transparenz hinsichtlich der weitreichenden Fähigkeiten und systembedingten Grenzen von Gemma 3. Das Unternehmen fördert aktiv den verantwortungsvollen Einsatz und die umsichtige Nutzung des Modells, um potenzielle Risiken von Missbrauch oder unbeabsichtigten schädlichen Auswirkungen zu minimieren.
📜 Lizenzierung
Gemma 3 wird im Rahmen des Gemma NutzungsbedingungenDiese wirtschaftsfreundliche Lizenzstruktur unterstützt sowohl innovative Forschungsvorhaben als auch vielfältige kommerzielle Anwendungen und gewährleistet gleichzeitig die strikte Einhaltung etablierter ethischer Standards.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Gemma 3 (12B) und welche Hauptfunktion hat sie?
Gemma 3 (12B) ist Googles fortschrittliches multimodales großes Sprachmodell, das entwickelt wurde, um Inhalte aus Text- und Bildeingaben zu verarbeiten und zu generieren und ein tiefes Verständnis für verschiedene Anwendungen zu bieten.
Frage 2: Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 3 (12B)?
Es verfügt über ein erweitertes Kontextfenster von 131.000 Tokens, wodurch es sehr lange Dokumente und komplexe multimodale Eingaben effizient verarbeiten und verstehen kann.
Q3: Ist Gemma 3 (12B) für mehrsprachige Aufgaben geeignet?
Absolut. Es bietet umfassende mehrsprachige Unterstützung für über 140 Sprachen und eignet sich daher hervorragend für Übersetzungen, interkulturelle Kommunikation und die Erstellung globaler Inhalte.
Q4: Kann Gemma 3 (12B) auf Geräten mit begrenzten Ressourcen eingesetzt werden?
Ja, Gemma 3 (12B) ist speziell für den effizienten Einsatz auf ressourcenbeschränkter Hardware optimiert, einschließlich Systemen mit nur einer GPU, wodurch es sehr zugänglich ist.
Frage 5: Wie lauten die Lizenzbedingungen für Gemma 3 (12B)?
Es ist unter den Gemma-Nutzungsbedingungen verfügbar und bietet eine kommerziell günstige Lizenz, die sowohl Forschung als auch verschiedene kommerzielle Anwendungen unterstützt und gleichzeitig ethische KI-Standards einhält.
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