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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-4.1-2025-04-14',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
💻 Wir stellen vor: GPT-4.1: OpenAIs KI der nächsten Generation für Entwickler
GPT-4.1 ist OpenAIs hochmodernes großes Sprachmodell, das für bedeutende Fortschritte in Programmierfähigkeiten, Anweisung folgen, Und Verarbeitung langer KontexteDieses Modell stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber GPT-40 dar und bietet eine verbesserte Leistung zu einem kostengünstigeren Preis als GPT-4.5. Es zeichnet sich insbesondere bei Softwareentwicklungsaufgaben durch robuste Optimierungen für reale Entwickleranwendungen aus, darunter Frontend-Codierung, optimierte Codebearbeitung und die genaue Einhaltung von Anweisungen.
🔧 Technische Spezifikationen
Kontextfenster und Tokenkapazität
GPT-4.1 zeichnet sich durch einen beeindruckenden Eingabekontext von bis zu 1.047.576 Token (ca. 750.000 Wörter), was eine umfassende Analyse ermöglicht. Es kann Ausgaben von bis zu 32.768 Token in einer einzigen Antwort.
Der Stichtag für die Kenntnis des Modells ist 31. Mai 2024was die Aktualität der Trainingsdaten widerspiegelt.
API-Preise
Eingabetoken: 2,1 US-Dollar pro Million Token
Ausgabetoken: 8,4 US-Dollar pro Million Token
Leistungsbenchmarks
- ✅ SWE-bench-verifiziert: 52-54,6% (21,4% Verbesserung über GPT-4o)
- 💯 Befolgung von Anweisungen (IFEval): 87,4 % (6,4% Verbesserung über GPT-4o)
- 📚 Long Context Reasoning (OpenAI-MRCR): 84 % Genauigkeit bei 8.000 Token, sinkt auf 50 % bei 1 Million Token
- 🌐 Graph Reasoning (Graphwalks): 61,7 % (19,7% Verbesserung über GPT-4o)
- 🏆 Benchmark für mehrere Herausforderungen: 38,3 % (10,5% Verbesserung über GPT-4o)
🚀 Wichtigste Funktionen von GPT-4.1
Programmierung und Softwareentwicklung
- Verbesserte Frontend-Programmierung mit deutlich weniger unnötigen Bearbeitungen.
- Verbesserte Code-Refaktorisierung und Fehlersuche für komplexe Softwareprojekte.
- Hält sich an bewährte Programmierpraktiken mit überragende GenauigkeitDie
- Erzeugt durch umfangreiches Training optimierte Differenzen.
- Unterstützt fortgeschrittene agentenbasierte Entwicklungsabläufe für autonome Codierungsaufgaben.
- Erreicht hochmoderne Leistung in der praktischen Softwareentwicklung.
Verarbeitung langer Kontexte
- Prozesse und Gründe für Dokumente mit bis zu 1 Million Token bei erhaltener Kohärenz.
- Ruft gezielt Informationen aus großen Datenmengen ab.
- Analysiert ganze Codebasen und erhält dabei den Kontext über mehrere Dateien und Funktionen hinweg aufrecht.
- Ermöglicht die Analyse mehrerer Dokumente mit verbesserter Genauigkeit für Forschungs- und Rechtsanwendungen.
- Optimiert für XML-ähnliche Trennzeichen zur Verbesserung der Struktur und der Informationsspeicherung.
Anweisung folgen
- Hält sich genau an die expliziten Formatierungsanweisungen mit höhere KonsistenzDie
- Verarbeitet negative Anweisungen (was man nicht tun soll) mit verbesserter Genauigkeit.
- Führt mehrstufige, geordnete Anweisungen mit verbessertem Sequenzverständnis aus.
- Führt Rangordnungs- und Sortieraufgaben mit höherer Genauigkeit aus.
- Interpretiert Anweisungen wörtlicher und verlangt genauere Anweisungen von Benutzern für optimale Kontrolle.
API-Funktionalität
- Bietet umfassende Unterstützung für Funktionsaufrufe zur Integration mit externen Tools.
- Angebote Streaming-Funktion zur Echtzeit-Antwortgenerierung.
- Unterstützt Systemmeldungen zur Definition von Verhaltensparametern und -beschränkungen.
- Beinhaltet Bildverarbeitungsfähigkeiten durch Bildeingaben, wodurch ein multimodales Verständnis ermöglicht wird.
📁 API-Integration & Verfügbarkeit
GPT-4.1 ist über den API-Dienst von AIML verfügbar und richtet sich an Entwickler und Organisationen. OpenAI plant, die Funktionen von GPT-4.1 schrittweise in die ChatGPT-Oberfläche zu integrieren. Das System bietet umfassende Unterstützung für den Aufruf von Tools und komplexe agentenbasierte Arbeitsabläufe mit erhöhter Zuverlässigkeit.
API-Referenzen - Dokumentation
⚠️ Einschränkungen und Überlegungen
- Leistungsverschlechterung: Die Genauigkeit sinkt von 84 % bei 8.000 Token bis ungefähr 50 % bei 1 Million Token mit extrem großen Eingangsgrößen.
- Wörtliche Auslegung der Anweisung: Das Modell interpretiert Anweisungen wörtlicher als GPT-4o, was Folgendes erforderlich macht spezifischere und explizitere Anweisungen für optimale Ergebnisse.
- Anwendungsfalloptimierung: Es ist basierend auf umfangreichem Entwicklerfeedback für spezifische Anwendungsfälle hochgradig optimiert.
- Ersatz für GPT-4.5: GPT-4.1 wird GPT-4.5 in der API ersetzen, wobei GPT-4.5 voraussichtlich am [Datum einfügen] als veraltet markiert wird. 14. Juli 2025Die
🏙️ Unternehmensanwendungen & Anwendungsfälle
Unternehmensanwendungen
- 📄 Analyse von Rechtsdokumenten: 17% Verbesserung der Genauigkeit bei der Überprüfung mehrerer Dokumente (wie von Thomson Reuters berichtet).
- 💸 Extraktion von Finanzdaten: 50 % bessere Leistung bei der Extraktion detaillierter Finanzdaten (laut Carlyle).
- 🔎 Regulierungsforschung: 53%ige Verbesserung der Genauigkeit, insbesondere bei mehrstufigen Logikaufgaben (wie von Blue J Legal berichtet).
Empfohlene Anwendungsfälle
- Komplexe Softwareentwicklungsprojekte, die fortgeschrittenes logisches Denken und Codegenerierung erfordern.
- Umfangreiche Dokumentenanalyse über verschiedene Branchen und Domänen hinweg.
- Anspruchsvolle Beantwortung von Fragen über mehrere Dokumente hinweg mit verbesserter Kontextbeibehaltung.
- Agentische Arbeitsabläufe, die präzises Befolgen von Anweisungen und mehrstufige Ausführung erfordern.
- Überlegenes Codeverständnis und Refactoring-Fähigkeiten für Legacy-Systeme.
- Effiziente API- und Integrationsentwicklung mit strukturierten Ausgaben und präziser Dokumentationserstellung.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
A1: GPT-4.1 bietet signifikante Fortschritte bei den Codierungsfähigkeiten, der Befehlsausführung und der Verarbeitung langer Kontexte, mit bemerkenswerten Leistungsverbesserungen in Benchmarks wie SWE-bench Verified (21,4 %) und Instruction Following (6,4 %) im Vergleich zu GPT-4o.
A2: GPT-4.1 kann Eingabekontexte von bis zu 1.047.576 Token verarbeiten, was ungefähr 750.000 Wörtern entspricht.
A3: GPT-4.1 ist so konzipiert, dass es kostengünstiger ist als GPT-4.5. Die Input-Token werden mit 2,1 US-Dollar pro Million und die Output-Token mit 8,4 US-Dollar pro Million bewertet.
A4: Ja, die Leistung kann bei extrem großen Eingaben nachlassen (die Genauigkeit sinkt von 84 % bei 8.000 Token auf 50 % bei 1 Million Token). Außerdem interpretiert das System Anweisungen wörtlicher, sodass Benutzer präzisere und explizitere Eingaben machen müssen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
A5: GPT-4.1 zeigt eine starke Leistung bei der Analyse juristischer Dokumente (17 % Verbesserung), der Extraktion von Finanzdaten (50 % besser) und der regulatorischen Recherche (53 % Verbesserung), wie von Branchenführern berichtet wird.
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