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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gpt-4o-2024-05-13',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Vorstellung von GPT-4o-2024-05-13: OpenAIs fortschrittliches multimodales Modell
GPT-4o-2024-05-13, die grundlegende Veröffentlichung in der GPT-4o-Serie, ist die Spitzentechnologie von OpenAI multimodales SprachmodellVeröffentlicht am 13. Mai 2024Dieses innovative Modell wurde entwickelt, um Inhalte nahtlos zu verarbeiten und zu generieren über verschiedene Kanäle hinweg. Text, Bilder und AudioSein Design legt Wert auf Echtzeit-Interaktion und bewältigt gekonnt komplexe, mehrstufige Aufgaben mit unterschiedlichsten Datentypen, was es außerordentlich vielseitig für dynamische Anwendungen macht.
GPT-4o: Ein Durchbruch in der multimodalen KI-Interaktion.
Technische Spezifikationen und Kernkompetenzen
GPT-4o-2024-05-13 basiert auf einer robusten Transformatorarchitektur, mit einem nativen Kontextfenster von 128.000 Token und die Fähigkeit, bis zu 16.384 Ausgabetoken auf Anfrage. Das Training umfasst diverse multimodale Datensätze mit Texten, Bildern und Audio aus verschiedenen Bereichen und gewährleistet so umfassendes Wissen und Robustheit. Der Wissensgrenzwert des Modells ist auf festgelegt. Oktober 2023Die
⭐Hauptmerkmale von GPT-4o
- Multimodale Verarbeitung: Unterstützt nativ Text-, Bild- und Audioeingaben und liefert textbasierte Ausgaben für ein breites Aufgabenspektrum.
- Echtzeit-Interaktion: Erreicht nahezu menschenähnliche Reaktionszeiten (ungefähr 320 ms), perfekt geeignet für dialogbasierte KI, Kundensupport und interaktive Assistenten.
- Mehrsprachige Unterstützung: Bewältigt effizient über 50 Sprachen, erreichen 97 % der globalen Sprecher, mit optimierter Tokenverwendung für nicht-lateinische Alphabete.
- Verbessertes Verständnis: Erkennt gesprochene Tonlagen und Emotionen und verbessert so die Nuancen im Gespräch und das Benutzererlebnis deutlich.
- Anpassung: Bietet unternehmensspezifische Feinabstimmungsmöglichkeiten durch das Hochladen proprietärer Datensätze für domänenspezifische Anpassungen, was insbesondere für Geschäftsanwendungen von Vorteil ist.
🎯Vorgesehene Anwendungsfälle
- Interaktive KI-Assistenten und Chatbots, die multimodale Eingaben und schnelle, präzise Antworten erfordern.
- Kundensupportsysteme, die Text-, Bild- und Audiodaten für eine optimale Servicebereitstellung integrieren.
- Content-Erstellung für Multimedia-Projekte, die Text nahtlos mit visuellen und auditiven Elementen verbindet.
- Medizinische Bildanalyse, die ungefähr 90% Genauigkeit bei der Interpretation radiologischer Bilder wie Röntgenaufnahmen und MRT-Bildern.
- Lernwerkzeuge, die vielfältige, responsive und mehrsprachige Interaktionen ermöglichen.
Erfahren Sie mehr über dieses und andere Modelle sowie deren Anwendungen im Gesundheitswesen. HierDie
Leistungsbenchmarks und Wettbewerbsvorteil
GPT-4o-2024-05-13 weist in allen wichtigen Benchmarks eine bemerkenswerte Leistung auf:
- MMLU-Punktzahl: 88,7 (5-Schuss), was auf fundierte Fachkenntnisse hinweist.
- HumanEval-Bewertung: 91,0 (0 Schüsse), was fortgeschrittene Programmierfähigkeiten widerspiegelt.
- MMMU-Score (Multimodal): 69.1und bestätigte damit seine effektive Verarbeitung von Audio- und visuellen Eingaben.
- Textgenerierungsgeschwindigkeit: Etwa 72 bis 109 Token pro SekundeDie
- Durchschnittliche Reaktionszeit: Um 320 Millisekundendeutlich schneller als Vorgänger wie GPT-4 Turbo.
Darüber hinaus bietet GPT-4o einen deutlichen Vorteil in puncto Kosteneffizienz, da es ungefähr 50 % kostengünstiger bei Eingabe- und Ausgabetoken im Vergleich zu GPT-4 Turbo.
📊Vergleich mit anderen Modellen (Schwerpunkt: GPT-4o vs. GPT-4 Turbo)
Notiz: Da GPT-4o aktuell auf diese Version (GPT-4o-2024-05-13) verweist, werden bei Vergleichen vor allem die Fähigkeiten von GPT-4o hervorgehoben.
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Mit freundlicher Genehmigung von Künstliche Analyse
Im Vergleich zu seinem Vorgänger GPT-4 Turbo bietet GPT-4o-2024-05-13 bedeutende Verbesserungen:
- Geringere Latenz und ungefähr fünffach höherer Token-Generierungsdurchsatz (109 vs. 20 Token/Sek.).
- Verbesserte Genauigkeit bei mehrsprachigen und multimodalen Aufgaben.
- A größeres Kontextfenster (128.000 Token), wodurch ein umfassenderes Verständnis von Dokumenten und Gesprächen ermöglicht wird.
- Mehr kosteneffiziente Token-Preisgestaltungwodurch die Betriebskosten um etwa 50%Die
Integration und verantwortungsvoller KI-Einsatz
💻Nutzung & API-Zugriff
Das Modell GPT-4o-2024-05-13 ist problemlos erhältlich auf der KI/ML-API-Plattform unter der Kennung "gpt-4o-2024-05-13"Die
Codebeispiele:
API-Dokumentation:
Umfassende Richtlinien für eine nahtlose Integration werden in der Ausführliche API-Dokumentation, verfügbar auf der AI/ML API-Website.
🛡️Ethische Richtlinien und Lizenzierung
OpenAI wahrt strenge Standards Sicherheits- und Verzerrungsminimierungsprotokolle für GPT-4o, um eine verantwortungsvolle und faire Nutzung des Modells zu gewährleisten. Das Modell wird bereitgestellt mit kommerzielle Nutzungsrechteund ermöglicht so eine reibungslose Integration in die vielfältigen Anwendungsbereiche von Unternehmen.
❓Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Was ist GPT-4o-2024-05-13?
GPT-4o-2024-05-13 ist die erste Version der GPT-4o-Serie von OpenAI, einem hochmodernen multimodalen Sprachmodell, das am 13. Mai 2024 veröffentlicht wurde. Es kann Text, Bilder und Audio verarbeiten und generieren und konzentriert sich auf die Interaktion in Echtzeit.
2. Wie schneidet GPT-4o im Vergleich zu GPT-4 Turbo ab?
GPT-4o bietet eine deutlich geringere Latenz, einen etwa fünfmal höheren Token-Generierungsdurchsatz (109 vs. 20 Token/Sek.), eine verbesserte Genauigkeit bei multimodalen Aufgaben, ein größeres Kontextfenster (128K Token) und ist etwa 50 % kostengünstiger.
3. Was sind die wichtigsten Merkmale von GPT-4o-2024-05-13?
Zu den wichtigsten Funktionen gehören die native multimodale Verarbeitung (Text, Bild, Audio), Echtzeit-Interaktionsmöglichkeiten (Reaktionszeit ~320 ms), mehrsprachige Unterstützung für über 50 Sprachen, verbessertes Verständnis von Audiotönen/Emotionen sowie Optionen zur Feinabstimmung für Unternehmen.
4. Kann GPT-4o für die medizinische Bildanalyse verwendet werden?
Ja, GPT-4o hat eine starke Leistung bei der Analyse medizinischer Bilddaten unter Beweis gestellt und eine Genauigkeit von etwa 90 % bei der Interpretation radiologischer Bilder wie Röntgenaufnahmen und MRT-Bildern erreicht.
5. Welche Wissensschwelle gilt für GPT-4o-2024-05-13?
Der Stichtag für die Wissensentwicklung dieser Version von GPT-4o ist Oktober 2023.
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