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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-5-2025-08-07',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-2025-08-07",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.avif)
Produktdetails
GPT-5Das neueste große Sprachmodell von OpenAI, GPT-4, stellt einen gewaltigen Fortschritt gegenüber seinen Vorgängern GPT-4 und GPT-4.1 dar. Dieses fortschrittliche Modell definiert die Fähigkeiten der KI durch seinen unerschütterlichen Fokus auf … neu. einheitliches multimodales Verständnis und deutlich verbessertes Denkvermögen. GPT-5 wurde entwickelt, um Entwickler und Unternehmen zu unterstützen und bietet höhere Effizienz und ein tieferes Kontextverständnis bei einer Vielzahl von KI-Aufgaben.
⚙️Technische Spezifikationen
Kontextfenster und Tokenkapazität
GPT-5 zeichnet sich durch eine beeindruckende Eingabekontextgröße von bis zu 400.000 TokenDadurch kann es umfangreiche, komplexe Dokumente und eine Vielzahl multimodaler Eingaben effizient verarbeiten. Die Ausgabeleistung skaliert proportional und ist für Echtzeitanwendungen optimiert.
Leistungsbenchmarks
- Geschwindigkeit & Latenz: Deutlich schnellere Inferenzzeiten im Vergleich zu GPT-4.1 dank architektonischer Optimierungen und Anreizen für zwischengespeicherte Eingabetoken.
- Genauigkeit: Zeigt verbessertes Lernen mit wenigen Beispielen und überlegene faktische Korrektheit bei kritischen Benchmarks in den Bereichen Codierung, Analyse juristischer Dokumente und wissenschaftliche Bereiche.
- Mehrsprachige Unterstützung: Erweiterte Sprachabdeckung über GPT-4.1 hinaus, für überlegene Übersetzungsqualität und kulturell differenziertes Verständnis.
🏗️Architekturaufschlüsselung
GPT-5 basiert auf einem fortschrittliches Transformer-FrameworkDas Modell integriert optimierte Aufmerksamkeitsmechanismen mit energieeffizienten Mixture-of-Experts-Schichten (MoE). Durch rekursives Training und verbessertes Kontextmanagement fokussiert es sich dynamisch auf relevante Informationen und erzielt so deutliche Verbesserungen sowohl in der Rechengeschwindigkeit als auch in der Genauigkeit gegenüber Modellen der vorherigen Generation.
💰API-Preise
- Eingabetoken: 1,3125 USD pro Million Token
- Ausgabetoken: 10,50 $ pro Million Token
- Zwischengespeicherte Eingabetoken: 0,13125 USD pro Million Token
💡Kernmerkmale und Funktionen
- Modellgröße & Parameter: GPT-5 nutzt eine hochoptimierte Architektur mit Sparsity-Architektur für maximale Effizienz und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Skalierbarkeit und Rechenaufwand. Obwohl proprietär, übertrifft die Parameteranzahl die der vorherigen GPT-4-Modelle deutlich, was zu einer höheren Leistungsfähigkeit und einem detaillierteren Verständnis führt.
- Multimodalität: GPT-5 zeichnet sich durch seine hervorragende Fähigkeit zur Verarbeitung von Texten und Bildern aus und bietet Folgendes: verbesserte Bild-zu-Text-Fähigkeiten Die API ermöglicht eine umfassendere Kontextintegration in Bild- und Sprachverarbeitungs-Workflows. Zukünftige Erweiterungen für Audio-, Video- und Code-Modalitäten innerhalb des einheitlichen Systems sind geplant.
- Logisches Denken und Problemlösung: Zeigt im Vergleich zu GPT-4.1 deutliche Verbesserungen im logischen Denken, im Lösen mehrstufiger Probleme und im wissenschaftlichen Rechnen. Dies wird durch rekursive und auf Expertenwissen basierende Trainingstechniken erreicht, wodurch die Genauigkeit in komplexen Bereichen erhöht wird.
- Feinabstimmung und Anpassungsfähigkeit: Bietet flexible Feinabstimmungs- und kundenspezifische Modellanpassungsoptionen, die perfekt auf die unternehmensspezifische Wissensintegration und Aufgabenoptimierung zugeschnitten sind.
- Voreingenommenheits- und Sicherheitsmechanismen: Integriert fortschrittliche Ausrichtungsstrategien, robuste Maßnahmen zur Minderung von Verzerrungen und umfassende Inhaltsfilter, um Halluzinationen und ethische Bedenken zu minimieren, und das alles bei gleichzeitig hoher Reaktionsgenauigkeit.
🎯Anwendungsfälle und Anwendungen
- Fortschrittliche Softwareentwicklungs-Workflows, einschließlich ausgefeilter Codegenerierung, Debugging und Refactoring mehrerer Dateien.
- Umfangreiche Dokumentenanalyse für kritische Sektoren wie Recht, Finanzen, Gesundheitswesen und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
- Erstellung und Verständnis multimodaler Inhalte, die eine nahtlose Verschmelzung von Text und Bildern ermöglichen.
- Kreatives Schreiben, Bildung und Forschungsunterstützung, unterstützt durch mehrstufige Anleitung und detaillierte Begründung.
💻Codebeispiel
import openai client = openai.OpenAI( api_key = "YOUR_API_KEY" ) response = client .chat.completions.create( model = "openai/gpt-5-2025-08-07" , // Platzhalter-Modellname messages =[ { "role" : "system" , "content" : "Sie sind ein hilfreicher Assistent." }, { "role" : "user" , "content" : "Erklären Sie das Konzept der Quantenverschränkung in einfachen Worten." } ] ) print ( response .choices[0].message.content)🆚Vergleich mit anderen Modellen
vs GPT-4o-Übersicht: GPT-5 weist deutlich ausgeprägtere Denkfähigkeiten auf, eliminiert Halluzinationen nahezu vollständig und eignet sich hervorragend für komplexe, mehrstufige logische Aufgaben. GPT-4o bietet zwar eine starke multimodale Unterstützung, seine Genauigkeit und Denkfähigkeit sind jedoch im Allgemeinen geringer.
vs GPT-4.1 Modelldetails: GPT-5 erweitert sein Kontextfenster effizient auf 400.000 Tokens mit Fokus auf Qualität, führt verbesserte multimodale Eingaben wie Sprache und Video ein und verbessert komplexes Denken deutlich. Im Gegensatz dazu ist GPT-4.1 primär auf codierungsorientierte Aufgaben und die Manipulation strukturierten Codes spezialisiert.
vs OpenAI o3 Leistungsanalyse: Im „Denkmodus“ liefert GPT-5 bei erfundenen Anfragen nur in 9 % der Fälle falsche Antworten – eine deutliche Verbesserung gegenüber 86,7 % bei OpenAI o3. Dies unterstreicht die signifikante Verbesserung der faktischen Zuverlässigkeit von GPT-5.
❓Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was sind die wichtigsten Fortschritte bei GPT-5?
Zu den wichtigsten Weiterentwicklungen von GPT-5 gehören ein einheitliches multimodales Verständnis, fortgeschrittene Denkfähigkeiten, ein deutlich größeres Kontextfenster (bis zu 400.000 Token) und eine verbesserte Genauigkeit in verschiedenen Bereichen.
Wie verarbeitet GPT-5 multimodale Eingaben?
GPT-5 verarbeitet sowohl Text als auch Bilder und verfügt über verbesserte Bild-zu-Text-Funktionen. Zukünftige Erweiterungen sollen Audio-, Video- und Code-Modalitäten einbeziehen und so eine umfassendere Kontextintegration und ein tieferes Verständnis ermöglichen.
Welche Kontextfenstergröße hat GPT-5?
GPT-5 unterstützt eine beeindruckende Eingabekontextgröße von bis zu 400.000 Tokens, wodurch es umfangreiche und komplexe Dokumente verarbeiten und verstehen kann.
Wie schneidet GPT-5 im Vergleich zu früheren Modellen wie GPT-4o ab?
Im Vergleich zu GPT-4o bietet GPT-5 ein tieferes Denkvermögen, eliminiert Halluzinationen nahezu vollständig und zeichnet sich durch hervorragende Leistungen bei mehrstufigen logischen Aufgaben aus, wodurch es die zwar starke, aber weniger präzise multimodale Unterstützung von GPT-4o übertrifft.
Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle für GPT-5?
Zu den primären Anwendungsfällen gehören fortgeschrittene Softwareentwicklung (Codegenerierung, Debugging), umfangreiche Dokumentenanalyse (Recht, Finanzen), multimodale Inhaltserstellung und Unterstützung beim kreativen Schreiben, in der Bildung und in der Forschung.
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