



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-5-mini-2025-08-07',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Produktdetails
GPT-5 Mini Er präsentiert sich als hochmoderne, optimierte Variante innerhalb der angesehenen GPT-5-Familie. Er wurde sorgfältig entwickelt, um außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern. schnelle und effiziente multimodale KI-FähigkeitenDadurch werden die Betriebskosten deutlich gesenkt, während gleichzeitig die fortschrittlichen Kernfunktionen, die für GPT-5 charakteristisch sind, intelligent erhalten bleiben. Dieses leistungsstarke Modell bewältigt beides gekonnt. Text-zu-Text Und Bild-zu-Text-AufgabenDadurch ist es eine äußerst vielseitige Lösung für ein breites Anwendungsspektrum, bei dem hoher Durchsatz und strikte Kosteneffizienz von größter Bedeutung sind.
🚀 Technische Spezifikationen
Leistung und Token-Kapazität
- ✓ Unterstützt einen umfangreichen Eingabekontext von bis zu 400.000 Token, wodurch die Verarbeitung großer und komplexer Dokumente erleichtert wird und die Fähigkeiten des vollständigen GPT-5-Modells widergespiegelt werden.
- ✓ Bietet eine hocheffiziente Leistung mit schnellere Inferenzzeiten, speziell optimiert für Szenarien mit hohem Durchsatz.
API-Preise (pro Million Token)
- ● Eingabetoken: 0,2625 USD
- ● Ausgabetoken: 2,10 €
- ● Zwischengespeicherte Eingabetoken: 0,02625 USD
✨ Kernmerkmale und Funktionen
- 💡 Modellarchitektur: Übernimmt die robuste, auf Transformatoren basierende Architektur von GPT-5 und wurde sorgfältig auf überlegene Effizienz und Geschwindigkeit optimiert, um ein perfektes Gleichgewicht zwischen Leistung und Betriebskosteneffektivität zu erzielen.
- 📸 Multimodale Unterstützung: Verfügt über umfassende Verarbeitungsmöglichkeiten für beides Text- und Bildverarbeitungsaufgaben (Bild-zu-Text-Umwandlung) direkt über seine API, wodurch ein tiefgreifendes multimodales Kontextverständnis ermöglicht wird.
- 📈 Skalierbarkeit: Fachmännisch zugeschnitten auf anspruchsvolle Anwendungen, die Folgendes erfordern große Kontextfähigkeiten bei gleichzeitiger Nutzung moderater Rechenressourcen, wodurch eine effiziente Skalierung gewährleistet wird.
- 🧠 Logisches Denkvermögen: Bewahrt und bietet verbesserte Argumentations- und Problemlösungsfähigkeiten, die im Vergleich zum vollständigen GPT-5-Modell sorgfältig verkleinert wurden, um die Effizienz zu erhalten.
- 🔒 Voreingenommenheit und Sicherheit: Integriert grundlegende Ausrichtungs- und Sicherheitsmerkmale, die mit allen GPT-5-Modellen konsistent sind und speziell entwickelt wurden, um Halluzinationen zu minimieren und eine hohe Reaktionszuverlässigkeit sowie ethisch einwandfreie Ergebnisse zu gewährleisten.
💻 Codebeispiel
import openai client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07", messages=[ {"role": "user", "content": "Analyze this image and summarize its content."}, {"role": "user", "content": {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}} ] ) print(response.choices[0].message.content) 💡 Praktische Anwendungsfälle
- ► Ideal für Software-Workflows mit hohem Volumen und hoher Kostensensibilität, einschließlich kritischer Aufgaben wie Codegenerierung und -analyseDie
- ► Erleichtert groß angelegte Dokumenten- und Bildanalyse in spezialisierten Sektoren einschließlich Recht, Finanzen und GesundheitswesenDie
- ► Befähigt multimodale Inhaltsverarbeitung und -generierung in Szenarien, die schnellere Bearbeitungszeiten erfordern, ohne die prohibitiven Kosten von Modellen in Originalgröße.
📊 Vergleich mit anderen Modellen
vs GPT-4.1 Mini: GPT-5 Mini zeichnet sich durch ein deutlich größeres aus 400.000 Token Kontextfenster und fortgeschritten multimodale Bild-zu-Text-FunktionenAlle diese Produkte werden zu einem kostengünstigeren Preis angeboten. Im Gegensatz dazu GPT-4.1 Mini Es bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten, verfügt jedoch über ein kleineres Kontextfenster und eine eingeschränktere Modalitätsunterstützung. GPT-5 Mini stellt daher einen deutlichen Fortschritt hinsichtlich Effizienz und Leistungsfähigkeit in seinem Preissegment dar.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Wofür ist GPT-5 Mini primär konzipiert?
GPT-5 Mini ist optimiert für schnelle, effiziente und kostengünstige multimodale KI-Aufgaben, die insbesondere in Szenarien, die einen hohen Durchsatz und eine umfangreiche Kontextverarbeitung erfordern, wie z. B. die Analyse großer Dokumentenmengen und umfangreiche Software-Workflows, von entscheidender Bedeutung sind.
Frage 2: Unterstützt GPT-5 Mini die Bildverarbeitung?
Absolut. Es bietet multimodale Unterstützungwodurch es uneingeschränkt beides bewältigen kann Text-zu-Text Und Bild-zu-Text-Aufgaben (Vision) direkt über die API.
Q3: Wie hoch ist die maximale Token-Kapazität für GPT-5 Mini?
GPT-5 Mini wurde entwickelt, um einen beeindruckenden Eingabekontext von bis zu 400.000 TokenDadurch kann es außergewöhnlich große Dokumente und komplexe Datensätze effektiv verarbeiten.
Q4: Inwiefern bietet GPT-5 Mini Kosteneffizienz?
Das Design legt den Schwerpunkt auf eine deutliche Kostenreduzierung im Vergleich zu größeren Modellen wie GPT-5. Dank äußerst wettbewerbsfähiger API-Preise, insbesondere für Eingabe-Token, macht es fortschrittliche KI-Funktionen für den Einsatz in großen Mengen zugänglich und erschwinglich.
Frage 5: Kann GPT-5 Mini für Aufgaben im Zusammenhang mit Programmierung eingesetzt werden?
Ja, seine Effizienz und sein großes Kontextfenster machen es perfekt geeignet für Software-Workflows mit hohem Volumen und hoher Kostensensibilitäteinschließlich Aufgaben wie fortgeschrittene Codegenerierung und detaillierte CodeanalyseDie
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