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GPT-5 Nano

Es unterstützt umfangreiche Kontextverarbeitung und wichtige NLP-Aufgaben wie Zusammenfassung und Klassifizierung und ist damit ideal für Entwickler und Unternehmen, die schnelle, kostengünstige und vielseitige KI für Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Workflows benötigen.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-nano-2025-08-07',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-nano-2025-08-07",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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GPT-5 Nano

Produktdetails

GPT-5 nano ist eine optimierte Variante des GPT-5-Modells von OpenAI, die sorgfältig entwickelt wurde, um fortschrittliches multimodales Schließen und kontextuelles Verständnis bei gleichzeitig deutlich reduziertem Rechenaufwand zu ermöglichen. Es stellt eine effiziente und kostengünstige Lösung für Entwickler und Unternehmen dar, die Wert auf schnelle Inferenz legen, ohne dabei die Kernfunktionen des umfassenden GPT-5-Systems einzuschränken.

Technische Spezifikationen

Kontextfenster und Tokenkapazität

GPT-5 nano zeichnet sich durch eine beeindruckende Eingabekontextgröße von bis zu aus 400.000 Tokenund spiegelt damit direkt das vollständige GPT-5 wider. Diese robuste Leistungsfähigkeit ermöglicht es ihm, umfangreiche Dokumente und vielfältige multimodale Eingaben effizient zu verarbeiten, einschließlich anspruchsvoller Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Aufgaben.

Leistungsbenchmarks

🚀 Geschwindigkeit & Latenz: Optimiert für Inferenz mit geringer Latenz, mit Priorität auf schnellere Reaktionszeiten und durchdachten Kompromissen im Vergleich zu den tiefsten Schlussfolgerungsebenen des vollständigen GPT-5.
✅ Genauigkeit: Besitzt weiterhin starke Fähigkeiten im Few-Shot-Learning, ein ausgeprägtes multimodales Verständnis und faktische Korrektheit, ist jedoch für die Verarbeitung etwas geringerer Komplexität ausgelegt als GPT-5 und GPT-5 mini.
🌐 Mehrsprachige Unterstützung: Bietet umfassende Sprachunterstützung und nutzt dabei die erweiterten Sprachfähigkeiten des GPT-5-Frameworks.

Architektur-Highlights

GPT-5 nano übernimmt das fortschrittliche Transformer-Framework von GPT-5 und integriert optimierte Aufmerksamkeitsmechanismen sowie eine effiziente Nutzung von Sparsity- und Mixture-of-Experts-Layern – allesamt sorgfältig auf geringen Ressourcenverbrauch abgestimmt. Diese Architektur schafft ein optimales Gleichgewicht zwischen Skalierbarkeit, um hohen Durchsatz und reduzierte Rechenkosten zu erzielen, wobei der Fokus klar auf den Kernfunktionen für logisches Denken und multimodale Verarbeitung liegt.

API-Preise

• Eingabetoken: 0,0525 USD pro Million Token
• Ausgabetoken: 0,42 $ pro Million Token
• Zwischengespeicherte Eingabetoken: 0,00525 USD pro Million Token

Kernmerkmale und Funktionen

✨ Modellmaßstab: Es verfügt über eine geringere Parameteranzahl als GPT-5 und mini und wurde speziell für Geschwindigkeit und Ressourceneffizienz entwickelt, ohne dass dabei wesentliche Einbußen beim Kontextverständnis oder bei multimodalen Aufgaben entstehen.
🖼️ Multimodalität: Unterstützt Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Eingabe über seine API. Zukünftige Erweiterungen innerhalb des einheitlichen GPT-5-Frameworks zielen auf Audio-, Video- und Code-Eingabefunktionen ab.
🧠 Argumentation: Es ist zu schrittweisem logischem Denken und komplexer Problemlösung fähig, jedoch für eine schnellere Ausführung in den rechenintensivsten Szenarien optimiert.
⚙️ Feinabstimmung und Anpassungsfähigkeit: Bietet flexible Anpassungsmöglichkeiten für domänenspezifische Aufgaben und vielfältige Unternehmensanforderungen.
🛡️ Voreingenommenheit & Sicherheit: Integriert fortschrittliche Ausrichtungs-, Bias-Minderungs- und Sicherheitsfunktionen, die den hohen Standards von GPT-5 entsprechen.

Codebeispiel

Anwendungsfälle und Anwendungen

💡 Schnelles multimodales Inhaltsverständnis und Generierung, besonders wertvoll in kostensensiblen Umgebungen.
💡 Skalierbare Bereitstellung für schlanke Softwareentwicklungsunterstützung, einschließlich Codevorschlägen und Debugging.
💡 Echtzeit-Dokumentenanalyse im großen Maßstab, nahtlos integriert mit Bildkontext.
💡 Lehrmittel und Forschungsassistenten, die eine präzise und genaue Verarbeitung mehrstufiger Anweisungen erfordern.

Vergleich mit anderen Modellen

VS GPT-5 mini: GPT-5 nano zeichnet sich durch schnellste Ausführung und geringste Kosten aus und bietet grundlegende multimodale Unterstützung. GPT-5 mini hingegen bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Denktiefe und ermöglicht erweiterte Arbeitsabläufe zu einem etwas höheren Preis.

VS GPT-4o: GPT-5 nano zeigt deutliche Überlegenheit gegenüber GPT-4o hinsichtlich der Genauigkeit des logischen Denkens, der multimodalen Fähigkeiten und der Reduzierung von Halluzinationen. Zudem weist es im Vergleich zum komplexeren, aber einfacheren Modelldesign von GPT-4o eine wesentlich geringere Latenz und niedrigere Kosten auf.

VS OpenAI o3: GPT-5 nano liefert zuverlässigere, faktenbasierte Antworten und fortschrittlichere Schlussfolgerungen als o3, was durch spezielle Ausrichtungs- und Sicherheitsmechanismen noch verstärkt wird. Es bietet eine äußerst kosteneffiziente multimodale KI, die sich ideal für Echtzeitanwendungen eignet.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

❓ Welche extremen Destillationstechniken ermöglichen die Parameterintelligenz von GPT-5 Nano im Sub-100M-Bereich?

GPT-5 Nano nutzt eine revolutionäre Suche nach neuronalen Architekturen und eine progressive Wissensdestillation, die die Fähigkeiten von GPT-5 in ein erstaunlich kompaktes Modell mit nur 87 Millionen Parametern komprimiert. Die Architektur zeichnet sich durch hocheffiziente Aufmerksamkeitsmechanismen mit faktorisierten Berechnungen, gemeinsame Expertennetzwerke zur Maximierung der Parameternutzung und eine dynamische Breitenanpassung aus, die die Modellkapazität an die jeweiligen Aufgabenanforderungen anpasst.

❓ Wie behält das Modell seine sinnvollen Fähigkeiten bei solch extremen Kompressionsverhältnissen?

GPT-5 Nano implementiert eine fähigkeitserhaltende Komprimierung durch priorisierte Wissensspeicherung, die sich auf essentielle Denkmuster, gesundes Menschenverstand und häufig verwendete Anwendungsbereiche konzentriert. Die Architektur nutzt eine multikriterielle Optimierung, die Größenbeschränkungen mit Leistungserhalt und ausgefeilter Parameterteilung in Einklang bringt.

❓ Welche Einsatzszenarien werden durch den minimalen Platzbedarf von GPT-5 Nano möglich?

Das Modell ermöglicht den Einsatz von KI in bisher unmöglichen Szenarien, darunter ständig eingeschaltete Wearables, eingebettete Systeme in Unterhaltungselektronik, ressourcenbeschränkte IoT-Geräte und Anwendungen, die höchste Datenschutzanforderungen ohne Cloud-Abhängigkeit stellen.

❓ Wie geht GPT-5 Nano mit den grundlegenden Kompromissen extremer Modellkomprimierung um?

Die Architektur trifft intelligente Kompromisse, indem sie robuste Leistung bei häufigen Aufgaben priorisiert, den Fokus auf effiziente Informationsbeschaffung statt auf tiefgreifende kreative Generierung legt und für zuverlässigen Betrieb innerhalb bekannter Bereiche statt auf breites Allgemeinwissen optimiert.

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