



import { writeFileSync } from 'node:fs';
import OpenAI from 'openai';
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const answer = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-audio',
modalities: ['text', 'audio'],
audio: { voice: 'alloy', format: 'wav' },
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
console.log(answer.choices[0]);
writeFileSync(
'answer.wav',
Buffer.from(answer.choices[0].message.audio.data, 'base64'),
{ encoding: 'utf-8' }
);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-audio",
modalities=["text", "audio"],
audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
print(response.choices[0])
wav_bytes = base64.b64decode(response.choices[0].message.audio.data)
with open("answer.wav", "wb") as f:
f.write(wav_bytes)

Produktdetails
GPT-Audio, ein hochmodernes Audio-KI-System von OpenAI, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Audiotechnologie dar. Es ist in der Lage, Sprache und Audio in hoher Qualität mit bemerkenswerter Präzision in verschiedenen Modi zu interpretieren und zu generieren. Sprache-zu-Sprache, Sprache-zu-Text, Text-zu-Spracheund fortgeschritten multimodales Audio-ReasoningDieses System wurde entwickelt, um sowohl sprachgesteuerte Arbeitsabläufe als auch anspruchsvolle dialogbasierte KI-Lösungen zu optimieren.
⚙️ Technische Spezifikationen
- Modelltyp: Fundamentmodell (Transformer-basierte Architektur)
- Unterstützte Modalitäten: Audio (Ein-/Ausgabe), Text (Ein-/Ausgabe), Multimodales Sprach-Text-Audio-Schlussfolgern
- Eingabeformate: WAV, MP3, FLAC, PCM
- Ausgabeformate: WAV, MP3, FLAC (16 kHz oder 44,1 kHz(Mono/Stereo)
- Sprachen: Mehrsprachige Abdeckung (über 50 Sprachen und Akzente)
- Maximale Audiolänge: Bis zu 30 Minuten pro Segment
🚀 Leistungsbenchmarks
- Wortfehlerrate (WER): auf Standard-Sprachdatensätzen (LibriSpeech, CommonVoice)
- MOS (mittlerer Meinungsbewertungswert) für Sprachsynthese: 4,8/5 (nahezu gleichberechtigt mit dem Menschen)
- Genauigkeit der Sprecherverifizierung: 98,9 %
- Reaktionslatenz: Durchschnittlich 600 ms für Echtzeit-TTS
- Robustheit gegenüber Umgebungsgeräuschen: Funktioniert effektiv bis zu 85 dB Hintergrundgeräusche
✨ Hauptmerkmale
- Vollduplex-Gespräch: Ermöglicht die nahtlose gleichzeitige Spracherkennung und -synthese für dynamische Interaktionen.
- Emotions- und Intonationskontrolle: Erzeugt bemerkenswert natürliche und ausdrucksstarke Sprachausgabe mit fein abgestimmten emotionalen Nuancen.
- Sprecheridentifizierung: Kann mehrere Sprecher in Audio-Umgebungen mit mehreren Teilnehmern zuverlässig unterscheiden.
- Rauschrobustheit: Gewährleistet auch in lauten und dynamischen Umgebungen eine hohe Genauigkeit und sorgt so für eine klare Kommunikation.
- Benutzerdefinierte Sprachprofile: Bietet die Möglichkeit, virtuelle Stimmen zu trainieren oder auszuwählen, ideal für Markenkonsistenz oder Barrierefreiheit.
- Multimodales Denken: Integriert Audiohinweise, gesprochene Daten und Textinformationen für ein umfassendes, hybrides Kontextverständnis.
💰 GPT Audio API-Preise
- Eingang: 33,60 $ / 1 Mio. Audio-Token2,63 $ / 1 Mio. Token
- Ausgabe: 67,20 $ / 1 Million Ausgabetoken10,50 $ / 1 Mio. Token
💡 Anwendungsfälle
- Konversationelle KI-Agenten: Wir ermöglichen fortschrittlichen Kundenservice, intelligente Sprach-Chatbots und reaktionsschnelle digitale Assistenten.
- Barrierefreiheitstools: Ermöglichung von Echtzeit-Spracherkennung für Live-Veranstaltungen und effizienter Sprachübersetzung für die globale Kommunikation.
- Inhaltserstellung: Ermöglichung automatisierter Sprachausgabe für Artikel, professionelle Podcast-Produktion und interaktive Hörbücher.
- Sprachbasiertes Schließen: Verbesserte Audio-Suchfunktionen, intuitive Sprachsteuerungsschnittstellen und ausgefeilte multimodale Analysen für tiefergehende Einblicke.
Codebeispiel
// Beispiel: Integration der GPT-Audio-API für Text-zu-Sprache
// Für eine detaillierte Implementierung und vollständige Codebeispiele konsultieren Sie bitte die offizielle API-Dokumentation von OpenAI.
🆚 Vergleich mit anderen Modellen
vs OpenAI Whisper: GPT-Audio bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen, insbesondere ausdrucksstarke Sprachsynthese, die über die auf Transkription ausgerichteten Fähigkeiten von Whisper hinausgeht.
vs OpenAI GPT-4o (Omni): Während GPT-4o ein führendes multimodales Modell ist, das umfassende Sprach-, Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt, GPT-Audio ist speziell optimiert Für anspruchsvolle Audioaufgaben ist es bestens geeignet. Es bietet eine überragende Spracherkennungsgenauigkeit und eine natürlichere, ausdrucksstärkere Text-zu-Sprache-Ausgabe und ist damit die optimale Wahl für komplexe Audioverarbeitungsanforderungen.
vs Deepgram Aura: Deepgram Aura zeichnet sich durch seine detaillierte Sprachprofilsteuerung für hochgradig personalisierte Spracherlebnisse aus. GPT-Audio hingegen hebt sich durch die Integration von … ab. vollständige multimodale Audio-Logikschicht, wodurch ein tieferes kontextuelles Verständnis der Audioeingaben ermöglicht wird.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
A: GPT-Audio unterstützt Sprach-zu-Sprache, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache und multimodales Audio-Reasoning und deckt damit ein breites Spektrum an Audio-KI-Funktionalitäten ab.
A: Dank seiner fortschrittlichen Funktionen zur Emotions- und Intonationssteuerung erzeugt GPT-Audio eine äußerst natürliche und ausdrucksstarke Sprachausgabe, die nahezu menschlicher Qualität entspricht.
A: Ja, GPT-Audio zeichnet sich durch eine robuste Geräuschunterdrückung aus und arbeitet auch bei Hintergrundgeräuschpegeln von bis zu 85 dB präzise, wodurch es sich für verschiedene reale Anwendungsszenarien eignet.
A: Während GPT-4o eine universell einsetzbare multimodale KI ist, ist GPT-Audio hochspezialisiert und für Audioaufgaben mit hoher Wiedergabetreue optimiert. Es bietet eine überlegene Genauigkeit bei der Spracherkennung und eine natürlichere, ausdrucksstärkere TTS-Ausgabe speziell für die Audioverarbeitung.
A: Absolut. GPT-Audio ermöglicht das Trainieren oder Auswählen von benutzerdefinierten virtuellen Sprachprofilen, wodurch einzigartiges Branding, Charakterstimmen oder spezifische Barrierefreiheitsanforderungen realisiert werden können.
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