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GPT Audio Mini

Es bietet eine robuste, natürlich klingende Sprachausgabe bei gleichzeitig hoher Effizienz und ermöglicht so die Sprachinteraktivität auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

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                                        import { writeFileSync } from 'node:fs';
import OpenAI from 'openai';

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const answer = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-audio-mini',
    modalities: ['text', 'audio'],
    audio: { voice: 'alloy', format: 'wav' },
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  console.log(answer.choices[0]);

  writeFileSync(
    'answer.wav',
    Buffer.from(answer.choices[0].message.audio.data, 'base64'),
    { encoding: 'utf-8' }
  );
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-audio-mini",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

print(response.choices[0])

wav_bytes = base64.b64decode(response.choices[0].message.audio.data)
with open("answer.wav", "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)

Docs

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GPT Audio Mini

Produktdetails

🚀 Wir stellen die GPT Audio Mini API vor: Echtzeit-Sprachsynthese für moderne Anwendungen

Der GPT Audio Mini ist eine hochmoderne, ressourcenschonende Variante der GPT-Audio-Familie, die speziell für hocheffiziente Sprachgenerierung mit geringer Latenz entwickelt wurde. Dieses leistungsstarke Modell eignet sich perfekt für interaktive Echtzeitanwendungen wie fortschrittliche Sprachassistenten, intelligente Chatbots und Diktierprogramme, bei denen sofortige Reaktionsfähigkeit und minimaler Ressourcenverbrauch entscheidend sind. Es vereint auf optimale Weise hohe Audioqualität mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und ist somit die ideale Lösung für den Einsatz auf Edge-Geräten oder in Diensten mit begrenzten Rechenkapazitäten.

⚙️ Technische Spezifikationen

Modelltyp: Leichtgewichtiges autoregressives neuronales TTS-Modell (Text-zu-Sprache)
Anzahl der Parameter: Ungefähr 100 Millionen Parameter
Eingabemodalitäten: Texteingabesequenzen
Ausgabemodalitäten: Audiowellenformerzeugung
Abtastrate: 24 kHz Standard-Ausgangsqualität
Latenz: Durchschnittliche Reaktionszeit unter 100 ms auf typischen Edge-Geräten
Unterstützte Sprachen: Englisch (primär), mit geplanter mehrsprachiger Unterstützung
Modellarchitektur: Modifizierter transformatorbasierter Encoder-Decoder
Hardwarekompatibilität: CPU und GPU für Inferenz auf gängigen Consumer-Geräten optimiert.

📊 Leistungsbenchmarks

Natürlichkeit der Sprache: MOS (mittlerer Meinungswert) etwa 4,1/5 in Benutzertests
Latenzvergleich: 30-40 % schneller als vollwertiges GPT-Audio auf Standardhardware
Ressourcennutzung: Betrieben bei 50-60% geringerer RAM-Verbrauch als das GPT-Audio-Basismodell
Robustheit: Bleibt auch bei einem Hintergrundgeräusch von bis zu 15 dB verständlich.

✨ Hauptmerkmale des GPT Audio Mini

Sprachsynthese mit geringer Latenz: Die optimierte Architektur gewährleistet minimale Verzögerungen bei der Echtzeitinteraktion.
Ressourceneffizientes Design: Entwickelt für geringen Stromverbrauch und reduzierten Speicherbedarf, perfekt für beengte Umgebungen.
Vielseitige Spracherzeugung: Kann in unterschiedlichsten Stilen und Kontexten natürlich klingende Sprache erzeugen.
Kompakte Modellgröße: Ermöglicht die einfache Integration in schlanke Umgebungen und mobile Plattformen.
Robust in störungsreichen Umgebungen: Behält auch unter schwierigen akustischen Bedingungen eine außergewöhnliche Klarheit und Verständlichkeit bei.
Anpassbare Sprachausgabe: Ermöglicht die Feinabstimmung, um den spezifischen Markenauftritt oder anwendungsspezifischen Anforderungen gerecht zu werden.

💰 GPT Audio Mini API-Preise

Eingang: 10,50 $ / 1 Million Audio-Tokens; 0,63 $ / 1 Mio. Token (Texteingabe)
Ausgabe: 21,00 $ / 1 Mio. Ausgabe; 2,52 $ / 1 Mio. Token (Audioausgabe)

💡 Häufige Anwendungsfälle

Sprachassistenten: Ermöglicht reaktionsschnelle und natürliche Sprachantworten mit minimalen Verzögerungen.
Kundensupport-Bots: Bereitstellung klarer und ansprechender Sprachsynthese für Callcenter und Online-Chat-Plattformen.
Diktieranwendungen: Bereitstellung von Echtzeit-Transkriptions-zu-Sprache-Feedback für ein verbessertes Benutzererlebnis.
Interaktive Lernwerkzeuge: Dynamische Sprachausgabe für Nachhilfe- oder Sprachlernprogramme.
Barrierefreiheitstools: Stromversorgung für Assistenztechnologien für Nutzer mit Seh- oder motorischen Beeinträchtigungen.
IoT-Geräte: Integration sprachgesteuerter Funktionen in intelligente Geräte mit begrenzten Hardware-Ressourcen.

💻 Codebeispiel

🆚 Vergleich mit anderen führenden Modellen

vs GPT-4o Mini TTS: Während das GPT-4o Mini TTS durch die Entkopplung des Stimmabdrucks eine verbesserte Kontrolle über Intonation und Stil bietet, was zu einer etwas natürlicheren und ausdrucksstärkeren Sprache führt, GPT Audio Mini ist speziell für eine etwas schnellere Reaktionszeit und einen geringeren Speicherbedarf optimiert und eignet sich daher ideal für Edge Computing.

vs OpenAI TTS-1: GPT Audio Mini GPT Audio Mini übertrifft TTS-1 in der Generierungsgeschwindigkeit deutlich und bietet gleichzeitig eine höhere natürliche Sprachwiedergabe. Während TTS-1 auf schnelle Synthese abzielt, kombiniert GPT Audio Mini Geschwindigkeit mit verbesserter Klangklarheit und eignet sich daher besser für anspruchsvolle Anwendungen interaktiver Sprachassistenten.

vs OpenAI Whisper: OpenAI Whisper zeichnet sich eher durch Mehrsprachigkeit und Transkriptionsgenauigkeit als durch latenzarme Synthese aus. GPT Audio Mini ist auf interaktive Szenarien zugeschnitten, die eine schnelle Sprachgenerierung erfordern, mit einem Schwerpunkt auf Englisch und zukünftigen mehrsprachigen Funktionen.

vs ElevenLabs Turbo: ElevenLabs Turbo legt Wert auf Geschwindigkeit, setzt aber ausschließlich auf Cloud-Inferenz und bietet keine Offline-Unterstützung. GPT Audio Mini bietet vergleichbare Qualität bei gleichzeitig vollständiger geräteinterner Privatsphäre und überlegener plattformübergreifender Portabilität.

❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)

F: Was ist der Hauptzweck von GPT Audio Mini?

A: GPT Audio Mini wurde für eine effiziente Sprachgenerierung mit geringer Latenz entwickelt und zielt auf interaktive Echtzeitanwendungen wie Sprachassistenten und Chatbots ab, bei denen Reaktionsfähigkeit und Ressourceneffizienz von entscheidender Bedeutung sind.

F: Wie erreicht GPT Audio Mini eine geringe Latenz?

A: Es nutzt eine optimierte Architektur, die Verarbeitungsverzögerungen minimiert, was zu einer durchschnittlichen Reaktionszeit von unter 100 Millisekunden auf typischen Edge-Geräten führt.

F: Ist GPT Audio Mini für Geräte mit begrenzten Ressourcen geeignet?

A: Ja, es ist ressourcenschonend konzipiert und verbraucht 50-60% weniger RAM als das Basismodell GPT-Audio. Dadurch eignet es sich ideal für Edge-Einsätze und IoT-Geräte.

F: Lässt sich GPT Audio Mini an bestimmte Sprachstile anpassen?

A: Absolut. Es bietet anpassbare Sprachausgaben, die eine Feinabstimmung ermöglichen, um die Markenstimme oder spezifische Anwendungsanforderungen zu erfüllen.

F: Welche Sprachen unterstützt GPT Audio Mini?

A: Aktuell wird hauptsächlich Englisch unterstützt, die Unterstützung für weitere Sprachen soll jedoch in zukünftigen Updates erweitert werden.

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