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OpenAIs GPT-Image-1 ist ein multimodaler Transformer der GPT-4-Klasse, der natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen (und Referenzbilder) in hochauflösende, typografisch präzise Bilder und In-Place-Bearbeitungen mit Sicherheit auf Unternehmensebene über eine Produktions-API umwandelt.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: 'A jellyfish in the ocean',
      model: 'openai/gpt-image-1',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "prompt": "A jellyfish in the ocean",
            "model": "openai/gpt-image-1",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Eine API für über 300 KI-Modelle

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gpt-image-1

Produktdetails

✨ GPT-Image-1: Hochwertige KI-Bildgenerierung und -bearbeitung

OpenAI GPT-Bild-1 ist ein bahnbrechender, nativ multimodaler generativer Transformator, der für Erstellung und Bearbeitung von Text in hochauflösenden BildernDieses fortschrittliche Modell erweitert einen GPT-4-Decoder um spezialisierte visuelle Token-Einbettungen und crossmodale Aufmerksamkeit. Dank dieser einzigartigen Architektur kann es komplexe Designanweisungen präzise befolgen, umfangreiches Weltwissen nutzen und Text exakt in Bildern darstellen. Dadurch ist es ein leistungsstarkes Werkzeug für vielfältige visuelle Inhalte.

🚀 Technische Spezifikationen

Leistungsbenchmarks

OpenAI Image 1 ist sorgfältig für überlegene Bildgenerierung und visuelle Inhaltserstellung optimiert:

• Architektur: GPT-4-basierter Decoder, integriert mit Bildverarbeitungsadaptern und einem zusätzlichen maskierten Bearbeitungskopf für erweiterte Inpainting-Funktionen.
• Native Ausgabegrößen: Unterstützt quadratische Auflösungen von 1024 x 1024 Pixeln sowie Varianten im Breitbildformat (1024 x 1536 Pixel) und Hochformat (1536 x 1024 Pixel). 4K-Upscaling ist auf Anfrage ebenfalls verfügbar.

API-Preisübersicht

• Eingabe von Text-Tokens: 5,25 $
• Eingabe von Bild-Tokens: 10,5 $
• Niedriger Preis pro Bildgenerierung
- 1024x1024: 0,0116 $
- 1024x1536: 0,017 $
- 1536x1024: 0,017 $
• Mittlerer Preis pro Bildgenerierung:
- 1024x1024: 0,044 $
- 1024x1536: 0,066 $
- 1536x1024: 0,066 $
• Hohes Preis-Leistungs-Verhältnis pro Bildgenerierung:
- 1024x1024: 0,175 $
- 1024x1536: 0,263 $
- 1536x1024: 0,263 $

Leistungskennzahlen & Erfolge

⭐ GIE-Bench (2025): GPT-Image-1 erreichte die höchste Werte für funktionale Korrektheit Im Vergleich zu allen anderen getesteten Modellen in einem Benchmark mit 1.000 Aufgaben zur praxisnahen Bildbearbeitung erzielte es die besten Ergebnisse bei gleichzeitig hoher Inhaltserhaltung. Weitere Details finden Sie in der Originalstudie. GIE-Bench (2025)Die
✍️ STRENGER Textrendering-Stresstest: GPT-Image-1, in ChatGPT als „GPT-4o-Bilder“ vermarktet, ist eines von nur zwei proprietären Modellen, das niedrige Fehlerraten bei mehrzeiligem Text bis zu ca. 800 Zeichen beibehält und Open-Source-Diffusoren deutlich übertrifft. Den vollständigen Bericht finden Sie hier: STRENGER Textrendering-StresstestDie
📈 Unternehmensweite Rollouts: Frühe Anwender wie Adobe Firefly, Figma Design, Canva und Wix berichteten von „zweistelligen Beschleunigungen der Erstellung von Assets“ nach der Integration von GPT-Image-1. Lesen Sie mehr über die Auswirkungen: OpenAI ChatGPT-Bildgenerierungsmodell: Adobe, FigmaDie

💡 Hauptfunktionen von OpenAI Bild 1

OpenAI Image 1 liefert durchweg präzise visuelle Ergebnisse und eignet sich daher ideal selbst für die komplexesten kreativen Arbeitsabläufe:

🎨 Generation Multi-Style: Generieren Sie Fotorealismus, Illustrationen, Anime, Vektorgrafiken, 3D-Renderings und Datenvisualisierungen – alles von einem einzigen Endpunkt aus.
✍️ Präzise Typografie: Erstellen Sie Poster, UI-Mockups und mehrzeilige Etiketten mit klarem, gut lesbarem Text, auch bei Verwendung kleiner Schriftarten.
🌍 Synthese des Weltwissens: Nutzt die sprachliche Grundlage der GPT-4o-Familie, um Markenartikel, reale Personen oder sachliche Diagramme präzise in Bildern zu platzieren.
🔒 Sicherheit auf Unternehmensniveau: Mit Herkunftsnachweis-Wasserzeichen, anpassbarer Moderation und der Verpflichtung, auf Schulungen mit Kundendaten zu verzichten, wird die Einhaltung rechtlicher und markenrechtlicher Sicherheitsanforderungen gewährleistet.

Beispiel eines generierten Bildes mit hohen Qualitätsparametern, erstellt mit der Aufforderung: „Generiere ein Anime-Bild eines Igels, der ein Blatt Papier hält, auf dem steht: Probieren Sie GPT-Image-1 noch heute mit der KI/ML-API aus.“

GPT-Image-1 Beispielgenerierung

🎯 Optimale Anwendungsfälle

• Kreativabteilung & Marketing: Social-Media-Anzeigen, Hero-Shots, Produkt-Lifestyle-Renderings.
• Design-Prototyping: Schnelle Konzeptentwicklung, Themenfindung, Bearbeitung direkt auf der Leinwand mit Tools wie Figma oder Adobe.
• E-Commerce: Hintergrundentfernung, Farbvarianten, inszenierte Szenen für Produktkataloge.
• Bildung & Verlagswesen: Diagramme, Karteikarten, Arbeitsblattgrafiken mit eingebettetem Text.
• Vorproduktion von Spielen/Filmen: Storyboards, Umgebungsstudien, schnelle Asset-Variationen.
• Unternehmensberichte: Automatisch generierte Infografiken und Datenvisualisierungen direkt aus analytischem Text.

🛠️ Codebeispiele & Parameter

Text-zu-Bild-Codebeispiel

Text-zu-Bild-Parameter

• prompt [str]: Der Text, der den Inhalt, den Stil oder die Komposition des Bildes detailliert beschreibt.
• n [1-10]: Anzahl der zu generierenden Bilder.
• output_compression [int]: Komprimierungsgrad (0-100%) für generierte Bilder.
• Größe [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Gewünschte Größe des generierten Bildes.
• Hintergrund [transparent, deckend, automatisch]: Legt die Hintergrundtransparenz fest. „Auto“ überlässt die Entscheidung dem Modell. „Transparent“ erfordert das Ausgabeformat „png“ oder „webp“.
• Mäßigung [niedrig, automatisch]: Steuert den Grad der Inhaltsmoderation.
• Ausgabeformat [png, jpeg, webp]: Format des generierten Bildes.
• Qualität [niedrig, mittel, hoch]: Qualitätseinstellung für das generierte Bild.
• response_format [url, b64_json]: Format für die Rückgabe generierter Bilder.

Bildbearbeitungscodebeispiel

Bildbearbeitungsparameter

• prompt [str]: Textliche Vorgabe zur Beschreibung des gewünschten Inhalts, Stils oder der Komposition des bearbeiteten Bildes.
• Bild [Datei | Liste der Dateien]: Die zu bearbeitenden Bilder. Unterstützt PNG-, WebP- und JPG-Dateien unter 50 MB (bis zu 16 Bilder).
• Maske [Datei]: Eine zusätzliche PNG-Datei (unter 4 MB, gleiche Abmessungen wie das Bild), in der transparente Bereiche Bearbeitungsbereiche kennzeichnen. Gilt für das erste Bild, falls mehrere Bilder bereitgestellt werden.
• n [1-10]: Anzahl der zu generierenden Bilder.
• output_compression [int]: Komprimierungsgrad (0-100%) für generierte Bilder.
• Größe [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Gewünschte Größe des generierten Bildes.
• Hintergrund [transparent, deckend, automatisch]: Legt die Hintergrundtransparenz fest. „Auto“ überlässt die Entscheidung dem Modell. „Transparent“ erfordert das Ausgabeformat „png“ oder „webp“.
• Mäßigung [niedrig, automatisch]: Steuert den Grad der Inhaltsmoderation.
• Ausgabeformat [png, jpeg, webp]: Format des generierten Bildes.
• Qualität [niedrig, mittel, hoch]: Qualitätseinstellung für das Bild.
• response_format [url, b64_json]: Format für die Rückgabe generierter Bilder.

📊 Vergleich mit anderen führenden Modellen

• Versus DALL·E 3: GPT-Image-1 bietet schärfere Typografie und höhere Einhaltung der VorgabenDALL·E 3 ist jedoch bei Einzelbild-Entwürfen mit 512 Pixeln etwas schneller.
• Im Vergleich zu Stable Diffusion XL 1.0: GPT-Image-1 zeigt wesentliche Verbesserungen bei der Befolgung von Anweisungen und der TextwiedergabeSDXL behält seinen Vorteil als vollständig quelloffene Option für den lokalen oder Offline-Einsatz.
• Versus Midjourney v7: Mit deterministische Startwerte und eingebaute SchutzmechanismenGPT-Image-1 verschafft sich einen Vorteil bei Produktionspipelines. Midjourney bietet weiterhin eine breitere, von der Community geprägte Stilpalette.

🔗 API-Integration

GPT-Image-1 ist über die KI/ML-API leicht zugänglich. Eine umfassende Dokumentation zur Integration finden Sie hier. HierDie

❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)

F: Was macht GPT-Image-1 für die Bildgenerierung einzigartig?
A: GPT-Image-1 ist ein nativ multimodaler generativer Transformer, der einen GPT-4-Decoder nutzt. Seine Stärke liegt in seiner Fähigkeit, komplexe Designanweisungen zu befolgen, Weltwissen zu synthetisieren und Text präzise auf Bildern darzustellen. Damit setzt er einen neuen Standard für die Erstellung und Bearbeitung von hochauflösenden Text-zu-Bild-Konvertierungen.
F: Welche Ausgabegrößen unterstützt GPT-Image-1?
A: Es unterstützt nativ quadratische Bilder mit einer Auflösung von 1024 x 1024 Pixeln sowie Breitbild- (1024 x 1536 Pixel) und Hochformatvarianten (1536 x 1024 Pixel). Auf Wunsch kann auch eine 4K-Hochskalierung angefordert werden.
F: Wie handhabt GPT-Image-1 die Textwiedergabe im Vergleich zu anderen Modellen?
A: GPT-Image-1 (in ChatGPT als „GPT-4o images“ vermarktet) zeichnet sich durch präzise Typografie aus. Es ist eines der wenigen proprietären Modelle, das bei mehrzeiligem Text mit bis zu ca. 800 Zeichen niedrige Fehlerraten aufweist und damit viele Open-Source-Alternativen deutlich übertrifft.
F: Was sind die wichtigsten Sicherheitsmerkmale von GPT-Image-1 für den Unternehmenseinsatz?
A: Für Unternehmenskunden bietet GPT-Image-1 robuste Sicherheitsfunktionen wie Herkunftswasserzeichen, anpassbare Inhaltsmoderation und eine strikte Richtlinie, die den Zugriff auf Kundendaten für Schulungszwecke untersagt, um die Einhaltung von Markenrechten und gesetzlichen Bestimmungen zu gewährleisten.
F: Wo finde ich die API-Dokumentation für GPT-Image-1?
A: Die umfassende API-Dokumentation zur Integration von GPT-Image-1 finden Sie im Dokumentationsportal für KI/ML-APIs. Bitte beachten Sie die folgende Dokumentation: offizielle Dokumentation Für eine detaillierte Anleitung.

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