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GPT-Bild 1.5
GPT Image 1.5 ist das Bildgenerierungsmodell von OpenAI, das für die Erzeugung scharfer Bilder entwickelt wurde, die Ihrer Vorgabe genau folgen und zuverlässige Bearbeitungen und Variationen unterstützen.
Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'openai/gpt-image-1-5',
      prompt: 'A jellyfish in the ocean',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();
                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "openai/gpt-image-1-5",
            "prompt": "A jellyfish in the ocean",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

Eine API für über 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten und erhalten Sie 1 $ gratis!
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GPT-Bild 1.5

Visuelle Intelligenz der nächsten Generation

GPT Image 1.5 API

Schnelle, kontrollierbare Bildgenerierung, die Textvorgaben mit chirurgischer Präzision in produktionsfertige Assets umwandelt.

Wie in der „GPT Image 1.5 API: Schnelle, kontrollierbare Bildgenerierung, die tatsächlich den Vorgaben entspricht“ detailliert beschrieben, GPT-Bild 1.5 Es gilt als die ultimative Kreativmaschine für Entwickler und Unternehmen. Im Gegensatz zu Generatoren für Endverbraucher ist dieses Modell speziell für wiederholbare, bearbeitbare und vorhersehbare Arbeitsabläufe konzipiert.

Die API-First-Vision

OpenAI positioniert GPT Image 1.5 um drei Kernsäulen: stärkere Befolgung von Anweisungen, Vorgesetzter Bearbeitungserhaltung (Aufrechterhaltung von Beleuchtung und Bildkomposition) und beispiellose Geschwindigkeit für schnelle Iterationsschleifen.

Warum GPT Image 1.5 wählen?

🎯

Absolute und prompte Einhaltung

Schluss mit dem „Prompt-Wrestling“. Dieses Modell ist explizit darauf optimiert, Layouts, Einschränkungen und komplexe Textanweisungen über mehrere Generationen hinweg mit hoher Genauigkeit zu befolgen.

🚀

4x schnellere Generation

Die Architektur mit hohem Durchsatz ermöglicht „Generieren-Anpassen-Regenerieren“-Zyklen in großem Umfang, wodurch die Latenz reduziert und die Benutzerfreundlichkeit integrierter Anwendungen verbessert wird.

⚖️

Identitätsstabilität

Die Bearbeitungsfunktionen erhalten die Identität des Motivs, die Beleuchtung und die Gesamtkomposition und gewährleisten so, dass Ihre Markenwerte bei Überarbeitungen nicht unter einer „visuellen Abweichung“ leiden.

⚙️ Technische Kontrollen & API-Parameter

Besonderheit Unterstützte Parameter
Abmessungen 1024x1024 (1:1), 1536x1024 (3:2), 1024x1536 (2:3), Auto
Qualitätsstufen Hoch, Mittel, Niedrig, Automatisch
Dateiformate PNG, JPEG, WebP (mit Komprimierungssteuerung von 0-100)
Transparenz Transparenter Hintergrund, Deckend, Automatisch
Latenzoptimierung Streaming + Teilbilder (0–3)

Tokenbasierte, vorhersehbare Preisgestaltung

GPT Image 1.5 führt ein optimiertes Kostenmodell ein, das pro 1 Million Token sowohl für Text- als auch für Bildkomponenten berechnet wird.

Text-Tokens
5,25 $ Eingang / 10,5 $ Ausgabe
Bild-Tokens
8,5 $ Eingang / 33,6 $ Ausgabe

Branchenvergleich: GPT Image 1.5 vs. Wettbewerber

GPT Image 1.5 vs FLUX.2

Während FLUX.2 (Black Forest Labs) ist bekannt für seinen fotorealistischen High-End-Look und seine Flexibilität bei der Gewichtsreduzierung; es erfordert jedoch oft eine umfangreiche GPU-Infrastruktur und fundierte Kenntnisse im Bereich der Optimierung. GPT-Bild 1.5 gewinnt bei Unternehmenszugänglichkeit—Bereitstellung von lesbarem Text, Grafiken im UI-Stil und sofortiger Integration in bestehende Microsoft/OpenAI-Pipelines ohne Verwaltungsaufwand.

Der "Produktions"-Vorteil

„GPT Image 1.5 konzentriert sich auf die schnelle, auf Eingabeaufforderungen basierende Generierung mit starker Unterstützung für lesbaren Text… wodurch die Integration in bestehende Anwendungen erleichtert wird.“

Vorhersagbarkeit vs. Inspiration

Googles Nano Banana Pro zeichnet sich durch Konversationsgeschick aus, aber wenn Ihre Priorität darin besteht Markensicherheit Und zuverlässige Erhaltung des Abbildes Im großen Maßstab bietet GPT Image 1.5 einen klareren technischen Weg.

GPT Image 1.5 vs Google Nano Banana Pro

Im praktischen Vergleich ist GPT Image 1.5 in der Regel die bessere Wahl für ein Produktionsreife APIEs ermöglicht Kreativen, iterativ vorzugehen, ohne sich von Markenlogos oder Gesichtszügen zu entfernen, während Googles Nano Banana Pro häufig für fortschrittliches Textrendering und dialogbasierte Bearbeitung innerhalb des Gemini-Ökosystems vermarktet wird.

Leistung und Wirkung in der Praxis

Teams auf der Bestenliste für künstliche Bildanalyse Laut Berichten fühlt sich GPT Image 1.5 wie speziell für kommerzielle Design-Workflows entwickelt an.

Art Direction & Vorproduktion

  • Schnelles Storyboarding: Durch die Verwendung von API-Snapshot-Pinning wird die Konsistenz von Charakteren und Beleuchtung über Videoframes hinweg gewährleistet.
  • Konzeptiteration: Beschleunigen Sie die Erstellung von „Rohfassungen“, indem Sie innerhalb von Sekunden 20 hochauflösende Varianten eines Assets generieren.

Semantische Fotobearbeitung

  • Natürliche Sprachersetzung: Objekte (z. B. „Samtsessel“) werden durch automatische Beleuchtungs- und Perspektivenanpassung ersetzt.
  • Seitenverhältnis-Erweiterung: Outpaint wandelt horizontale Hero-Bilder in vertikale 9:16-Assets für soziale Medien um, ohne Qualitätsverlust.

Dynamische Werbemittel

  • Hyperpersonalisierung: Zeigen Sie Nutzern in Großbritannien ein Produkt in einer „regnerischen Londoner Straße“ und Nutzern in den USA an einem „sonnigen Strand“ – und zwar programmatisch.
  • Wissenschaftliches A/B-Testing: Variablen (Lichttemperatur, Objektplatzierung) anpassen, um Konversionsraten zu testen, ohne menschliche Designer zu belasten.

Beispiel für eine Eingabeaufforderung im Bereich Engineering

// E-Commerce-Produktkarte

„Ein Studiofoto des mit KI/ML-API gebrandeten Shampoos, ein realistisches Produktkartenbild für eine E-Commerce-Website. Gestalten Sie es im Blumendesign vor einem sehr stilvollen Hintergrund.“

// Minimalistische SaaS-Werbung

„Erstellen Sie eine minimalistische, flache Grafikanzeige für soziale Medien... viel Negativraum, klare Vektorformen... Überschrift: ‚Brauchen Sie das richtige Model? Wir können es für Sie routen.‘“

// High-End-Mode-Editorial

„Unverblümtes Underground-Straßenporträt aus der Jahrtausendwende... 35-mm-Film-Look, Point-and-Shoot-Energie... starkes Filmkorn, staubige Sensorflecken, knackige JPEG-Komprimierung.“

🛡️ Leitplanken & Konformität

Die GPT Image 1.5 API umfasst robuste Funktionen Kontrollen der InhaltsmoderationDiese Sicherheitsebenen sind zwar ausgeprägter als bei manchen Alternativen mit offenem Gewicht, gewährleisten aber, dass die generierten Inhalte professionell und richtlinienkonform bleiben – eine unabdingbare Voraussetzung für den Einsatz in Unternehmen.

Sind Sie bereit, die Generierung hochauflösender Bilder in Ihre Anwendung zu integrieren?

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