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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/o4-mini-2025-04-16',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o4-mini-2025-04-16",
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{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
🚀 Wir stellen O4-Mini vor: OpenAIs kosteneffektives multimodales KI-Modell
O4-Mini ist OpenAIs innovatives Small-Scale-Reasoning-Modell, das entwickelt wurde, um ein optimales Gleichgewicht zwischen hoher Leistung und Kosteneffizienz zu erzielen. Es zeichnet sich durch seine Robustheit aus. multimodale Fähigkeitennahtlos Werkzeugintegrationund außergewöhnliche Leistungen in anspruchsvollen Mathematik- und ProgrammieraufgabenDer O4-Mini wurde für maximale Agilität entwickelt und bietet im Vergleich zu seinen größeren Pendants schnellere Reaktionszeiten und einen günstigeren Preis. Er stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber früheren Mini-Modellen dar und unterstützt nun vollständig Bildverarbeitung, Web-Browsing und die Ausführung von Python-Code.
Technische Spezifikationen
Kontextfenster und Tokenkapazität
- ✅ Kontextfenster: 200.000 Token
- ✅ Maximale Leistung: 100.000 Token
API-Preisgestaltung: Erschwingliche Leistung
Eingabetoken: 1,155 US-Dollar pro Million Token
Ausgabetoken: 4,62 US-Dollar pro Million Token
Gesamtkosten für 1.000 Token: 0,00116 $ (Eingabe) + 0,00462 $ (Ausgabe) = 0,00578 USD
Leistungsbenchmarks: Nahezu Flaggschiff-Funktionen
- ⭐ MMLU: 83,2 % Genauigkeit
- ⭐ AIME (Mathematik): 92,7 % Genauigkeit ohne Werkzeuge
- ⭐ Codeforces: WIE VIEL 2719 (etwas über O3s 2706)
- ⭐ SWE-Bench-geprüft: 68,1 % (knapp hinter O3 mit 69,1 %)
- ⭐ Polyglot-Hilfe (Codebearbeitung): 68,9 % (gesamte Datei) / 58,2 % (diff-Format)
Hauptkompetenzen
💡 Fortgeschrittenes logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
- Nutzt Gedankenkettenverarbeitung zur Zerlegung komplexer Probleme.
- Erreicht 92,7 % im AIME-Test und beweist damit starke Leistungen. mathematische ProblemlösungskompetenzDie
- Bewältigt mehrstufige logische Schlussfolgerungen mit strukturiertem Denken.
- Besonders kompetent in MINT-Fächer und analytische Aufgaben.
📸 Umfassendes multimodales Verständnis
- Prozesse beide Text- und Bildeingaben standardmäßig.
- Kann Diagramme, Schaubilder und sogar Skizzen auf Whiteboards analysieren.
- Integriert visuelle Informationen direkt in Denkprozesse, um einen umfassenderen Kontext zu schaffen.
- Wirksam sowohl bei hochwertigen als auch bei minderwertigen Bildern.
🛠️ Robuste Werkzeugintegration
- Unterstützt Python-Codeausführung, Web-Browsing und BildverarbeitungDie
- Ermöglicht die Verknüpfung von Tools für komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe.
- Erhältlich in Standard- und „High“-Varianten für optimierte Reaktionszeiten.
- Der erstes Mini-Modell mit vollständiger Werkzeugunterstützung Unkonventionell.
💻 Effiziente Codegenerierung und -bearbeitung
- Erreicht Leistung nahe O3 auf verschiedenen Programmier-Benchmarks.
- Vielseitig einsetzbar mehrere ProgrammiersprachenDie
- Hochwirksam sowohl für die Generierung von neuem Code als auch für die Bearbeitung bestehender Codebasen.
- Zeigt ausgeprägte Fähigkeiten bei realen Softwareentwicklungsaufgaben.
Integration und Verfügbarkeit
O4-Mini lässt sich problemlos in Ihre Anwendungen integrieren. Entwickler können seine Leistungsfähigkeit über die OpenAI-API nutzen und so intelligente Systeme erstellen.
(Hinweis: Im Originaltext wurde auf einen spezifischen Integrationsabschnitt verwiesen, der hier nicht dargestellt wird.)
Referenzen und weiterführende Informationen
- API-Dokumentation: O4-Mini API-Dokumentation
Einschränkungen und Überlegungen
- ⚠️ Höhere Latenz beim ersten Token: Aufgrund seines tiefgreifenden Verarbeitungsprozesses kann O4-Mini eine höhere Latenz beim ersten Token aufweisen (z. B. 32,04s).
- ⚠️ Leistungseinbußen: Obwohl das Modell leistungsstark ist, hinken einige Leistungsaspekte möglicherweise etwas hinter dem größeren O3-Modell zurück.
- ⚠️ Kreatives Schreiben: Bei besonders komplexen oder nuancierten kreativen Schreibaufgaben könnte es im Vergleich zu speziell für Kreativität optimierten Modellen Schwierigkeiten haben.
Optimale Anwendungsfälle für O4-Mini
- ✔️ Mathematische Problemlösung: Ideal für Aufgaben, die präzise Berechnungen und logische Schlussfolgerungen erfordern.
- ✔️ Codegenerierung & Debugging: Hervorragend geeignet für Entwicklungs-Workflows, die Generierung von Code-Snippets und die Fehleridentifizierung.
- ✔️ Datenanalyse mit visuellen Komponenten: Prozessdiagramme und -grafiken zur aufschlussreichen Dateninterpretation.
- ✔️ Kosteneffiziente Agentenentwicklung: Unterstützt intelligente Agenten, bei denen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Qualität und Effizienz entscheidend ist.
- ✔️ Ausgewogene KI-Anwendungen: Perfekt für Anwendungsfälle, die eine hohe Leistung erfordern, ohne die hohen Kosten größerer Modelle.
Vergleich mit anderen OpenAI-Modellen
- ⚡ Kosteneffizienz: Bietet eine Leistung nahe O3 bei etwa 1/10 der KostenDie
- ⚡ Überragende Leistung: Übertrifft die Vorgängermodelle O3-Mini und O1 in den meisten Benchmarks.
- ⚡ Multimodaler Pionier: Es ist das erstes Mini-Modell mit vollen multimodalen FähigkeitenDie
- ⚡ Strategische Positionierung: Stellt ein entscheidendes Bindeglied zwischen größeren, ressourcenintensiveren Schlussfolgerungsmodellen und kleineren, schnelleren, aber weniger leistungsfähigen Modellen dar.
✨ Zusammenfassung: O4-Mini – Intelligente, schnelle und erschwingliche KI
O4-Mini bietet beeindruckende logische Fähigkeiten mit umfassender multimodaler Unterstützung zu einem außergewöhnlich günstigen Preis. Es meistert komplexe mathematische und Programmieraufgaben mit Bravour und erzielt dabei konstant hohe Leistung in allgemeinen Benchmarks. Damit ist es die ideale Wahl für Entwickler und Unternehmen, die eine ausgewogene Lösung mit hoher KI-Leistung und Effizienz für vielfältige Anwendungen suchen.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist O4-Mini?
A1: O4-Mini ist OpenAIs kleines, kostengünstiges Reasoning-Modell, das multimodale Fähigkeiten (Text- und Bildverständnis), Tool-Integration und eine starke Leistung in Mathematik und Codierung bietet und auf Effizienz und schnellere Reaktionen ausgelegt ist.
Frage 2: Was sind die wichtigsten Stärken des O4-Mini?
A2: Zu seinen Hauptstärken zählen fortgeschrittene mathematische Problemlösung (92,7 % auf AIME), robuste Codegenerierung, umfassendes multimodales Verständnis, vollständige Werkzeugintegration (Python, Browsing, Bildverarbeitung) und ein äußerst wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis.
Frage 3: Wie schneidet das O4-Mini im Vergleich zu größeren Modellen wie dem O3 ab?
A3: Der O4-Mini erreicht in vielen Benchmarks (z. B. Codierung) nahezu die Leistung des O3, jedoch zu etwa einem Zehntel der Kosten. Er bietet zudem multimodale Funktionen, die bei früheren Mini-Modellen nicht vorhanden waren, und sorgt so für ein optimales Verhältnis von Leistung und Kosten.
Frage 4: Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle für O4-Mini?
A4: Es eignet sich ideal für mathematische und logische Problemlösungen, Codegenerierung und Debugging, Datenanalyse mit visuellen Komponenten sowie die Entwicklung kosteneffizienter KI-Agenten oder -Anwendungen, bei denen sowohl Effizienz als auch Qualität von entscheidender Bedeutung sind.
Frage 5: Gibt es irgendwelche Einschränkungen beim O4-Mini?
A5: Ja, es kann aufgrund seiner Logiktiefe eine höhere Latenz beim ersten Token aufweisen und im Vergleich zu viel größeren Modellen möglicherweise Leistungseinbußen zeigen, insbesondere bei hochdifferenzierten kreativen Schreibaufgaben.
KI-Spielplatz
