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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-oss-120b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-oss-120b",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.avif)
Produktdetails
GPT OSS 120B ist hochmodern, groß angelegtes Open-Source-Sprachmodell Es wurde für leistungsstarkes logisches Denken, fortgeschrittene Programmierung und eine Vielzahl allgemeiner Aufgaben entwickelt. Es vereint gekonnt die von Modellen mit über 100 Milliarden Parametern erwartete Spitzenleistung mit bemerkenswerte KosteneffizienzGPT OSS 120B demokratisiert den Zugang für Forscher und Entwickler. Es zeichnet sich durch vielfältige Anwendungen aus, von der Textgenerierung und mehrstufigen logischen Schlussfolgerungen bis hin zum umfassenden mehrsprachigen Verständnis.
⚙️Technische Spezifikationen
- Robuste Leistung: Erreicht in Benchmarks für logisches Denken eine mit erstklassigen GPT-Modellen vergleichbare Genauigkeit.
- Programmierkenntnisse: Im Vergleich zu anderen großen Stiftungsmodellen ist er bei akademischen und industriellen Programmierwettbewerben äußerst wettbewerbsfähig.
- Vielseitiges Denken: Starke Fähigkeiten zum domänenübergreifenden Denken, einschließlich STEM, natürlichem Sprachverständnis und komplexen Dialogen.
Leistungsbenchmarks
- Modellgröße: 120 Milliarden Parameter
- Kontextfenster: 128.000 Token
API-Preise
- Eingabetoken: 0,04431 USD pro Million Token
- Ausgabetoken: 0,4431 USD pro Million Token
💡Hauptkompetenzen
- Fortgeschrittenes logisches Denken: Nutzt Gedankenketten- und hybride Inferenzmodi für eine effiziente, mehrstufige Problemlösung.
- Unterstützung multimodaler Eingabemethoden: Verarbeitet Text- und Bildeingaben nativ für ein umfassendes Kontextverständnis (geplant oder verfügbar).
- Werkzeugintegration: Unterstützt die Nutzung externer Tools (z. B. Python-Ausführung, Webbrowser, API-Aufrufe) für autonome Arbeitsabläufe.
- Codegenerierung: Generiert und bearbeitet Code in mehreren Sprachen mit nahezu Expertenniveau.
- Skalierbarer Kontext: Die erweiterte Kontextlänge ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Dokumente, Codebasen und langer Konversationen.
🎯Optimale Anwendungsfälle
- Groß angelegte Dokumentenanalyse: Ideal zur Synthese riesiger Informationsmengen.
- Softwareentwicklung: Erweiterte Unterstützung für komplexe Codierung und Fehlersuche.
- Tiefgehende Recherche: Unterstützt Projekte, die tiefgreifendes logisches Denken und mehrstufige Arbeitsabläufe erfordern.
- Multimodale KI-Anwendungen: Hervorragend geeignet für Aufgaben, die sowohl Text- als auch Bilddaten beinhalten.
- Kostenbewusste Implementierungen: Hohe Modellkapazität bei relativer Kosteneffizienz für verschiedene Anwendungen.
💻Codebeispiel
🆚Vergleich mit anderen Modellen
vs GPT-4o Mini: GPT OSS 120B zeichnet sich durch eine deutlich höhere Parameteranzahl aus und ist besonders geeignet für komplexe logische Operationen und die Generierung von Code. Im Gegensatz dazu ist GPT-4o Mini für kleinere, kostengünstigere Operationen konzipiert und bietet integrierte multimodale Unterstützung für Text und Bilder.
vs GLM-4.5: Während GLM-4.5 mit einer größeren Anzahl an Gesamt- und aktiven Parametern aufwarten kann und damit führend in der Integration fortschrittlicher Werkzeuge sowie der Leistung agentenbasierter Aufgaben ist, bleibt GPT OSS 120B mit starken Benchmarks für logisches Denken und höherer Effizienz bei kleinerem Hardware-Footprint äußerst wettbewerbsfähig.
🚧Einschränkungen und Überlegungen
- Kosten: Dies spiegelt die fortschrittlichen Fähigkeiten und die Größe wider, was im Vergleich zu kleineren Modellen zu höheren Kosten führt.
- Prompt-Design: Optimale Leistung bei hochkreativen oder ergebnisoffenen Aufgaben erfordert eine explizite, zeitgesteuerte Gestaltung.
- Latenz und Durchsatz: Abhängig von der Eingabegröße und der Modelllast; größere Kontexte erfordern längere Verarbeitungszeiten.
❓Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist GPT OSS 120B?
GPT OSS 120B ist ein groß angelegtes Open-Source-Sprachmodell, das für fortgeschrittene Schlussfolgerungs-, Codierungs- und allgemeine KI-Aufgaben entwickelt wurde und hohe Leistung mit Kosteneffizienz in Einklang bringt.
Was sind die wichtigsten Funktionen des GPT OSS 120B?
Zu den wichtigsten Funktionen gehören fortgeschrittenes Denken mit mehrstufiger Problemlösung, geplante multimodale Eingabeunterstützung (Text und Bild), Integration externer Tools, Codegenerierung auf Expertenniveau und skalierbare Kontextverarbeitung für große Dokumente und Konversationen.
Wie schneidet das GPT OSS 120B im Vergleich zu anderen Modellen wie dem GPT-4o Mini ab?
GPT OSS 120B bietet eine deutlich größere Parameteranzahl (120B) und zeichnet sich durch seine Fähigkeit zu komplexen Schlussfolgerungen und Codegenerierung aus, während GPT-4o Mini kleiner und kostengünstiger ist und über eine integrierte multimodale Unterstützung verfügt.
Wie sehen die API-Preisdetails für GPT OSS 120B aus?
Die API-Preise betragen 0,04431 US-Dollar pro Million Input-Token und 0,4431 US-Dollar pro Million Output-Token.
Was sind die Hauptbeschränkungen von GPT OSS 120B?
Zu den Einschränkungen gehören höhere Kosten, die den hohen Anforderungen an die Komplexität der Aufgaben entsprechen, die Notwendigkeit einer expliziten Gestaltung der Eingabeaufforderung bei besonders kreativen Aufgaben sowie Schwankungen der Latenz und des Durchsatzes in Abhängigkeit von der Eingabegröße und der Modelllast.
KI-Spielplatz
