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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-beta',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-beta",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Grundlegende Informationen
- 🌟 Modellname: Grok-2
- 🛠️ Entwickler/Schöpfer: xAI (gegründet von Elon Musk)
- 🗓️ Veröffentlichungsdatum: 14. August 2024 (Beta)
- 🚀 Version: Grok-2 Beta
- 🧠 Modelltyp: Sprachmodell (LLM)
Überblick
Grok-2 ist ein fortgeschrittenes Sprachmodell Es wurde entwickelt, um die Konversations-KI, die Unterstützung beim Codieren und komplexe Denkaufgaben zu verbessern. Es stellt eine signifikante Verbesserung von seinem Vorgänger Grok-1.5 und zielt darauf ab, mit führenden Modellen wie OpenAIs GPT-4 und Anthropics Claude 3.5 zu konkurrieren.
Hauptmerkmale
- 💬 Überragende Gesprächsfähigkeiten für differenzierte Dialoge.
- 💻 Erweiterte Codierungsunterstützung über mehrere Programmiersprachen hinweg.
- 🧠 Fortgeschrittene Denkfähigkeiten für komplexe Problemlösungsaufgaben.
- ⚡ Echtzeit-Datenintegration Aktuelle Informationen finden Sie auf der X-Plattform.
- 🖼️ Bildgenerierungsfähigkeiten Verwendung des FLUX.1-Modells für realistische Darstellungen.
Bestimmungsgemäße Verwendung
Grok-2 ist für Anwendungen in Kundensupport, Unterstützung bei der Programmierung, Schulungsmaterialienund für jedes Szenario, das ein anspruchsvolles Verständnis und die Generierung natürlicher Sprache erfordert. Es kann auch verwendet werden für PatientenaufklärungSie bieten präzise, dialogorientierte Antworten, ermöglichen das Setzen von Erinnerungen und vereinfachen medizinische Fachbegriffe. Erfahren Sie mehr über dieses und andere Modelle sowie deren Anwendung im Gesundheitswesen unter [Link einfügen]. KI im Gesundheitswesen: Generative KI-Anwendungen und BeispieleDie
Sprachunterstützung
Unterstützt in erster Linie Englisch ist aber in der Lage, damit umzugehen mehrere Sprachen effektivDie
Technische Details
Architektur
Grok-2 verwendet einen Transformatorbasierte Architektur Optimiert für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung. Das Design erleichtert die Verwaltung von umfangreiche Kontextfensterwodurch kohärente Reaktionen über längere Interaktionen hinweg ermöglicht werden.
Trainingsdaten
Das Modell wurde auf einem vielfältiger Datensatz aus verschiedenen Plattformen, einschließlich Echtzeitdaten von X Social-Media-PlattformDieses Korpus integriert Texte aus Büchern, Artikeln und Webinhalten und umfasst insgesamt mehrere Terabytes an DatenDie
Datenquelle und Größe
Das Training von Grok-2 umfasste das Extrahieren von Daten aus dem Web und die Nutzung nutzergenerierter Inhalte der X-Plattform. Diese Strategie gewährleistet ein breites Spektrum an Themen und Stilenwodurch die Anpassungsfähigkeit des Modells verbessert wird.
Wissensgrenze
Das Modell hat eine Wissensgrenze in September 2023Das bedeutet, dass es keine Kenntnis von Ereignissen oder Entwicklungen hat, die nach diesem Datum liegen.
Diversität und Voreingenommenheit
Während der Trainingsdatensatz darauf abzielt DiversitätDie durch die verwendeten Quellen bedingten Verzerrungen geben weiterhin Anlass zur Sorge. Laufende Evaluierungen sind entscheidend, um diese Verzerrungen wirksam zu mindern.
Leistungskennzahlen
- ✅ Genauigkeit: Erreichte 88,4 % Punktzahl bei den Programmierbewertungenund übertrifft damit die 74,1 % des Grok-1.5 und konkurriert eng mit dem Claude 3.5 Sonnet und dem GPT-4 Turbo.
- ⚡ Geschwindigkeit: Die Inferenzzeiten sind optimiert Sowohl in der Grok-2- als auch in der Grok-2 Mini-Version für schnelle Reaktionszeiten.
- 🛡️ Robustheit: Zeigt gute Leistungen bei unterschiedlichsten Themen. starkes Kontextverständnis in komplexen Dialogen.
Vergleich mit anderen Modellen
Das Grok-2 Beta-Modell demonstriert solide Leistung Im Vergleich zu mehreren fortschrittlichen KI-Modellen in der ELO-Bewertungstabelle. Ein höherer ELO-Wert bedeutet eine bessere Gesamtleistung bei Aufgaben wie dem Verstehen und Generieren von Sprache. Grok-2 liegt knapp darunter. GPT-4o Und Gemini 1.5 Pround liegt deutlich vor Modellen wie GPT 4o mini, Claude 3.5 Sonett Und Rufen Sie 3.1 405b an.Dies deutet auf seine Fähigkeit hin, ein breites Aufgabenspektrum effektiv zu bewältigen.
Verwendung
API-Dokumentation
Ausführlich API-Dokumentation ist hier verfügbar.
Ethische Richtlinien
Die Entwicklung von Grok hält sich an ethische Überlegungen in Bezug auf Datennutzung und Modellbereitstellung. xAI betont verantwortungsvoller KI-Einsatz gleichzeitig aktiv Bedenken hinsichtlich eines möglichen Missbrauchs seiner Fähigkeiten, insbesondere im Bereich der Bilderzeugung, ausräumt.
Lizenzierung
Grok-2 ist erhältlich unter einem GewerbelizenzDie Rechte zur nichtkommerziellen Nutzung können gemäß den von xAI festgelegten spezifischen Bedingungen eingeschränkt sein.
Grok-2 Beta-API herunterladen HierDie
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Grok-2 Beta?
A1: Grok-2 Beta ist ein fortschrittliches Sprachmodell, entwickelt von xAI (Elon Musks Unternehmen), das für anspruchsvolle Konversations-KI, Unterstützung beim Programmieren und komplexe Schlussfolgerungsaufgaben konzipiert wurde. Es stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber Grok-1.5 dar.
Frage 2: Wann wurde die Grok-2 Beta veröffentlicht?
A2: Grok-2 Beta wurde offiziell am 14. August 2024 veröffentlicht.
Frage 3: Was sind die wichtigsten Verbesserungen des Grok-2 im Vergleich zum Vorgängermodell?
A3: Grok-2 zeichnet sich durch überlegene Konversationsfähigkeiten, verbesserte Codierungsunterstützung in mehreren Sprachen, fortgeschrittenes Schlussfolgerungsvermögen, Echtzeit-Datenintegration von der X-Plattform und Bildgenerierung unter Verwendung des FLUX.1-Modells aus.
Frage 4: Gibt es bei Grok-2 eine Wissensgrenze?
A4: Ja, Grok-2 hat einen Wissensstand, der im September 2023 endet. Das bedeutet, dass es keine Kenntnis von Ereignissen oder Entwicklungen hat, die nach diesem Datum eingetreten sind.
Frage 5: Wie schneidet Grok-2 im Vergleich zu anderen führenden KI-Modellen ab?
A5: Grok-2 Beta zeigt eine starke Leistung in der ELO-Wertung und rangiert knapp unter GPT-4o und Gemini 1.5 Pro, aber deutlich vor Modellen wie GPT 4o mini, Claude 3.5 Sonnet und Llama 3.1 405b, was seine Wettbewerbsfähigkeit bei verschiedenen Aufgaben unterstreicht.
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