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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-4-07-09',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4-07-09",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
✨ Grok 4: KI der nächsten Generation für fortgeschrittenes Denken und Automatisierung
Grok 4 stellt den neuesten Durchbruch von xAI im Bereich großer Sprachmodelle dar und wurde für anspruchsvolles, abstraktes Denken, fortschrittliches agentenbasiertes Verhalten und die nahtlose Automatisierung realer Aufgaben entwickelt. Aufbauend auf der robusten Architektur von Grok 3 verbessert Grok 4 dessen Denkfähigkeiten signifikant durch 10-fache Rechenleistung Der Fokus liegt auf dem Training. Ein zentrales neues Merkmal ist die direkte Integration der Werkzeugnutzung in die Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)-Pipeline, wodurch ein neuer Standard für die KI-Interaktion gesetzt wird.
🚀 Technische Spezifikationen
Leistungsbenchmarks
- Kontextfenster: 256.000 Token
- Maximale Leistung: ~4.096 Token
- Trainingsprogramm: 10-mal mehr RL-Rechenleistung als Grok 3
- Werkzeugverwendung: Native, mit starker mehrstufiger Unterstützung
Leistungskennzahlen
- SOTA auf ARC-AGI-2: 15,9 %
- AIME 2025: 76,9 % Genauigkeit
- Die letzte Prüfung der Menschheit (HLE):
- Mit Werkzeugen: 44,4 % insgesamt50,7 % im reinen Textabschnitt
- Ohne Werkzeug: 25,4 % (gegenüber 21,6 % Gemini 2.5 Pro)
Visuelle Darstellung der wichtigsten Leistungskennzahlen von Grok 4.
Hauptkompetenzen
- ✓ Mehrstufiges Schlussfolgern über lange Kontexte hinweg
- ✓ Native Werkzeugnutzung in realen/synthetischen Umgebungen
- ✓ Deterministische Ausgaben (nicht gestreamt)
- ✓ Planung mit API-Ausführung
- ✓ Robuste Leistung bei AGI-ähnlichen Benchmarks
API-Preise (pro 1 Million Token)
Eingang:
- 0–128k Token: 3,15 €
- Mehr als 128.000 Tokens: 6,30 €
- Cache: 0,75 $
Ausgabe:
- 0–128k Token: 15,75 $
- Mehr als 128.000 Tokens: 31,50 €
💡 Optimale Anwendungsfälle für Grok 4
Dank seiner fortschrittlichen Funktionen eignet sich Grok 4 ideal für eine Vielzahl anspruchsvoller Anwendungen:
- 🤖 Autonome Agenten: Bereitstellung des Antriebs für hochentwickelte Systeme, die Werkzeuge ausführen und komplexe Planungen durchführen.
- 🔍 Fortschrittliche QA-Systeme: Ermöglicht die Inferenz mehrerer Dokumente und die präzise Generierung von Antworten durch Nutzung des 256K Kontextfensters.
- 📈 Forschung & Bewertung: Die Bewältigung langfristiger Aufgaben, die ein starkes logisches Denkvermögen und die Fähigkeit zur Datensynthese erfordern.
- 📊 Strategische Analyse: Unterstützung der Geschäfts- und Forschungsplanung durch die Fähigkeit, komplexe Eingaben zu verarbeiten und zu strukturieren.
- 💻 Code-Agenten: Steuerung mehrstufiger Denkprozesse über verschiedene Toolchains und Entwicklungsumgebungen hinweg.
🔗 Codebeispiele
Die Integration mit Grok 4 kann über Standard-API-Aufrufe initiiert werden. Nachfolgend finden Sie ein konzeptionelles Beispiel für eine API-Interaktion, das veranschaulicht, wie eine typische Chat-Vervollständigung strukturiert sein könnte.
// Beispiel mit einer hypothetischen Clientbibliothek für xAI Grok 4 import xai_client client = xai_client.XAIClient(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="x-ai/grok-4-07-09", messages=[ {"role": "system", "content": "Sie sind ein hilfreicher KI-Assistent."}, {"role": "user", "content": "Erklären Sie das Konzept der Quantenverschränkung einfach."} ], max_tokens=200, temperature=0.7 ) print(response.choices[0].message.content) (Dieser Codeausschnitt dient nur zur Veranschaulichung; die tatsächliche Implementierung kann je nach API-Dokumentation abweichen.)
🆚 Grok 4: Vergleich mit anderen führenden Modellen
-
vs. GPT-4o: Während GPT-4o in Multimodalität und Web-Browsing hervorragende Leistungen erbringt, zeigt Grok 4 überlegene Schlussfolgerungsleistung und Werkzeugintegration für Aufgaben im AGI-Stil.
-
vs. Claude 4 Opus: Claude 4 ist bekannt für seine Sprachsicherheit und Ausrichtungsfähigkeiten. Grok 4 übertrifft es jedoch deutlich bei ARC-AGI-2 (15,9 % gegenüber 8,6 %) und die letzte Prüfung der Menschheit, insbesondere in Szenarien, in denen Werkzeuge zum Einsatz kommen.
-
vs. Gemini 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro ist für seine Geschwindigkeit und seine Fähigkeit, Anweisungen präzise umzusetzen, bekannt. Grok 4 hingegen übertrifft es in puncto Planung und vorausschauendem Denken und erreicht Folgendes: 25,4 % gegenüber 21,6 % auf HLE ohne Werkzeuge.
-
gegen Grok 3: Grok 4 stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber Grok 3 dar. Es profitiert von 10-mal mehr RL-Rechenleistung und integriert nativ Anleitungen zur Werkzeugnutzung, wodurch Folgendes erreicht wird 25,4 % bei der Prüfung der Menschheit ohne Hilfsmittel (im Vergleich zu Grok 3 mit ~14,7 %) und mit verbesserter Fähigkeit zum mehrstufigen Denken und zum Abrufen von Fakten.
⚠️ Einschränkungen von Grok 4
- Nur Text: Aktuell unterstützt Grok 4 keine Bild- oder Toneingaben.
- Sequenzielle Werkzeugnutzung: Die Werkzeugnutzung ist nicht kompositionell, das heißt, Aktionen werden sequenziell und nicht parallel oder in komplexen verschachtelten Mustern ausgeführt.
- Geschlossenes Gewichtsmodell: Die Modellgewichte sind nicht öffentlich zugänglich.
- Streaming-Determinismus: Bei der Verwendung von Streaming-Ausgaben kann die Seed-Deterministik unzuverlässig sein.
- Keine öffentlichen lokalen/Offline-Rückschlüsse: Öffentliche Inferenz ist für lokale oder Offline-Bereitstellungen nicht verfügbar.
🔗 API-Integration
Grok 4 ist über die KI/ML-API leicht zugänglich. Um mit Grok 4 zu beginnen und es in Ihre Anwendungen zu integrieren, können Sie Folgendes tun: Hier anmeldenDie
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist die wichtigste Verbesserung von Grok 4 gegenüber Grok 3?
A1: Grok 4 bietet während des Trainings 10-mal mehr RL-Rechenleistung und integriert die Werkzeugnutzung nativ direkt in seine RLHF-Pipeline, was zu deutlich verbesserten Schlussfolgerungs- und Mehrschrittfähigkeiten führt.
Frage 2: Was sind die wichtigsten Stärken von Grok 4 im Vergleich zu Modellen wie GPT-4o oder Claude 4 Opus?
A2: Grok 4 zeichnet sich durch hervorragende Leistung bei fortgeschrittenen Denkprozessen aus, insbesondere bei Aufgaben im Stil von AGI, und bietet eine robuste Tool-Integration. Es erzielt überragende Ergebnisse bei Benchmarks wie ARC-AGI-2 und Humanity's Last Exam, insbesondere mit Tool-fähigen Setups.
Frage 3: Unterstützt Grok 4 multimodale Eingaben wie Bild oder Ton?
A3: In der aktuellen Version Grok 4 handelt es sich um ein reines Textmodell; Bild- und Toneingaben werden nicht unterstützt.
Frage 4: Was ist das maximale Kontextfenster für Grok 4?
A4: Grok 4 verfügt über ein umfangreiches Kontextfenster von 256.000 Tokens, wodurch es auch sehr lange Eingaben verarbeiten und verstehen kann.
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