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Grok 4 Schnelles Denken

Ideal für Anwendungen, die umfangreiches Textverständnis, strategische Analysen und autonome Entscheidungsfindung in Echtzeit erfordern.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

Text to Speech

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Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'x-ai/grok-4-fast-reasoning',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4-fast-reasoning",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Grok 4 Schnelles Denken

Produktdetails

Grok 4 Schnelles Denken ist eine Weiterentwicklung des Grok 4-Modells von xAI, die speziell für ultraschnelle Inferenz und eine beispiellose Kontextverarbeitung. Es zeichnet sich durch eine umfassende 2.000.000 Token-KontextfensterDiese Version ermöglicht ein anspruchsvolles Textverständnis über einen längeren Zeitraum hinweg und effizientes mehrstufiges Schließen. Sie vereint Geschwindigkeit und Verständnistiefe optimal und ist damit die ideale Wahl für anspruchsvolle, umfangreiche und Echtzeit-KI-Anwendungen.

Technische Spezifikation

Leistungsbenchmarks

⭐ Kontextfenster: 2.000.000 Token
⚡ Maximale Leistung: ~4.096 Token
🚀 Trainingsprogramm: Optimiert für schnelle Inferenz durch optimierte Rechenpfade
🛠️ Werkzeugverwendung: Integrierte native Unterstützung mit optimierter mehrstufiger Ausführung

Leistungskennzahlen

✅ Überlegene Leistung bei Aufgaben mit langem Kontext, die ein schnelles Verständnis erfordern
🎯 Hohe Genauigkeit in komplexen Text-zu-Text-Szenarien mit komplizierten Abhängigkeiten

Hauptkompetenzen

✨ Ultralanges Kontextverständnis Bis zu 2 Millionen Token für die detaillierte Dokumentenanalyse
⏱️ Beschleunigtes Denken für eine schnellere Bearbeitung mehrstufiger Aufgaben
⚙️ Deterministische Ausgaben optimiert für stabile Reaktionen bei sehr großen Eingangsgrößen

API-Preise

💰 Eingang: 0–128.000: 0,21 $; 128.000+: 0,42 $ pro 1 Million Token
💸 Ausgabe: 0–128.000: 0,525 $; 128.000+: 1,05 $ pro 1 Million Token
💾 Zwischengespeicherte Eingabe: 0,05 $ pro 1 Million Token

Optimale Anwendungsfälle

🔍 Umfangreiche Dokumentenanalyse und -synthese, bei der Ein erweiterter Kontext ist entscheidend.
🤖 Autonome Echtzeitagenten fordern schnelles, zuverlässiges mehrstufiges Schließen
🧠 Komplexe strategische Planung unter Einbeziehung von API-Orchestrierung und erweiterte Logikketten
🔬 Erweiterte Forschungsauswertung für Datensätze mit umfangreiche Textabhängigkeiten
📝 Text-zu-Text-Transformationen, einschließlich Zusammenfassung, Fragen und Antworten sowie Inhaltsgenerierung über verschiedene Plattformen hinweg umfangreiche Eingaben

Codebeispiel

Vergleich mit anderen führenden Modellen

🆚 vs. GPT-4o: Grok 4 Fast Reasoning bietet eine wesentlich größeres Kontextfenster von 2 Millionen Token Im Vergleich zu GPT-4o ermöglicht Grok 4 Fast ein deutlich tieferes Verständnis längerer Texte. Während GPT-4o bei multimodalen Eingaben und Web-Browsing hervorragende Leistungen erbringt, bietet Grok 4 Fast schnellere Schlussfolgerung und überlegene Argumentationsfähigkeiten beim Umgang mit längeren Texten.
🆚 vs. Claude 4 Arbeit: Claude 4 Opus ist für seine außergewöhnliche Sprachsicherheit und -ausrichtung bekannt. Grok 4 Fast übertrifft Claude 4 jedoch in der Verarbeitung. ultralange Kontextaufgaben und bietet einen höheren Durchsatz in komplexen, mehrstufigen Denkszenarien.
🆚 vs. Gemini 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro bietet eine zuverlässige Befehlsausführung und hohe Geschwindigkeit bei typischen Textaufgaben. Grok 4 Fast übertrifft Gemini in folgenden Punkten: Zero-Shot-Schlussfolgerungen mit sehr langen Eingabenund nutzt dabei seinen umfangreichen Token-Kontext von 2 Millionen für komplexe Planung und Schlussfolgerung.
🆚 vs. Grok 4: Grok 4 Fast Reasoning baut auf dem ursprünglichen Grok 4 auf, indem es das Kontextfenster von 256K auf 2 Millionen Tokenund kann so wesentlich größere und komplexere Dokumente verarbeiten. Außerdem bietet es optimierte Rechenpfade für schnellere Ausführung unter Beibehaltung fortschrittlicher Werkzeugintegrations- und Analysefähigkeiten.

Einschränkungen

⚠️ Reines Textmodell ohne Bild- oder Tonübertragung
⚠️ Die Werkzeugnutzung bleibt sequenziell, mit begrenzter Kompositionalität
⚠️ Ansatz mit geschlossenen Gewichten, fehlende Unterstützung für Offline- oder lokale Inferenz
⚠️ Der Stream-Determinismus kann unter bestimmten Hochdurchsatzbedingungen variieren.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

F: Welche architektonischen Innovationen ermöglichen die beschleunigten Inferenzfähigkeiten von Grok 4 Fast Reasoning?
A: Grok 4 Fast Reasoning nutzt eine revolutionäre Architektur mit spärlichen Mixture-of-Experts-Modellen und dynamischen Rechenpfaden, die nur relevante Schlussfolgerungsmodule aktiviert. Es integriert Mechanismen zum frühzeitigen Abbruch, progressive Vertiefung und parallele Schlussfolgerungsströme, ergänzt durch fortschrittliches Caching und optimierte Aufmerksamkeitsmuster, was zu einer 3- bis 5-mal schnelleren Inferenz führt.

F: Wie kann das Modell trotz beschleunigter Verarbeitung die Qualität seiner Argumentation aufrechterhalten?
A: Die Qualität wird durch intelligente Rechenzuweisung erhalten, indem Ressourcen auf kritische Schlussfolgerungsschritte konzentriert werden. Das Modell nutzt einen auf Vertrauen basierenden vorzeitigen Abbruch und bewahrt die für Grok typische Transparenz der Argumentation durch komprimierte, informative Traces, die den logischen Ablauf aufrechterhalten.

F: Welche Arten von Denkaufgaben profitieren am meisten von der Optimierung des schnellen Denkens?
A: Es eignet sich hervorragend für schnelles mathematisches Problemlösen, rasche logische Schlussfolgerungen, schnelle Codeanalyse, sofortige Faktenprüfung und schnelles kreatives Brainstorming. Diese Optimierung ist besonders vorteilhaft für interaktive Anwendungen, Echtzeit-Entscheidungsunterstützung und Nachhilfe.

F: Welche praktischen Anwendungen werden durch beschleunigte Denkfähigkeiten möglich?
A: Die Geschwindigkeitsoptimierung ermöglicht kollaboratives Problemlösen in Echtzeit, interaktive Bildungsplattformen, Live-Analyse-Dashboards, schnelles Prototyping logischer Systeme und hochreaktive KI-Assistenten für technische Bereiche mit Reaktionszeiten im Subsekundenbereich.

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