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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-code-fast-1',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-code-fast-1",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
🚀 Grok Code Fast 1 ist die Spitzentechnologie von xAI, spezialisiert, schnell und wirtschaftlich Programmierassistent, speziell entwickelt für moderne agentenbasierte Programmier-Workflows. Er zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit aus. umfangreiche, praxisorientierte Softwareentwicklungsaufgabeneinschließlich effizienter Codegenerierung, präzisem Debugging, anspruchsvoller Bearbeitung und komplexen mehrstufigen agentenbasierten Operationen.
Konzipiert mit einem Schwerpunkt auf Geschwindigkeit, Effizienz und KosteneffektivitätGrok Code Fast 1 demonstriert außergewöhnliche Kompetenz in wichtigen Programmiersprachen wie TypeScript, Python, Java, Rust, C++ und GoDas Design ermöglicht eine tiefe Integration in Entwickler-Pipelines und liefert strukturierte und transparente Schlussfolgerungen, die die Rückverfolgbarkeit verbessern.
Technische Spezifikationen
Leistungsbenchmarks
- ✨ Kontextfenster: 256.000 Tokens (maximale Anzahl an Eingabeaufforderungen und Antworten)
- ➡️ Maximale Leistung: Bis zu 16.000 Token (Spielplatzbegrenzung)
- ⚙️ Architektur: 314B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) für Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit
- ⚡ Durchsatz: Ungefähr 92 Token pro Sekunde
Leistungskennzahlen
- ✅ Genauigkeit der Kodierung: 93,0 % bei verschiedenen Programmieraufgaben
- 🎯 Folgende Anweisungen folgen: 75,0 % Genauigkeit
- 🧠 Klassifizierung & Wissen: Höchstnoten in Moral, E-Mail-Klassifizierung und Allgemeinwissen
- 💡 Genauigkeit des logischen Denkens: 80,0 %, mit nachvollziehbaren, schrittweisen Begründungsmechanismen zur detaillierten Überprüfung durch Entwickler.
- 📈 Geschwindigkeit und Durchsatz: Wettbewerbsfähige Kennzahlen zur Unterstützung von Echtzeit-Codierungsabläufen
API-Preise
- 💸 Eingabe-Tokens: 0,21 US-Dollar pro Million
- 💰 Ausgabetoken: 1,575 US-Dollar pro Million
- 🧊 Zwischengespeicherte Eingabetoken: 0,02 US-Dollar pro Million
Hauptkompetenzen
- 📚 Verarbeitung umfangreicher Langzeitkontexte: Verarbeitet effizient ganze Codebasen oder Projekte mit mehreren Dateien und erhält dabei die Kohärenz aufrecht.
- 🤖 Agentische Codierung: Bietet native Funktions-/Toolaufrufe und robuste mehrstufige Operationsverkettung für autonome Arbeitsabläufe.
- 🔍 Nachvollziehbare Schlussfolgerungsausgaben: Legt Zwischenschritte offen und erhöht so die Transparenz und Steuerbarkeit für Entwickler erheblich.
- 🌐 Mehrsprachige Unterstützung: Umfassende Unterstützung für praktische Software-Stacks, einschließlich aller wichtigen modernen Programmiersprachen.
- 💲 Günstige Preise: Konzipiert für den Einsatz durch Entwickler mit hohem Nutzungsaufkommen und iterative Arbeitsabläufe, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Optimale Anwendungsfälle
- 🛠️ Agentische Codierungsassistenten: Ermöglicht autonomes Programmieren, ausgefeiltes Debugging und nahtlose Systemintegration.
- 🏗️ Analyse umfangreicher Codebasen: Ermöglicht die Bearbeitung und Analyse mehrerer Dateien, ohne die Kohärenz zu beeinträchtigen.
- 🔬 Forschung und Evaluation im Bereich Kodierung: Ideal für Aufgaben, die präzises Denken und transparente Logik erfordern.
- 🚀 CI/CD-Pipeline-Integration: Lässt sich nahtlos in Continuous Integration/Continuous Delivery-Workflows integrieren und bietet dabei einen hohen Durchsatz und eine hohe Kosteneffizienz.
Codebeispiel
// Platzhalter für ein interaktives Codebeispiel oder einen API-Ausschnitt.
// In diesem Abschnitt würde typischerweise ein Beispiel für Grok Code Fast 1 in Aktion gezeigt,
// Demonstration seiner Fähigkeiten in einer bestimmten Programmiersprache.
Import GrokCodeFast1 von 'xai-api';
Konstante Assistent = GrokCodeFast1.erstellen({
Modell: 'grok-code-fast-1',
apiKey: 'IHR_API-SCHLÜSSEL',
});
asynchrone Funktion generatePythonCode(prompt: string) {
Konstante Antwort = erwarten Assistent.Codevervollständigung({
Sprache: 'Python',
Eingabeaufforderung: Eingabeaufforderung,
});
KonsoleDieProtokoll(Antwort.Code);
}
generatePythonCode("Funktion zum Umkehren einer Zeichenkette");
Vergleich mit anderen Modellen
vs. Grok 4: Grok Code Fast 1 priorisiert deutlich höhere Geschwindigkeit und Kosteneffizienz Für Codierungs-Workflows wird auf einige allgemeine logische Fähigkeiten und ausgefeilte Werkzeugnutzung verzichtet. Grok 4 eignet sich besser für komplexe AGI-ähnliche Schlussfolgerungen und eine breitere Werkzeugintegration jenseits der Codierung.
vs. Claude 4 Arbeit: Während Claude sich durch Sprachsicherheit und die Fähigkeit, Anweisungen differenziert zu befolgen, auszeichnet, liefert Grok Code Fast 1 schnellere, strukturierte agentenbasierte Codierung mit klaren, sichtbaren DenkspurenDie
vs. GPT-4o: GPT-4o ist führend in Bezug auf multimodale Fähigkeiten und Browsing-Funktionen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich Grok Code Fast 1 stark auf … Codierungsgeschwindigkeit, Durchsatz und agentenbasierte ArbeitsabläufeDie
Einschränkungen
- 🚫 Nur-Text-Modus: Aktuell wird nur Text-Ein-/Ausgabe unterstützt; Bild-, Ton- oder andere multimodale Funktionen sind nicht verfügbar.
- ⛔ Kodierungsspezifisches Denken: Es fehlt an eingebauter Logik, die über praktische, toolgestützte Codegenerierungsaufgaben hinausgeht.
- 📍 Regionale Verfügbarkeit: Nur in ausgewählten US-Regionen auf Anfrage verfügbar; der dedizierte Servermodus wird noch nicht unterstützt.
- 📉 Keine Streaming- oder Offline-Unterstützung: Unterstützt weder Streaming-Ausgaben noch Offline-/lokale Inferenz.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was hebt Grok Code Fast 1 von anderen KI-Programmierassistenten ab?
A: Grok Code Fast 1 ist einzigartig optimiert für Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und agentenbasierte ArbeitsabläufeEs zeichnet sich insbesondere durch seine Fähigkeit aus, mehrstufige Codierungsvorgänge in gängigen Sprachen wie TypeScript, Python und Java durchzuführen. Darüber hinaus liefert es transparente und nachvollziehbare Begründungsausgaben.
F: Welche Programmiersprachen unterstützt Grok Code Fast 1?
A: Es beherrscht eine breite Palette moderner Programmiersprachen, darunter TypeScript, Python, Java, Rust, C++ und GoDadurch ist es vielseitig einsetzbar und eignet sich für unterschiedlichste Softwareentwicklungsanforderungen.
F: Kann Grok Code Fast 1 auch große Codebasen verarbeiten?
A: Ja, es beinhaltet massive LangzeitkontextverarbeitungDadurch kann es ganze Codebasen oder Projekte mit mehreren Dateien effektiv verarbeiten, ohne die Kohärenz zu verlieren, was für die Entwicklung in großem Umfang von entscheidender Bedeutung ist.
F: Was sind die größten Einschränkungen von Grok Code Fast 1?
A: Zu den aktuellen Einschränkungen gehören reine Texteingabe/-ausgabe (keine multimodalen Funktionen), die Argumentation konzentriert sich ausschließlich auf Codierungsaufgaben, die Verfügbarkeit ist auf ausgewählte Regionen der USA beschränkt und es gibt keine Unterstützung für Streaming-Ausgaben oder Offline-Inferenz.
F: Ist Grok Code Fast 1 für die CI/CD-Pipeline-Integration geeignet?
A: Absolut. Das Design konzentriert sich auf hoher Durchsatz und KosteneffizienzDadurch eignet es sich ideal für die Integration in CI/CD-Pipelines und unterstützt automatisierte Codierungsaufgaben sowie Systemintegrationen.
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