OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'togethercomputer/guanaco-7b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="togethercomputer/guanaco-7b",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Entdecken Sie Guanaco-7B: Ein leistungsstarkes Open-Source-LLM
Der Guanaco-7B ist ein innovatives Open-Source-Chatbot-Modell mit 7 Milliarden Parametern. Es basiert auf der robusten Plattform von Meta. LLaMA-ArchitekturEs bietet eine mit ChatGPT vergleichbare Leistung auf dem Vicuna-Benchmark, benötigt aber deutlich weniger Rechenressourcen sowohl für die Feinabstimmung als auch für die Inferenz. Veröffentlicht in Mai 2023 von Tim DettmersGuanaco-7B ist ein textbasiertes Large Language Model (LLM), das auf Effizienz und Zugänglichkeit ausgelegt ist.
🌟 Hauptmerkmale und Vorteile
- ✅ Effizientes 4-Bit-QLoRA-Feintuning: Nutzen Sie quantisierungsbewusstes Training mit Low-Rank Adaptation (QLoRA), um Guanaco-7B mit 4-Bit-Präzision feinabzustimmen. Diese innovative Methode reduziert den Speicherbedarf um beeindruckende 100 %. 75% im Vergleich zu einem Training mit voller Präzision, wodurch eine erweiterte Anpassung sehr gut möglich wird.
- 🌐 Mehrsprachige Unterstützung: Guanaco-7B wurde anhand eines vielfältigen, mehrsprachigen Datensatzes trainiert und kann sich nahtlos in Gespräche über ein breites Spektrum von Sprachen hinweg einbringen und so Kommunikationsbarrieren überwinden.
- 🔓 Open-Source & Apache 2.0 Lizenz: Völlig kostenlos für Forschungs- und kommerzielle Anwendungen im Rahmen der freizügigen Nutzungsbedingungen Apache-2.0-Lizenz, wodurch eine breite Akzeptanz und Innovation gefördert werden.
- 💻 Unterstützt lokale Experimente: Seine hocheffizienten Feinabstimmungs- und Inferenzfunktionen ermöglichen kostengünstige lokale Experimente und die schnelle Entwicklung kundenspezifischer Chatbot-Lösungen.
🎯 Verwendungszweck & Anwendungsbereiche
Guanaco-7B wurde speziell für vielseitige Anwendungen im Bereich der dialogorientierten KI entwickelt. Zu seinen Hauptanwendungsfällen gehören:
- • Open-Domain-Chatbots: Für allgemeine Konversations-KI.
- • Frage-Antwort-Systeme: Informative Antworten effizient bereitstellen.
- • Weitere Anwendungsgebiete von dialogorientierter KI: Durch seine effiziente Architektur eignet es sich ideal für den Einsatz auf ressourcenbeschränkten Geräten und Edge-Computing-Umgebungen.
Details zur Sprachunterstützung: Das Modell unterstützt eine Vielzahl von Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch. Die genaue Anzahl der unterstützten Sprachen wird zwar nicht angegeben, die Verwendung eines mehrsprachigen Datensatzes im Training gewährleistet jedoch eine breite Anwendbarkeit.
⚙️ Technische Spezifikationen
- Architektur: Guanaco-7B ist sorgfältig konstruiert auf Metas LLaMA-ArchitekturEs verwendet ein standardmäßiges, auf Transformer basierendes Sprachmodell mit folgenden Merkmalen: 7 Milliarden Parameter Und 32 Aufmerksamkeitsebenen, um eine robuste Leistung zu gewährleisten.
- Trainingsdaten: Das Modell wurde anhand eines umfangreichen, mehrsprachigen Datensatzes trainiert. Obwohl genaue Angaben zu den Datenquellen und deren Größe nicht öffentlich dokumentiert sind, umfasst der Datensatz Webseiten, Bücher, Artikel und diverse andere Textdaten und bildet eine Teilmenge der Daten, die für größere Guanaco-Modelle verwendet werden.
- Wissensgrenze: Obwohl nicht explizit angegeben, wird der Stichtag für den Kenntnisstand über Guanaco-7B auf etwa ... geschätzt. Anfang 2023, entsprechend dem Veröffentlichungszeitraum.
- Diversität und Voreingenommenheit: Aufgrund seines mehrsprachigen Trainings profitiert Guanaco-7B wahrscheinlich von einem vielfältigen Datensatz aus verschiedenen Sprachen und Domänen. Detaillierte Informationen zur Diversität der Trainingsdaten oder zu etwaigen Verzerrungen in den Ergebnissen werden jedoch nicht bereitgestellt. Ein verantwortungsvoller Einsatz wird empfohlen.
🤝 Nutzung & Lizenzierung
Lizenztyp: Guanaco-7B arbeitet unter der hochflexiblen Apache-2.0-LizenzDiese Lizenz gewährt den Nutzern die Freiheit zur kommerziellen und nichtkommerziellen Nutzung, Änderung und Verbreitung des Modells, vorausgesetzt, der ursprüngliche Urheberrechtshinweis und Haftungsausschluss bleiben erhalten.
Ethische Richtlinien: Die offizielle Dokumentation für Guanaco-7B enthält keine expliziten Angaben zu spezifischen ethischen Richtlinien oder Überlegungen. Da es sich um ein Open-Source-Modell handelt, liegt die Verantwortung für die verantwortungsvolle Entwicklung und den Einsatz gemäß ethischen KI-Prinzipien bei den einzelnen Nutzern und Organisationen.
🚀 Beispiel für die API-Nutzung
Hier ist ein praktisches Beispiel zur Veranschaulichung der API-Nutzung:
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
A: Guanaco-7B ist ein Open-Source-Chatbot-Modell mit 7 Milliarden Parametern, das auf der LLaMA-Architektur von Meta basiert und für seine Effizienz bei der Feinabstimmung und Inferenz bekannt ist.
A: Es nutzt 4-Bit-QLoRA-Feinabstimmung, wodurch der Speicherbedarf im Vergleich zum Training mit voller Präzision um 75 % reduziert wird.
A: Ja, es ist unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, die sowohl die kommerzielle als auch die nichtkommerzielle Nutzung, Änderung und Verbreitung erlaubt.
A: Dank seiner mehrsprachigen Trainingsdaten unterstützt es zahlreiche Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch.
A: Auch wenn es nicht explizit erwähnt wird, wird es, basierend auf dem Veröffentlichungsdatum, auf etwa Anfang 2023 geschätzt.
KI-Spielplatz
