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const fs = require('fs');
const path = require('path');
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'tencent/hunyuan-part',
mesh_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/model_tests/video_models/base_basic_shaded.glb',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "tencent/hunyuan-part",
"mesh_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/model_tests/video_models/base_basic_shaded.glb",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
💡Präzision entfesseln: Ein Überblick über die Hunyuan Part API
Die Hunyuan Part API wurde sorgfältig entwickelt für Feingranulare Bildbearbeitung und anspruchsvolle KompositionsaufgabenDieses leistungsstarke Werkzeug ermöglicht es Nutzern, bestimmte Bildelemente – wie Hintergrundkulisse, Lichtverhältnisse, Objekte oder komplexe Texturen – gezielt zu bearbeiten, zu verfeinern oder sogar neu zu zeichnen. Entscheidend ist, dass es diese präzisen Änderungen unter strikter Beibehaltung des ursprünglichen Stils, der Umgebungsbeleuchtung und des Gesamtkontexts des Bildes ermöglicht. Die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten reichen von professioneller Fotoretusche und anspruchsvoller Fotomontage bis hin zur Optimierung von Bildern, die ursprünglich von anderen KI-Modellen generiert wurden.
Technische Spezifikationen
- ✓ Modelltyp: Ein fortschrittliches, auf Transformatoren basierendes Netzwerk zur Bildbearbeitung, Bildrekonstruktion und Regionsverfeinerung, das integraler Bestandteil der Hunyuan-Modellfamilie ist.
- ✓ Eingabe / Ausgabe: Nimmt ein Eingabebild (optional mit einer Maske zur Definition des Bearbeitungsbereichs) sowie explizite Bearbeitungsanweisungen entgegen. Gibt anschließend ein präzise bearbeitetes Bild aus, das der ursprünglichen Auflösung, dem Stil und den Lichtverhältnissen des Eingabebildes exakt entspricht.
- ✓ Architektur: Basierend auf einem einheitlichen autoregressiven Framework, speziell optimiert für hochpräzise lokale Regionsbearbeitung.
- ✓ Inferenzgeschwindigkeit: Profitiert von einer effizienten Fokussierung auf Teilebene, was zu einer signifikanten Reduzierung der Bearbeitungszeit im Vergleich zu Lösungen führt, die eine Bearbeitung des gesamten Bildes erfordern.
- ✓ Unterstützte Auflösungen: Angebote Hochauflösende Kompatibilität bis zu 4K, um den Anforderungen professioneller Anwendungen gerecht zu werden.
Leistungsbenchmarks
- ★ Hohe Klangtreue: Die bearbeiteten Bereiche zeichnen sich durch minimale Artefakte aus und fügen sich nahtlos und natürlich in die Originalszene ein.
- ★ Einheitliche Beleuchtung und Stil: Zeigt überlegene Fähigkeiten bei der Erhaltung der ursprünglichen Beleuchtung und des künstlerischen Stils und übertrifft damit viele generische Inpainting-Modelle.
- ★ Erweiterte Fotomontage: Reduziert deutlich typische Naht- und Kantenartefakte in komplexen Fotomontage-Workflows, insbesondere bei der Integration von benutzerdefinierten Bildelementen.
- ★ Reduzierter "Fußabdruck": Erreicht eine bemerkenswerte 20-30% Reduzierung des sichtbaren Bearbeitungs-"Fußabdrucks" (z.B. Unschärfe, Kantenstreifen, inkonsistente Schatten) in internen Tests im Vergleich zu älteren Bearbeitungsmodellen.
Hauptmerkmale
- 🔍 Präzise Bearbeitung auf Teileebene: Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Bereiche eines Bildes mit beispielloser Genauigkeit gezielt zu bearbeiten, ohne die Gesamtkomposition oder die Beleuchtung zu beeinträchtigen.
- 🌟 Nahtlose Stilerhaltung: Gewährleistet eine einheitliche Farbpalette und Ausleuchtung in allen bearbeiteten Bereichen, sodass die Bearbeitungen natürlich wirken und vom Original nicht zu unterscheiden sind.
- 🖼 Inpainting- und Outpainting-Funktionen: Unterstützt vollständig präzises Inpainting zum Retuschieren beschädigter oder unerwünschter Bereiche sowie robustes Outpainting zum intelligenten Erweitern des Bildinhalts über seine ursprünglichen Grenzen hinaus.
- 🔘 Kompatibilität mit anderen KI-Modellen: Entwickelt, um Bilder, die von verschiedenen anderen generativen KI-Modellen erstellt wurden, zu verbessern und zu verfeinern, indem detaillierte und präzise Anpassungen ermöglicht werden.
- 🧠 Fortgeschrittenes semantisches Verständnis: Nutzt multimodale Hinweise, um komplexe visuelle Inhalte und die Absicht des Nutzers tiefgehend zu verstehen, was zu hochgradig verfeinerten und kontextuell angemessenen Bearbeitungen führt.
- 🎨 HiFi-Ausgabe: Erzeugt fotorealistische Bearbeitungen von außergewöhnlicher Qualität und eignet sich daher ideal für anspruchsvolle professionelle Foto- und Designaufgaben.
Hunyuan Part API-Preise
💰 Kosten pro Generation: 0,042 USD
Hauptanwendungsfälle für Hunyuan-Teile
- 📷 Professionelle Fotoretusche: Ideal geeignet zum Korrigieren oder Verbessern von Porträts, Hintergründen und Beleuchtung sowie zum nahtlosen Entfernen oder Hinzufügen von Objekten, wobei der ursprüngliche fotografische Stil stets erhalten bleibt.
- 🖼 Erweiterte Fotomontage: Ermöglicht die raffinierte Kombination mehrerer Bilder oder Komponenten zu einer einzigen, stimmigen Szene mit perfekt konsistenter Beleuchtung und künstlerischem Stil.
- 🎬 Visuelle Effekte & Werbung: Ermöglicht präzise Szenenanpassungen, sorgfältiges Einfügen oder Entfernen von Objekten und realistischen Hintergrundaustausch mit natürlicher Überblendung.
- 🛍 Produkt- und E-Commerce-Bildgebung: Ideal zum Verbessern von Produktfotos, Ändern von Hintergründen, Anpassen der Beleuchtung und Feinabstimmung von Reflexionsgrad oder Materialkonsistenz für eine optimale Präsentation.
Codebeispiel-Referenz
Eine detaillierte Implementierungsanleitung und Funktionsbeispiele finden Sie in der offiziellen API-Dokumentation. Ein typischer Anwendungsfall ist "Image Mesh-to-Mesh with Tencent/Hunyuan-Part", das umfassende Code-Snippets bereitstellt.
Hunyuan Part vs. führende KI- und Kreativtools
✅ vs. Adobe Photoshop: Hunyuan Part bietet hochspezialisierte Produkte an. präzise Bearbeitung auf Teileebene Entwickelt für nahtloses Inpainting und Outpainting unter Beibehaltung des Gesamtstils und der Beleuchtung der Szene. Die KI-Werkzeuge von Photoshop konzentrieren sich auf umfassendere Bildbearbeitung und inhaltsbasierte Füllung, erfordern aber oft manuelle Anpassungen für natürliche Übergänge und konsistente Beleuchtung.
✅ vs. DALL·E: Während DALL·E sich durch kreative Bildgenerierung und grobe Retusche anhand von Textvorgaben auszeichnet, kann es in detaillierten Bereichen mitunter zu stilistischen Inkonsistenzen oder sichtbaren Artefakten kommen. Hunyuan Part ist spezialisiert auf lokale Bearbeitungen unter Beibehaltung der Details die die exakte Beleuchtung und den Stil des Originalbildes präzise beibehalten und sich dadurch hervorragend für professionelle Retusche- und KI-gestützte Bildverbesserungs-Workflows eignen.
✅ vs. Stabile Diffusion: Stabile Diffusionsmodelle sind beliebt für die vielseitige Text-zu-Bild-Konvertierung und das Inpainting, führen aber oft zu weniger konsistenter Beleuchtung und Stileinheitlichkeit in bearbeiteten Bereichen. Hunyuan Part übertrifft sie durch ein präziseres semantisches Verständnis und photometrische Kohärenz bei Teilbearbeitungenund ermöglicht so natürlichere und realistischere Bearbeitungen, insbesondere bei hochauflösenden Bildern.
✅ vs. Runway ML: Runway ML bietet schnelle und benutzerfreundliche KI-gestützte Bearbeitungswerkzeuge für die zügige Erstellung von Inhalten in guter Qualität, jedoch mangelt es möglicherweise an präziser Kontrolle über subtile Licht- und Texturdetails. Hunyuan Part hingegen konzentriert sich auf Präzision und Fotorealismus in der lokalisierten Bearbeitung, was oft von Fachleuten bevorzugt wird, die Wert auf eine hohe Wiedergabetreue legen und nicht auf schnelle, umfassende Bearbeitungen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist die Kernfunktion der Hunyuan Part API?
A1: Sein Hauptzweck ist Feinkörnige Bildbearbeitung und KompositionDadurch können Benutzer bestimmte Teile eines Bildes präzise verändern und gleichzeitig den ursprünglichen Stil und Kontext beibehalten.
F2: Unterstützt Hunyuan Part hochauflösende Bilder?
A2: Ja, die API ist für die Verarbeitung ausgelegt. Hochauflösende Ein- und Ausgänge bis zu 4K, ideal für professionelle Anwendungsfälle.
Frage 3: Wie stellt Hunyuan Part sicher, dass bearbeitete Bilder natürlich ineinander übergehen?
A3: Es beinhaltet Nahtlose Stilerhaltung, wodurch eine einheitliche Farbpalette und Beleuchtung in allen bearbeiteten Bereichen für eine natürliche Integration gewährleistet wird.
Frage 4: Kann diese API verwendet werden, um Bilder zu erweitern oder beschädigte Bereiche zu reparieren?
A4: Absolut. Es unterstützt beides. Inpainting (zum Reparieren/Entfernen) und Outpainting (zum Erweitern) Bildinhalte mit hoher Genauigkeit.
Frage 5: Wie sieht die Preisstruktur für die Nutzung der Hunyuan Part API aus?
A5: Die Hunyuan Part API kostet 0,042 US-Dollar pro GenerationDie
KI-Spielplatz
