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Wie K2
Die Architektur von Kimi K2 ermöglicht eine tiefe, adaptive Integration in komplexe digitale Ökosysteme und zeichnet sich durch ihre Expertise in toolgesteuerter Automatisierung, Unternehmensorchestrierung und mehrsprachigen Anwendungen dank ihres Billionen-Parameter-Designs und ihrer ausgeklügelten Tool-Lernpipeline aus.
Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'moonshot/kimi-k2-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshot/kimi-k2-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Eine API für über 300 KI-Modelle

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Bild
Wie K2

Produktdetails

Kimi K2 von Moonshot AI ist ein Chinesisches Großsprachenmodell der nächsten Generation angetrieben von einem offene Billionen-Parameter-ArchitekturEs ist fachmännisch optimiert für außergewöhnliche Vielseitigkeit, nahtlose Integration von Werkzeugen aus der Praxis und robuste mehrsprachige Interaktionsmöglichkeiten.

Mit einer starken 131K-Token-Kontextfenster Durch die direkte Integration des Werkzeuglernens in seine Trainingspipeline über zahlreiche synthetische und reale Umgebungen hinweg ist Kimi K2 besonders gut geeignet für Aufgaben, die dynamisches, agentenbasiertes Verhalten und automatisierte Arbeitsabläufe erfordern.

⚿ Technische Spezifikationen

Leistungsbenchmarks

Kimi K2 ist ein hochmoderner, quelloffener, agentenbasierter LLM—konstruiert für überlegene Skalierbarkeit, rasante Geschwindigkeit und praxisnahe Werkzeugnutzung in der realen Welt.

  • 📜 Kontextfenster: 131.000 Token
  • 📈 Leistungskennzahlen: LiveCodeBench: 53,7 %, MATH 500: 97 %+ (erreicht fast das Niveau von GPT-4.1)

Einblicke in Leistungskennzahlen

Kimi K2 beweist eine bemerkenswerte Anpassungsfähigkeit in unterschiedlichsten Szenarien und behält dabei unter reproduzierbaren Bedingungen stets seine Stabilität bei. Der beobachtete positive Leistungstrend deutet auf eine verbesserte Effizienz bei der Bewältigung komplexer Aufgaben hin.

Kimi K2 Leistungskennzahlen-Diagramm

API-Preise

  • 💰 Eingabe: 0,1575 USD pro Million Token
  • 💰 Ausgabe: 2,625 USD pro Million Token

💡 Wichtigste Fähigkeiten

  • 🔧 Meisterhafte Werkzeugnutzung: Durch umfassende Schulungen in Hunderten von Umgebungen mit sowohl synthetischen als auch realen Werkzeugen wird Folgendes ermöglicht: robuste, adaptive Werkzeugaufrufe und AutomatisierungDie
  • ⚙ Standardisierte APIs: Unterstützt Toolaufrufe, JSON-Modus, Teilmodusund beinhaltet eine integrierte Websuchfunktion für verbesserte Automatisierung und Interoperabilität.
  • 💰 Kosteneffizienz: Angebote wettbewerbsfähige Preise Sowohl für Inferenzaufgaben als auch für toolgestützte Aufgaben bietet es einen hervorragenden Mehrwert.

🚀 Optimale Anwendungsfälle

  • ⚙ Werkzeugautomatisierung: Ideal zur Optimierung von Arbeitsabläufen, die eine dynamische Integration externer APIs, Datendienste und automatisierter Aktionen erfordern.
  • 🏢 Unternehmensautomatisierung: Eignet sich hervorragende Leistungen bei komplexen Geschäftsprozessen, in denen KI-Agenten nahtlos mit verschiedenen digitalen Werkzeugen und Umgebungen interagieren müssen.
  • 🌐 Mehrsprachige Anwendungen: Ideal für interkulturelle, mehrsprachige Szenarien, die ein hohes Maß an Kontextbehalten und differenziertes Verständnis über verschiedene Sprachen hinweg erfordern.
  • 🔍 Prototypenentwicklung in Forschung und Entwicklung: Ermöglicht schnelles Experimentieren und Entwickeln mit KI-Agenten sowohl in simulierten als auch in realen Werkzeugumgebungen.

📊 Vergleich mit anderen führenden Modellen

➡ Vs. Gemini 2.5 Blitz: Kimi K2 demonstriert überlegene Leistung in Benchmarks für strukturierte Programmierung und toolgesteuerte Arbeitsabläufe und erreicht 65,8 % auf SWE-Benchmark Und 53,7 % auf LiveCodeBenchIm Vergleich zu Gemini mit 63,8 % ist Kimi K2 damit die bessere Wahl für Aufgaben, die hohe Codierungsgenauigkeit und komplexe Automatisierung erfordern.

➡ Vs. GPT-4.1: Kimi K2s LiveCodeBench-Punktzahl von 53,7 % Trotz des hohen Wettbewerbs bleibt GPT-4.1 ein führendes Allzweckmodell. Kimi K2 stellt jedoch eine robuste Open-Source-Alternative dar, insbesondere für Anwender, die Wert auf präzise Codierung und die Flexibilität einer Open-Source-Lösung in Produktionsumgebungen legen.

➡ Vs. Claude 4 Sonett: Kimi K2 übertrifft Claude 4 Sonnet in der Zero-Shot-Codegenerierung und in agentenbasierten, toolgestützten Szenarien. Es bietet eine höhere Codierungsgenauigkeit und tiefere Integrationsmöglichkeiten für reale Automatisierungsanforderungen.

❌ Einschränkungen

  • 🛇 Keine Unterstützung für Feineinstellungen: Das aktuelle API-Angebot tut Modellfeinabstimmung wird nicht unterstützt für Endbenutzer.
  • 📝 Beschränkt auf textbasierte Aufgaben: Das Modell ist ausschließlich für Textgenerierung, Codierung und logisches Schließen optimiert. nicht für Audio-, Video- oder multimodale Arbeitsabläufe konzipiertDie
  • 💻 Überlegungen zu Open-Source-Lösungen: Open-Source bietet zwar ein hohes Maß an Flexibilität, erfordert aber im Allgemeinen mehr technisches Fachwissen für Bereitstellung und Anpassung im Vergleich zu vollständig verwalteten Cloud-APIs.

🔗 API-Integration

Kimi K2 ist über die KI/ML-API leicht zugänglich. Eine umfassende Dokumentation ist verfügbar. Hier verfügbarDie

📜 Häufig gestellte Fragen (FAQ)

F: Was ist Kimi K2 und was macht ihn in der Landschaft der KI-Assistenten einzigartig?

A: Kimi K2 ist der fortschrittliche Konversationsassistent von Moonshot AI, der sich durch seine außergewöhnlichen Fähigkeiten auszeichnet. Fähigkeiten zur Verarbeitung langer Kontexte und über ausgeprägte logische Fähigkeiten. Seine Einzigartigkeit liegt in der Verarbeitung extrem langer Dokumente (bis zu 131.000 Tokens) bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung kohärenter Konversationen und der Bereitstellung detaillierter, gut begründeter Antworten.

F: Was sind die herausragenden Fähigkeiten von Kimi K2 im Vergleich zu anderen KI-Assistenten?

A: Zu den herausragenden Eigenschaften der Kimi K2 gehören: beispiellose Langzeitkontextverarbeitung Es eignet sich hervorragend für umfangreiche Dokumente, verfügt über ausgezeichnetes mehrstufiges Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten, eine hohe Leistungsfähigkeit bei technischen und analytischen Aufgaben sowie ein ausgeprägtes Gesprächsgedächtnis für längere Dialoge. Besonders hervorzuheben ist seine Fähigkeit, Informationen aus umfangreichen Forschungsarbeiten, juristischen Dokumenten und komplexen technischen Materialien zu verarbeiten und zu synthetisieren.

F: Welchen Nutzen hat die Langzeitkontext-Fähigkeit von Kimi K2 für praktische Anwendungen?

A: Die Langzeitkontext-Funktionalität ermöglicht die umfassende Analyse umfangreicher juristischer Verträge und Forschungsarbeiten, detaillierte Code-Reviews ganzer Codebasen, gründlichen Dokumentenvergleich und -synthese sowie ein erweitertes Konversationsgedächtnis für komplexe Projekte. Dies macht es für Wissenschaftler, Forscher, Juristen und Entwickler, die mit umfangreicher Dokumentation arbeiten, unentbehrlich.

F: Für welche Arten von Aufgaben und Abfragen eignet sich Kimi K2 besonders gut?

A: Kimi K2 zeichnet sich durch akademische Forschung und Literaturrecherche, die Analyse und Zusammenfassung juristischer Dokumente, das Verständnis technischer Dokumentationen, die Analyse und Interpretation komplexer Daten, umfangreiche kreative Schreibprojekte und alle Aufgaben aus, die ein tiefes Verständnis von langen oder mehreren miteinander verbundenen Dokumenten erfordern.

F: Wie können Anwender die Möglichkeiten von Kimi K2 in ihren Arbeitsabläufen optimal nutzen?

A: Nutzer können die Möglichkeiten optimal nutzen, indem sie vollständige Dokumente für eine umfassende Analyse hochladen, ausführliche Gespräche mit detailliertem Kontext führen, mehrteilige Fragen stellen, die auf vorherigen Interaktionen aufbauen, und den Speicher für die langfristige Projektunterstützung nutzen. Entscheidend ist, ausreichend Kontext bereitzustellen und die außergewöhnliche Dokumentenverarbeitungskapazität auszuschöpfen.

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