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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshot/kimi-k2-0905-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshot/kimi-k2-0905-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
✨ Die Kimi K2 0905 Vorschau ist eine fortschrittliche Weiterentwicklung des Kimi K2-Modells, die sorgfältig konstruiert wurde für Hochleistungsfähig bei der Erstellung intelligenter Agenten, mehrstufiger dialogorientierter KI und komplexen Analyseaufgaben. Diese hochmoderne Version zeichnet sich durch eine erweiterte Kontextfenster von 262.144 Token und integriert ein verbessertes Anfrage-Caching, das eine beispiellose Effizienz und Tiefe beim Verstehen und Schlussfolgern natürlicher Sprache bietet. Es ist speziell auf anspruchsvolle Anwendungen wie Unternehmensassistenten, komplexe agentenbasierte Arbeitsabläufe und fortschrittliche Schlussfolgerungssysteme zugeschnitten, die umfangreiche Kontext- und Speicherkapazitäten benötigen.
🚀 Technische Spezifikationen
- Modelltyp: Groß angelegtes, auf Transformer basierendes Sprachmodell
- Kontextfenster: 262.144 Token (deutlich erweitert gegenüber früheren Versionen)
- Architektur: Hybridarchitektur, optimiert für lange Kontextspeicherung und effiziente Speichernutzung
- Trainingsdaten: Diverse, qualitativ hochwertige Korpora mit einem starken Fokus auf Dialoge, Argumentation und unternehmensspezifische Texte
- Unterstützte Aufgaben: Verarbeitung natürlicher Sprache, logisches Schlussfolgern, mehrstufiger Dialog, Textzusammenfassung und fortgeschrittene Analytik
- Maximale Ausgabetoken pro Anfrage: 8192 Token
📊 Leistungsbenchmarks
In fünf verschiedenen Auswertungen, einschließlich SWE-bench-geprüft, mehrsprachig und SWE-DevDer Kimi K2 0905 erzielt durchweg höhere Durchschnittswerte als sowohl der Kimi K2-0711 als auch der Claude Sonnet 4. Jeder angegebene Wert stellt den Durchschnitt von fünf strengen Testläufen dar, was eine robuste statistische Zuverlässigkeit gewährleistet und seine überlegenen Fähigkeiten unterstreicht.
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💡 Hauptmerkmale
- Extrem lange Kontextverarbeitung: Verarbeitet nahtlos umfangreiche Dokumente und Konversationen mit bis zu 262.000 TokenDie
- Verbesserter Caching-Mechanismus: Verbessert den Durchsatz deutlich und reduziert die Latenz bei Sitzungen mit mehreren Durchläufen und sich wiederholenden Abfragen, wodurch die Leistung optimiert wird.
- Spezialisierung auf mehrrundige Dialoge: Gewährleistet eine hervorragende Kontextkohärenz auch bei längeren Gesprächen und ist daher ideal für anspruchsvolle virtuelle Assistenten geeignet.
- Fähigkeiten intelligenter Agenten: Bietet zuverlässige Unterstützung für autonome Entscheidungsfindung und die Ausführung komplexer Aufgaben in unterschiedlichen Umgebungen.
- Fortgeschrittenes logisches Denken: Ausgezeichnet in analytischen Abfragen, die eine nachhaltige Logik und komplexe Schlussfolgerungsketten erfordern.
💲 Kimi K2 0905 API-Preise
- Eingang: 0,1575 $ / 1 Mio. Token
- Ausgabe: 2,625 $ / 1 Mio. Token
💻 Anwendungsfälle
- Virtuelle Unternehmensassistenten: Komplexe Arbeitsabläufe managen und mit großen Mengen an Dokumentation umgehen.
- Kundensupport-Bots: Bearbeitung längerer, mehrstufiger Gespräche mit personalisierter Kontextbeibehaltung zur Verbesserung des Nutzererlebnisses.
- Intelligente Agenten: Für die automatisierte Entscheidungsfindung in kritischen Unternehmensbereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Recht.
- Analytische Werkzeuge: Erfordert ein tiefes Kontextverständnis und fortgeschrittene Schlussfolgerungsfähigkeiten bei längeren Texten.
- Multiagentensysteme: Ermöglichung synchronisierter Erinnerungen und koordinierter Aktionen über längere Interaktionsverläufe hinweg.
✍️ Codebeispiel
# Beispiel: Grundlegende API-Aufrufstruktur (Python) import requests import json API_KEY = "YOUR_API_KEY" MODEL_URL = "https://api.kimi.ai/v1/chat/completions" # Hypothetische URL headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}" } data = { "model": "moonshot/kimi-k2-0905-preview", "messages": [ {"role": "system", "content": "Sie sind ein hilfreicher Assistent."}, {"role": "user", "content": "Erklären Sie die wichtigsten Funktionen von Kimi K2 0905 im Detail."} ], "max_tokens": 500, "temperature": 0.7 } try: response = requests.post(MODEL_URL, headers=headers, data=json.dumps(data)) response.raise_for_status() # Fehler auslösen Ausnahme bei HTTP-Fehlern: print(json.dumps(response.json(), indent=2)) außer requests.exceptions.RequestException als e: print(f"API-Fehler: {e}") 🆚 Vergleich mit anderen Modellen
vs GPT-4 Turbo: Kimi-K2-0905 Angebote verdoppeln Sie die Kontextlänge (262K vs. 128K) und überlegene Caching-Mechanismen für wiederkehrende Unternehmensabfragen. Während GPT-4 sich durch allgemeine Kreativität auszeichnet, ist Kimi-K2-0905 speziell für strukturiertes Schließen und die Zuverlässigkeit des Agenten optimiert.
vs Claude 3.5 Sonett: Beide bieten eine starke analytische Leistung, aber Kimi-K2-0905 bietet schnellere Schlussfolgerungen bei langen Kontexten und native Unterstützung für zustandsbehafteten Agentenspeicher. Claude legt tendenziell Wert auf flüssige Konversation, während Kimi die effiziente Aufgabenerledigung priorisiert.
vs Llama 3 70B: Llama 3 ist zwar hochgradig anpassbar, bietet aber keine integrierte Langzeitkontextoptimierung und keine umfassenden Enterprise-Tools. Kimi-K2-0905 bietet Abhilfe. Leistung direkt nach dem Auspacken mit verwalteter Infrastruktur, integriertem Caching und Compliance-Funktionen.
vs Gemini 1.5 Pro: Gemini entspricht Kimi in der Kontextlänge, aber Kimi-K2-0905 zeigt geringere Latenz in Cache-Szenarien und bietet eine bessere Werkzeugintegration für agentenbasierte Schleifen. Gemini ist führend bei multimodalen Aufgaben, während Kimi bei textzentriertem Enterprise Reasoning dominiert.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was ist der Hauptvorteil des Kontextfensters von Kimi K2 0905?
A: Die Kimi K2 0905 verfügt über eine extrem langes Kontextfenster von 262.144 TokenDadurch kann es Informationen aus extrem großen Dokumenten und ausgedehnten Gesprächen verarbeiten und speichern, was für komplexe Unternehmensanwendungen und intelligente Agenten von entscheidender Bedeutung ist.
F: Wie verbessert Kimi K2 0905 die Effizienz bei wiederkehrenden Abfragen?
A: Es integriert ein verbesserter Caching-Mechanismus Dies verbessert den Durchsatz erheblich und reduziert die Latenz, was insbesondere bei Sitzungen mit mehreren Durchläufen und häufig wiederholten Anfragen von Vorteil ist und zu effizienteren Abläufen führt.
F: Für welche Aufgaben eignet sich Kimi K2 0905 am besten?
A: Kimi K2 0905 ist speziell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, fortgeschrittenes Schlussfolgerungsvermögen, mehrstufige Dialoge, Textzusammenfassung und komplexe Analyseaufgaben konzipiert. Es eignet sich besonders gut für Anwendungen, die einen umfangreichen Kontext und ein großes Speichervolumen erfordern, wie z. B. Unternehmensassistenten und intelligente Agenten.
F: Kann Kimi K2 0905 zur Entwicklung intelligenter Agenten verwendet werden?
A: Ja, es bietet robuste Fähigkeiten intelligenter AgentenEs unterstützt autonome Entscheidungsfindung und die Ausführung komplexer Aufgaben und ist daher eine ausgezeichnete Wahl für die Entwicklung anspruchsvoller agentenbasierter Arbeitsabläufe.
F: Wie sehen die API-Preisdetails für Kimi K2 0905 aus?
A: Die Inputkosten betragen 0,1575 US-Dollar pro 1 Million Tokenund die Produktionskosten betragen 2,625 US-Dollar pro 1 Million TokenDie
KI-Spielplatz
