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Kling 2.1

Ein hochmoderner KI-Videogenerator, der Text- oder Bildvorlagen in hochauflösendes, actionreiches Videomaterial umwandelt.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'klingai/v2.1-master-image-to-video',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      duration: '5',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
    payload = {
        "model": "klingai/v2.1-master-image-to-video",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
        "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
        "duration": "5",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Kling 2.1

Produktdetails

Kling 2.1: Fortschrittliche KI-Videogenerierung

Kuaishous Kling 2.1 ist ein fortschrittliches KI-Videogenerierungsmodell, das Text- oder Bildvorlagen in hochauflösende, dynamische Videoclips umwandelt. Aufbauend auf seinem Vorgänger 2.0 führt Kling 2.1 Folgendes ein: präzisere Physiksimulationen, schnellere Rendering-Geschwindigkeitenund ein flexibles System gestaffelter Qualitätsmodi, das es den Nutzern ermöglicht, Kosten und Wiedergabetreue nahtlos in Einklang zu bringen.

Technische Spezifikationen

Leistungsbenchmarks

Kling 2.1 wurde sorgfältig auf realistische Bewegungen, konsistente Charakterdarstellung und präzise Eingabeaufforderung abgestimmt.

✨ Ausgabeauflösung: 720p (Standard) oder 1080p (Pro/Master).
✨ Clipdauer: 5 oder 10 Sekunden nativ; längere Sequenzen durch Zusammenfügen erreichbar.
✨ Generierungsgeschwindigkeit: Auf Cloud-GPUs dauert es etwa 5 Sekunden für einen 1080p-Clip; im Standardmodus geht es sogar noch schneller.
✨ Physikmodul: Nutzt dreidimensionale räumlich-zeitliche gemeinsame Aufmerksamkeit für außergewöhnlich gleichmäßigere Objektbahnen.
✨ Benchmark-Rang: Aktuell auf Platz 2 der ELO-Rangliste für Künstliche Intelligenz (1.332), direkt hinter Seedance-1.

API-Preise:

➡️ 0,294 US-Dollar pro Sekunde

Leistungskennzahlen

Kling 2.1 erreichte bemerkenswerterweise den gleichen Wert wie Googles Veo 3. Platz 1 beim Generative Video Benchmark im Juni 2025 mit einer Gesamtpunktzahl von 93,5/100. In 4.800 Blindabstimmungen (A/B-Tests) 61 % der Nutzer bevorzugten den realistischen Bewegungsablauf und die prompte Reaktionsfähigkeit.Die 1080p-„HQ“-Variante ist bemerkenswert kostengünstig und kostet etwa 0,4 Cent pro Rahmen—etwa ein Drittel des Preises von Veo—mit einer leichten Unschärfe in sehr belebten Szenen als einzigem Nachteil.

Kling 2.1 in Aktion ansehen

(Quelle: KLING 2.1! Kann er Veo-3 den Thron streitig machen?)

Hauptkompetenzen

Kling 2.1 liefert präzise und qualitativ hochwertige Ergebnisse, die für vielfältige kreative und kommerzielle Video-Workflows unerlässlich sind.

✅ Hyperrealistische Bewegung: Die verbesserte 3D-Physik-Engine sorgt für flüssige Charakterbewegungen und dynamische Kamerasteuerung.
✅ Referenzierung mehrerer Bilder: Laden Sie mehrere Referenzbilder hoch, um einen einheitlichen Stil und eine konsistente Motividentität in allen Szenen zu gewährleisten.
✅ Bewegungspinsel & Kamerawerkzeuge: Verwenden Sie Textbefehle (z. B. „schwenken nach unten“, „zoomen“) oder intuitive Pinselstriche, um Objektpfade und Aufnahmetypen präzise festzulegen.
✅ Konsistente Charaktere: Profitieren Sie von verbessertem Gesichtstracking und kohärenter Körperhaltung, selbst bei komplexen Stunts.
✅ Flexible Eingaben: Unterstützt sowohl Text-zu-Video- (T2V) als auch Bild-zu-Video- (I2V) Pipelines über alle Qualitätsstufen hinweg.
✅ Kostenkontrolle: Wechseln Sie mühelos zwischen den Modi Standard, Pro und Master, ohne die Ansagen ändern zu müssen, und optimieren Sie so das Verhältnis von Qualität zu Kosten.
✅ Sound Layer (Beta): Die neuesten Versionshinweise weisen auf automatische Soundeffekte und grundlegende Lippensynchronisation hin; für die volle Kontrolle wird jedoch weiterhin die Integration externer Audiogeräte empfohlen.

Optimale Anwendungsfälle

🎯 Kurzform-Inhalte: Ideal für TikTok, YouTube Shorts und Instagram Reels, die schnelle 1080p-Bilder benötigen.
🎯 Marketing & Werbung: Ideal für Produkt-Teaser, animierte Poster und Markenclips mit kleinem Budget.
🎯 Storyboarding & Vorvisualisierung: Ermöglicht die schnelle Erstellung von Konzeptvideos, die Kamerabewegungen und Aktionen der Figuren zeigen.
🎯 Soziale Kampagnen: Ermöglicht die schnelle Erstellung von Meme- oder Trendvideos, bei denen die Kosten pro Clip ein entscheidender Faktor sind.
🎯 Pädagogische Erklärvideos: Generieren Sie animierte Grafiken oder illustrative Clips direkt aus statischen Diagrammen für Lerninhalte.

Codebeispiele für die Integration

Text-zu-Video-Generierung

Bild-zu-Video-Generierung

Vergleich mit anderen führenden Modellen

Im Vergleich zu Google Veo 3: Kling 2.1 schneidet im Benchmark für künstliche Analyse besser ab (Platz 2 gegenüber Platz 3). Nutzer heben häufig hervor, dass Kling 2.1 flüssigere Bewegungen und eine präzisere Physiksimulation bietet. Im Gegensatz dazu… Google Veo 3 Es zeichnet sich durch seine native 4K-Auflösung aus und bietet integrierte Audiofunktionen.
Vs. Hailuo 02: Kling 2.1 bietet vergleichbare 1080p-Qualität mit einer geringeren durchschnittlichen Generierungszeit (ca. 30 s gegenüber 30–300 s) und beinhaltet kostensparende, abgestufte Qualitätsmodi. Hailuo 02 ist bekannt für seine reichhaltigere filmische Beleuchtung und ein breiteres Spektrum an Regie-Steuerungswerkzeugen.

API-Integration

Kling 2.1 ist über eine KI/ML-API zugänglich. Eine ausführliche Dokumentation ist verfügbar für:

🔗 Text-zu-Video-API-Referenz
🔗 Bild-zu-Video-API-Referenz

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Frage 1: Was ist Kling 2.1 und was sind die wichtigsten Neuerungen bei der Videogenerierung?

Kling 2.1 ist Kuaishous fortschrittliches Videogenerierungsmodell, das deutliche Verbesserungen in Bezug auf zeitliche Kohärenz, realistische Bewegungsphysik und längere Videolängen bietet. Zu den wichtigsten Neuerungen zählen die optimierte Darstellung komplexer Charakterinteraktionen, eine verbesserte Konsistenz der Gesichtsausdrücke, natürlichere Objektbewegungen und ein besseres Verständnis von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen in dynamischen Szenen.

Frage 2: Welche Arten von Videoinhalten generiert Kling 2.1 am effektivsten?

Kling 2.1 zeichnet sich durch folgende Merkmale aus: realistische menschliche Interaktionen mit natürlichen Gesten und Gesichtsausdrücken, dynamische Actionsequenzen mit korrekter Physik, Umgebungsdarstellungen mit glaubwürdigen Wetter- und Lichtwechseln, Produktdemonstrationen mit reibungsloser Bedienung, Lerninhalte mit klaren visuellen Erklärungen und kreatives Storytelling mit konsistenten Charakterbewegungen. Besonders hervorzuheben ist die Leistungsfähigkeit in Szenarien, die menschenähnliche Bewegungen und emotionale Ausdrucksformen erfordern.

Frage 3: Wie erreicht Kling 2.1 eine höhere zeitliche Konsistenz im Vergleich zu früheren Versionen?

Kling 2.1 erzielt zeitliche Konsistenz durch: fortschrittliche Frame-Interpolationsalgorithmen, kontinuierliches Objekt-Tracking über Sequenzen hinweg, verbesserte Bewegungstrajektorienmodellierung, kohärente Licht- und Schattenausbreitung sowie ein tieferes Verständnis physikalischer Dynamiken. Das Modell erhält Charaktermerkmale, Objekteigenschaften und Umgebungsbedingungen in den generierten Videos konsistent aufrecht und minimiert so Flimmern und unnatürliche Übergänge.

Frage 4: Welche praktischen Anwendungsbereiche gibt es für die Videogenerierungsfunktionen von Kling 2.1?

Praktische Anwendungsbereiche sind: Erstellung von Social-Media-Inhalten, Produktvideos für E-Commerce, Schulungs- und Weiterbildungsmaterialien, Unterhaltungs- und Kurzfilmproduktionen, Marketing- und Werbeinhalte, Animationen virtueller Influencer und personalisierte Videobotschaften. Die Fähigkeit, nutzerzentrierte Inhalte zu generieren, macht es wertvoll für Anwendungen, die authentisch wirkende Charakterinteraktionen und -ausdrücke erfordern.

Frage 5: Welche Eingangsspezifikationen liefern die besten Ergebnisse mit Kling 2.1?

Die besten Ergebnisse erzielt man durch: klare Beschreibungen der Handlungen und Emotionen der Figuren, präzise Anweisungen zur Kameraführung, angemessene Dauerangaben für den jeweiligen Inhaltstyp, detaillierte Umgebungsbeschreibung und Stilmerkmale, die dem gewünschten Ergebnis entsprechen. Beispiel: „Eine Frau demonstriert freudig ein Küchengerät; ihr Gesichtsausdruck zeigt Zufriedenheit; ihre flüssigen Handbewegungen verdeutlichen die Produktnutzung; die Küche ist gut ausgeleuchtet; die Dauer beträgt 10 Sekunden; der Stil ist realistisch und mit warmem Licht gestaltet.“

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