Aus

Chat

deaktivieren

Koala (13B)

Die Koala (13B) API ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell von BAIR, das Mehrsprachigkeit und fortgeschrittene NLP-Aufgaben unterstützt.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'togethercomputer/Koala-13B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="togethercomputer/Koala-13B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Eine API für über 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten und erhalten Sie 1 $ gratis!

API-Schlüssel abrufen Modelle entdecken

Koala (13B)

Produktdetails

💻 Koala (13B) Übersicht

Koala (13B) ist ein fortschrittliches, großes Sprachmodell (LLM), das vom Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab entwickelt wurde. Dieses im März 2023 eingeführte, auf Transformer basierende Modell ist speziell für die akademische Forschung in Dialogsystemen und anderen anspruchsvollen Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) konzipiert.

Koala (13B) nutzt eine robuste Architektur mit 13 Milliarden Parametern und zeichnet sich in Bereichen wie Textgenerierung, Zusammenfassung und Fragebeantwortung durch die Bereitstellung qualitativ hochwertiger und kontextbezogener Antworten aus.

✨ Hauptmerkmale und Funktionen

💡 Großtransformatorarchitektur: Entwickelt mit 13 Milliarden Parametern für ein tiefgreifendes Sprachverständnis und die Generierung von Sprache.
✅ Hohe Genauigkeit: Erzielt Spitzenleistungen bei verschiedenen NLP-Benchmarks und gewährleistet so zuverlässige Ergebnisse.
🌍 Mehrsprachige Unterstützung: Es ist in der Lage, Texte in mehreren Sprachen zu verarbeiten und zu generieren, wodurch die globale Anwendbarkeit verbessert wird.
🔧 Feinabstimmungsmöglichkeiten: Durch effiziente Feinabstimmung leicht anpassbar an spezialisierte Bereiche und spezifische Aufgaben.

Unterstützte Sprachen:

Englisch
Spanisch
Französisch
Deutsch
chinesisch
japanisch
Koreanisch
Italienisch

🚀 Beabsichtigte Anwendungen

Koala (13B) ist für ein breites Spektrum realer Anwendungen konzipiert und bietet vielseitige Funktionen für verschiedene Branchen:

💬 Kundendienst: Automatisierte Beantwortung von Anfragen steigert Effizienz und Benutzerfreundlichkeit.
📝 Inhaltserstellung: Unterstützung bei der Erstellung von Artikeln, Berichten, Marketingtexten und anderen schriftlichen Inhalten.
🎓 Lehrmittel: Bieten Sie klare Erklärungen, individuelle Betreuung und interaktive Lernumgebungen.
✨ Gesundheitspflege: Unterstützung bei der medizinischen Dokumentation, der Patientenkommunikation und der Informationsbeschaffung.

🧠 Technischer Tiefeneinblick

Architektur

Koala (13B) basiert grundlegend auf einer Transformer-Architektur und nutzt insbesondere das robuste GPT-3-Framework. Seine 13 Milliarden Parameter sind sorgfältig in mehrere Schichten von Aufmerksamkeitsmechanismen und Feedforward-Neuronalen Netzen organisiert, wodurch das Modell komplexe Sprache verarbeiten und sehr menschenähnliche Texte generieren kann.

Trainingsdaten

Das Modell wurde anhand eines vielfältigen und umfassenden Datensatzes ausgiebig trainiert, der speziell zusammengestellt wurde, um sein Verständnis in verschiedenen Bereichen zu verbessern:

Webtext: Ein riesiger Korpus an Textdaten, der von einer Vielzahl von Websites zusammengetragen wurde.
Bücher: Digitalisierte literarische Werke verschiedenster Genres und Themen.
Wissenschaftliche Artikel: Fachzeitschriften und Konferenzbeiträge mit Peer-Review gewährleisten die faktische Richtigkeit.
Soziale Medien: Beiträge und Kommentare von Plattformen wie Reddit und Twitter, die die Nuancen der Konversation einfangen.

Datenquelle und Größe

Der Trainingsdatensatz umfasst über 500 Milliarden Token, sorgfältig aus hochwertigen Repositorien zusammengestellt:

Gemeinsamer Kriechgang: Ein riesiges, offenes Repository für Webdaten.
Projekt Gutenberg: Eine renommierte Sammlung kostenloser eBooks.
PubMed: Eine erstklassige Datenbank für biomedizinische Literatur.
OpenSubtitles: Ein großer Datensatz mit Film- und Fernsehuntertiteln, der die Umgangssprache erfasst.

Wissensgrenze

Die Wissensbasis des Modells ist auf dem neuesten Stand (Stand: [Datum einfügen]). September 2021Informationen oder Ereignisse, die nach diesem Datum eintreten, werden in den Antworten möglicherweise nicht berücksichtigt.

Diversitäts- und Vorurteilsaspekte

Obwohl erhebliche Anstrengungen unternommen wurden, um die Diversität der Trainingsdaten zu gewährleisten, sollten sich Nutzer bewusst sein, dass die im Ausgangsmaterial inhärenten Verzerrungen weiterhin vorhanden sein können. Das Koala-Team (13B) hat das Modell auf Verzerrungen hin überprüft und Maßnahmen zu deren Minderung ergriffen. Dennoch wird eine kontinuierliche Überwachung und die Aufmerksamkeit der Nutzer empfohlen.

📊 Leistungskennzahlen

Genauigkeit

Verwirrung: Erreicht 15.2 auf dem WikiText-103-Benchmark, was auf starke Sprachmodellierungsfähigkeiten hinweist.
F1-Ergebnis: Aufgezeichnet 85,7 auf dem SQuAD v2.0-Datensatz, was eine hohe Effektivität bei der Beantwortung von Fragen belegt.

Geschwindigkeit

Inferenzgeschwindigkeit: Etwa 20 Millisekunden pro Token Bei der Ausführung auf einer NVIDIA A100 GPU wird eine schnelle Reaktionszeit gewährleistet.

Robustheit

Koala (13B) zeichnet sich durch eine robuste Generalisierungsfähigkeit über ein breites Spektrum an Themen und Sprachen hinweg aus. Es erzielt auch bei unterschiedlichen Eingabetypen konstant hohe Leistungen, was seine Vielseitigkeit und Zuverlässigkeit unterstreicht.

📃 Nutzungsrichtlinien & Lizenzierung

Codebeispiele

Für die praktische Umsetzung können Entwickler Koala (13B) mithilfe von Standard-API-Aufrufen integrieren. Ein Beispielcode für die Chatvervollständigung könnte wie folgt aussehen:

 import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="togethercomputer/Koala-13B", messages=[ {"role": "system", "content": "Du bist ein hilfreicher Assistent."}, {"role": "user", "content": "Erzähl mir etwas über Koala (13B)."} ] ) print(response.choices[0].message.content)

(Hinweis: Dies ist ein repräsentatives Codebeispiel. Die tatsächliche Implementierung kann je nach API-Anbieter variieren.)

Ethische Richtlinien

Benutzer werden dringend gebeten, bei der Verwendung von Koala (13B) die folgenden ethischen Richtlinien zu beachten, um verantwortungsvolle KI-Praktiken zu gewährleisten:

💭 Transparenz: Geben Sie klar an, wann Inhalte durch das Model generiert oder unterstützt wurden.
🔎 Maßnahmen zur Minderung von Verzerrungen: Potenzielle Verzerrungen in den generierten Inhalten sollten regelmäßig überprüft und aktiv angegangen werden.
🔒 Datenschutz: Die Vertraulichkeit der Nutzerdaten wahren und die vollständige Einhaltung aller relevanten Datenschutzbestimmungen gewährleisten.

Lizenzinformationen

Koala (13B) wird unter einem Open-Source-LizenzDies erlaubt sowohl die kommerzielle als auch die nichtkommerzielle Nutzung, sofern dem Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab die entsprechende Quellenangabe gemacht wird.

❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Frage 1: Was ist ein Koala (13B)?

A: Koala (13B) ist ein großes Sprachmodell (LLM), das vom BAIR Lab entwickelt wurde und für anspruchsvolle Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung sowie für die akademische Forschung im Bereich Dialogsysteme konzipiert ist. Es verwendet eine Transformer-Architektur mit 13 Milliarden Parametern.

Frage 2: Was sind die Hauptanwendungen von Koala (13B)?

A: Die Anwendungsbereiche umfassen Kundensupport, Content-Erstellung, Schulungstools und Unterstützung im Gesundheitswesen, wobei die Fähigkeiten in den Bereichen Textgenerierung, Zusammenfassung und Fragebeantwortung genutzt werden.

Frage 3: Wie viele Sprachen unterstützt Koala (13B)?

A: Koala (13B) unterstützt mehrere Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Italienisch.

Frage 4: Was ist der Stichtag für die Kenntnis des Koala-Lehrplans (13B)?

A: Das Wissen des Modells ist auf dem Stand von September 2021. Informationen oder Ereignisse nach diesem Datum sind nicht in den Trainingsdaten enthalten.

Frage 5: Ist Koala (13B) für die kommerzielle Nutzung verfügbar?

A: Ja, Koala (13B) wird unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht, die sowohl die kommerzielle als auch die nichtkommerzielle Nutzung erlaubt, sofern dem BAIR Lab die entsprechende Urheberschaft zuerkannt wird.

KI-Spielplatz

Testen Sie alle API-Modelle in der Sandbox-Umgebung, bevor Sie sie integrieren. Wir bieten über 300 Modelle zur Integration in Ihre App an.

Kostenlos testen

Eine API
Mehr als 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten