



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
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prompt,
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const text = response.choices[0].text;
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from openai import OpenAI
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def main():
response = client.completions.create(
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prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()

Produktdetails
Wir stellen Llama-3 (70B) vor: Metas fortschrittliches Open-Source-LLM
Entwickelt von Meta AI und veröffentlicht im April 2024, Lama-3 (70B) Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Open-Source-Sprachmodelle für große Sprachen dar. Dieses leistungsstarke Modell mit 70 Milliarden Parametern wurde entwickelt, um in verschiedensten Anwendungen herausragende Ergebnisse zu erzielen und sich insbesondere bei Aufgaben im Bereich des logischen Denkens, der Codierung und der Mehrsprachigkeitsverarbeitung zu bewähren.
Wichtigste Modellspezifikationen
- ✨ Modellname: Anrufe
- 👩💻 Entwickler/Schöpfer: Meta
- 🗓️ Veröffentlichungsdatum: April 2024
- 🔢 Version: 3.0 (70B)
- 💡 Modelltyp: Großes Sprachmodell (LLM)
Wichtigste Unterscheidungsmerkmale und Funktionen
- 💬 Anleitung – abgestimmt auf Dialoge: Llama-3 ist sorgfältig auf die Befehlsausführung abgestimmt und eignet sich daher hervorragend für Dialog- und Chat-Anwendungen. Es übertrifft in etablierten Benchmarks regelmäßig viele andere Open-Source-Chat-Modelle.
- 🧠 Verbesserte Logik und Codierung: Das Modell beweist seine Robustheit und liefert starke Ergebnisse bei komplexen Denk- und Codierungsaufgaben, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Entwickler und Forscher macht.
- 🌐 Umfassende mehrsprachige Unterstützung: Da über 5 % seines riesigen Vortrainingsdatensatzes aus qualitativ hochwertigen nicht-englischen Daten in mehr als 30 Sprachen bestehen, bietet Llama-3 ein beeindruckendes mehrsprachiges Verständnis und eine ebensolche Generierungsleistung.
Beabsichtigte Anwendungen und Anwendungsfälle
Llama-3 (70B) ist für ein breites Spektrum von Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) konzipiert und stattet Entwickler und Unternehmen mit fortschrittlichen KI-Funktionen aus:
- ✍️ Textgenerierung: Verfassen Sie kohärente, kontextbezogene und kreative Texte für verschiedene Zwecke.
- ❓ Fragenbeantwortung: Geben Sie präzise und kurz gefasste Antworten auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen oder Ihres Allgemeinwissens.
- 😄 Stimmungsanalyse: Analysiere den Text, um die zugrunde liegende Stimmung (positiv, negativ, neutral) zu bestimmen.
- 🏷️ Textklassifizierung: Dokumente oder Textausschnitte lassen sich effizient in vordefinierte Themen oder Klassen einordnen.
- 🔍 Named Entity Recognition (NER): Automatische Identifizierung und Extraktion wichtiger Entitäten wie Namen, Organisationen und Standorte.
Hinter den Kulissen: Technische Architektur von Llama-3 (70B)
Kernarchitektur
Llama-3 (70B) verwendet ein optimierte Transformatorarchitektur, mit Aufmerksamkeit für gruppierte AbfragenDiese Designentscheidung verbessert die Skalierbarkeit der Inferenz erheblich und ermöglicht es dem Modell, Texte mit hoher Effizienz und Leistung zu verarbeiten und zu generieren.
Trainingsdaten und -umfang
- 📚 Umfangreicher Vortrainingsdatensatz: Das Modell wurde umfassend auf über 15 Billionen Token Die Daten stammen aus öffentlich zugänglichen Datensätzen, darunter Webseiten, Bücher und verschiedene Textkorpora.
- 💻 Codereiche Daten: Insbesondere umfassen die Trainingsdaten für Llama-3 Folgendes: 4x mehr Code als sein Vorgänger Llama-2, was zu überlegenen Codierungsfunktionen führt.
- 🗓️ Wissensgrenze: Das Wissen von Lama-3 (70B) ist auf dem neuesten Stand bis Dezember 2023Informationen, die nach diesem Datum eingehen, werden in den Antworten möglicherweise nicht berücksichtigt.
- ⚖️ Berücksichtigung von Diversität und Voreingenommenheit: Obwohl das Modell mit einem vielfältigen Datensatz trainiert wurde, ist es wichtig zu beachten, dass – wie bei allen großen Sprachmodellen – Verzerrungen in den Trainingsdaten in den Modellausgaben sichtbar werden können. Meta investiert aktiv in Werkzeuge zur Risikominderung.
Leistungsbenchmarks
Llama-3 (70B) hat in verschiedenen Branchenvergleichen außergewöhnliche Leistungen gezeigt. Es zeichnet sich dadurch aus, dass es bei bestimmten Aufgaben mit Modellen wie GPT-4o vergleichbare Ergebnisse erzielt und dabei bemerkenswert schnell ist. 15-mal kostengünstigerDies macht es zu einer äußerst wettbewerbsfähigen und zugänglichen Option für die Entwicklung fortschrittlicher KI.
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Nutzungs- und ethische Überlegungen
Die Nutzung von Llama-3 (70B) erfordert die Einhaltung spezifischer Richtlinien und Lizenzbedingungen, die von Meta festgelegt werden.
🔒 Ethische Richtlinien & Sicherheit
Meta hat erhebliche Investitionen in die Entwicklung von Werkzeugen getätigt, um die Sicherheit von Llama-3 (70B) zu erhöhen und die Entstehung schädlicher Produkte proaktiv zu minimieren. Jegliche Nutzung des Modells muss den geltenden Bestimmungen entsprechen. Metas ethische Richtlinien und Prinzipien, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten.
📜 Lizenztyp
Llama-3 (70B) wird unter einer individuelle kommerzielle Lizenz Bereitgestellt von Meta. Benutzer sollten die offizielle Meta-Dokumentation für detaillierte Lizenzbedingungen konsultieren.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
A1: Llama-3 (70B) ist ein hochmodernes, quelloffenes großes Sprachmodell, das von Meta AI entwickelt wurde und über 70 Milliarden Parameter verfügt. Es ist für fortgeschrittene Schlussfolgerungs-, Codierungs- und mehrsprachige Aufgaben konzipiert.
A2: Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören eine überlegene Abstimmung der Anweisungen auf Dialoge, verbesserte Schlussfolgerungs- und Codierungsfähigkeiten (mit 4x mehr Code in den Trainingsdaten) und eine breitere Unterstützung mehrerer Sprachen.
A3: Es ist für eine breite Palette von NLP-Aufgaben gedacht, wie z. B. Textgenerierung, Fragebeantwortung, Stimmungsanalyse, Textklassifizierung und Named Entity Recognition.
A4: Der Wissensstand des Modells ist bis Dezember 2023 aktuell. Es enthält keine Informationen über Ereignisse oder Daten nach diesem Datum.
A5: Obwohl Llama-3 (70B) als offenes Modell entwickelt wurde, ist es unter einer speziellen kommerziellen Lizenz von Meta erhältlich. Die genauen Lizenzbedingungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Meta.
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