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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Llama 3 70B Instruct Lite: Eine leistungsstarke Konversations-KI
Veröffentlicht am 18. April 2024, Llama 3 70B Instruct Lite, entwickelt von Meta, zeichnet sich als robustes Modell für große Sprachen aus. Speziell optimiert für Dialog- und AnweisungsabstimmungZiel ist es, die Hilfsbereitschaft und Sicherheit bei KI-Interaktionen zu verbessern. Mit einer massiven 70 Milliarden ParameterDieses Modell ist ein zentrales Mitglied der fortschrittlichen Llama-3-Familie und wurde für hochwertige, assistentenähnliche Chat-Anwendungen sowie ein breites Spektrum an Aufgaben der natürlichen Sprachgenerierung, vorwiegend im Englischen, entwickelt. Es erzielt ein bemerkenswertes Gleichgewicht zwischen Leistung und Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen durch eine ausgeklügelte Kombination aus überwachtem Feintuning und bestärkendem Lernen mit menschlichem Feedback (RLHF).
Technische Spezifikationen und Architektur
Das Llama 3 70B Instruct Lite Modell basiert auf einem autoregressive Transformer-ArchitekturDer Feinabstimmungsprozess umfasste einen umfangreichen Datensatz für überwachtes Lernen, bestehend aus mehr als 10 Millionen von Menschen annotierte BeispieleVor der Feinabstimmung wurde das Modell anhand eines riesigen Korpus vortrainiert. über 15 Billionen Token aus verschiedenen öffentlich zugänglichen Datenquellen, wodurch eine außergewöhnliche Robustheit und Generalisierbarkeit über verschiedene Bereiche hinweg gewährleistet wird.
Wissensgrenze: Die Wissensbasis des Modells ist aktuell bis Dezember 2023Die
Sprachunterstützung: Unterstützt nativ EnglischDie Entwickler haben die Flexibilität, das Modell für weitere Sprachen anzupassen, wobei sie sich an die Llama 3 Community License und die Acceptable Use Policy von Meta halten müssen.
🚀 Führende Leistungsbenchmarks
Der Llama 3 70B beweist durchweg überragende Leistung bei wichtigen Branchenvergleichen:
- MMLU-Genauigkeit: 79,5 %
- CommonSenseQA-Bewertung: 83,8 %
Die Effizienz der Inferenz wird zusätzlich verbessert durch Grouped-Query Attention (GQA)Dies verbessert die Skalierbarkeit erheblich. Diese Architektur gewährleistet robuste und schnelle Reaktionen auf ein breites Spektrum an Eingaben und Themen und ist daher äußerst zuverlässig für anspruchsvolle Anwendungen.
✨ Hauptmerkmale des Llama 3 70B Instruct Lite
- Befehlsoptimierte Ausrichtung: Erweiterte Abstimmung für beide Sicherheit und Hilfsbereitschaft, erreicht durch eine Kombination aus überwachtem Feintuning und RLHF.
- Hochwertiger englischer Support: Zeigt überlegene Fähigkeiten und übertrifft viele andere Open-Source-Chatmodelle bei Aufgaben, die Folgendes erfordern Englischbasierte Verarbeitung natürlicher SpracheDie
- Vielseitige Verwendungsmöglichkeiten: Geeignet für ein breites Spektrum von beidem kommerzielle und Forschungsanwendungen, einschließlich der Entwicklung ausgefeilter Dialogsysteme und fortschrittlicher Inhaltsgenerierungssysteme.
- Rahmenwerk für ethische KI: Meta bietet umfassende Richtlinien für die verantwortungsvolle Nutzung, um den sicheren und ethischen Einsatz von Llama 3 in allen Anwendungen zu gewährleisten.
💡 Vorgesehene Anwendungsfälle
Llama 3 70B Instruct Lite eignet sich ideal für Anwendungen, die hohe Genauigkeit, tiefes Kontextverständnis und präzises Befolgen von Anweisungen erfordern. Wichtige Anwendungsfälle sind:
- Assistentenähnliche Chatbots: Entwicklung intelligenter und reaktionsschneller Dialogsysteme.
- Automatisierung des Kundensupports: Verbesserung der Effizienz und Reaktionsqualität in automatisierten Unterstützungssystemen.
- Inhaltserstellung: Erstellung hochwertiger Texte, Artikel und kreativer Inhalte.
- Allgemeine Generierung natürlicher Sprache: Jede Aufgabe, die eine anspruchsvolle Textausgabe erfordert.
Die kommerzielle Lizenz fördert eine breite Anwendung im Unternehmenskontext, vorausgesetzt, es werden ethische Nutzungsrichtlinien eingehalten.
⚠️ Wichtige Überlegungen und Einschränkungen
- Sprachoptimierung: Aktuell primär optimiert für EnglischDie Unterstützung mehrerer Sprachen erfordert zusätzlichen Feinabstimmungsaufwand seitens der Entwickler.
- Wissensgrenze: Die Wissensbasis des Modells ist beschränkt auf Dezember 2023 und spiegeln daher möglicherweise keine Ereignisse, Daten oder Entwicklungen wider, die über dieses Datum hinausgehen.
- Maßnahmen zur Minderung von Verzerrungen: Den Nutzern wird dringend empfohlen, aktiv potenzielle Verzerrungen bewerten und abmildern den KI-Modellen inhärent, insbesondere im Kontext ihrer jeweiligen Implementierungen und Anwendungen.
Ethische Richtlinien & Lizenzierung
Verantwortungsvoller Umgang: Metas Leitfaden für die verantwortungsvolle Nutzung Diese Richtlinien bieten wichtige Schritte für die ethische Entwicklung und den Einsatz von KI. Entwickler sollten diese Richtlinien strikt befolgen, um die sichere und verantwortungsvolle Nutzung von Llama 3 zu gewährleisten.
Lizenztyp: Eine individuelle Gewerbelizenz ist verfügbar. Ausführliche Informationen finden Sie auf der offiziellen Website. Lama 3 Lizenz Seite.
Codebeispiel für die Integration
Nachfolgend finden Sie einen Platzhalter für ein typisches Codebeispiel, das die Integration und Verwendung von Llama 3 70B Instruct Lite veranschaulicht, ähnlich einem OpenAI-Chatvervollständigungsendpunkt:
client = openai.OpenAI(
Basis-URL="YOUR_LLAMA_3_API_ENDPOINT",
api_key="IHR_API-SCHLÜSSEL",
)
response = client.chat.completions.create(
Modell=„meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite“,
Nachrichten=[
{"Rolle": "System", "Inhalt": „Du bist ein hilfreicher KI-Assistent.“},
{"Rolle": "Benutzer", "Inhalt": „Erläutern Sie die Vorteile von KI im Alltag.“}
],
max_tokens=150,
Temperatur=0,7
)
drucken(response.choices[0].message.content)
Notiz: Ersetzen Sie "YOUR_LLAMA_3_API_ENDPOINT" und "YOUR_API_KEY" durch Ihre tatsächlichen API-Zugangsdaten. Der ursprüngliche Codeausschnitt war dynamisch (`
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Llama 3 70B Instruct Lite?
A1: Es handelt sich um ein leistungsstarkes großes Sprachmodell von Meta (veröffentlicht im April 2024) mit 70 Milliarden Parametern, das für Dialoge und das Befolgen von Anweisungen optimiert und für Aufgaben wie assistentenähnliche Chats und die Generierung natürlicher Sprache konzipiert wurde.
Frage 2: Was sind seine Hauptanwendungsgebiete?
A2: Es eignet sich ideal für Chatbots, die Automatisierung des Kundensupports, die Erstellung von Inhalten und alle Aufgaben, die eine hochpräzise Generierung natürlicher Sprache und ein gutes Kontextverständnis erfordern.
Q3: Ist Llama 3 70B Instruct Lite für die kommerzielle Nutzung erhältlich?
A3: Ja, es ist eine maßgeschneiderte kommerzielle Lizenz erhältlich, die die Nutzung in Unternehmensumgebungen im Rahmen der ethischen Nutzungsrichtlinien von Meta fördert.
Q4: Welches Datum gilt für die Kenntnisstandskontrolle dieses Modells?
A4: Das Wissen des Modells ist aktuell bis Dezember 2023Es enthält keine Informationen über Ereignisse oder Daten, die über dieses Datum hinausgehen.
Frage 5: Unterstützt es auch andere Sprachen als Englisch?
A5: Standardmäßig wird Englisch unterstützt. Entwickler können das Modell jedoch gemäß den Lizenz- und Nutzungsrichtlinien von Meta für weitere Sprachen anpassen.
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