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Anruf 3 (8B)

Nutzen Sie die Llama-3 (8B) API und über 100 KI-Modelle. LLama-3 8B ist ein optimiertes Open-Source-Sprachmodell, das sich durch hervorragende Fähigkeiten in den Bereichen Dialog, logisches Denken und Codegenerierung auszeichnet.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'meta-llama/Llama-3-8b-hf',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="meta-llama/Llama-3-8b-hf",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

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Anruf 3 (8B)

Produktdetails

✨ Wir präsentieren Llama-3 (8B): Metas leistungsstarkes Open-Source-LLM

Llama-3 (8B) ist ein hochmodernes großes Sprachmodell (LLM), das von MetaVeröffentlicht am 18. April 2024. Als zentrales Mitglied der Llama-Familie ist dieses Modell mit 8 Milliarden Parametern speziell für generative Textaufgaben entwickelt worden und eignet sich besonders für Dialoganwendungen. Es hebt sich in der Open-Source-Landschaft durch seine überragende Leistung bei Branchenstandards hervor und legt dabei größten Wert auf Benutzerfreundlichkeit und -sicherheit.

Modelldetails

🏷️ Name: Lama-3 (8B)
🏢 Entwickler: Meta
🗓️ Veröffentlichungsdatum: 18. April 2024
Modellversion: 1.0
🧠 Typ: Großes Sprachmodell (LLM)

Wichtigste Vorteile

✅ Übertrifft viele Open-Source-Chatmodelle
✅ Optimiert für Dialog-Anwendungsfälle
✅ Starker Fokus auf Hilfsbereitschaft
✅ Verbesserte Sicherheitsmerkmale

💡 Llama-3 (8B) Hauptmerkmale und Funktionen

Verbesserte Schlussfolgerungen und Codegenerierung: Llama-3 (8B) weist deutliche Fortschritte in seinen Denkfähigkeiten und seiner Fähigkeit auf, qualitativ hochwertige, funktionale Code-Snippets zu generieren.
Erhöhte Vielfalt der Antworten: Das Modell ist so konzipiert, dass es ein breiteres Spektrum an ansprechenden und abwechslungsreichen Reaktionen hervorbringt und so zu natürlicheren und dynamischeren Gesprächen führt.
Verbesserte Anpassung an menschliche Präferenzen: Durch ausgeklügelte Feinabstimmung versteht und passt sich Llama-3 (8B) menschlichen Werten und Vorlieben besser an und ist somit ideal für interaktive Anwendungen geeignet.
Optimiert für Chat- und NLP-Aufgaben: Dieses Modell ist speziell für den Einsatz in Chat-Szenarien mit Assistenten-Funktion und für ein breites Spektrum von Aufgaben der natürlichen Sprachgenerierung optimiert.

🎯 Verwendungszweck & Sprachunterstützung

Llama-3 (8B) ist für beides konzipiert kommerzielle und ForschungsanwendungenVor allem in englischsprachigen Kontexten. Die auf Anweisungen abgestimmten Versionen eignen sich hervorragend für die Entwicklung dialogorientierter KI-Assistenten, während die vortrainierten Modelle vielseitige Anpassungsmöglichkeiten für verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachgenerierung bieten.

Während die Kernunterstützung für die Englische SpracheDurch seinen Open-Source-Charakter haben Entwickler die Flexibilität, das Modell für die Verwendung mit anderen Sprachen anzupassen oder zu verfeinern, wodurch sich sein potenzieller Anwendungsbereich erweitert.

⚙️ Technische Spezifikationen

Architektur

Das Modell Llama-3 (8B) nutzt eine fortschrittliche optimierte TransformatorarchitekturEine zentrale Neuerung ist die Integration von Grouped-Query Attention (GQA), wodurch die Skalierbarkeit der Inferenz deutlich verbessert wird. 8 Milliarden ParameterDas Modell ist auf Effizienz und hohe Leistung ausgelegt und eignet sich daher auch für anspruchsvolle KI-Anwendungen.

Trainingsdaten

Llama-3 (8B) wurde mit einem umfangreichen und vielfältigen Datensatz trainiert, der Folgendes umfasst: 15 Billionen Token aus öffentlich verfügbaren Online-Daten. Dieses umfangreiche Trainingskorpus deckt ein breites Spektrum an Themen und Bereichen ab und gewährleistet so, dass das Modell über umfassendes und aktuelles Wissen verfügt. Der Wissensgrenzwert für die Trainingsdaten beträgt März 2023Die

🚀 Leistung & Benchmarks

Llama-3 (8B) liefert konstant Ergebnisse auf dem neuesten Stand in verschiedenen Branchenvergleichen, was seine überlegenen Fähigkeiten unter Beweis stellt.

Llama-3 (8B) Benchmark-Leistungsübersicht

Neben seiner Genauigkeit zeichnet sich das Modell durch eine beeindruckende Betriebsgeschwindigkeit aus und verfügt über eine Ausgabegeschwindigkeit von 119,6 Token pro Sekunde und eine deutlich geringere Latenz im Vergleich zu durchschnittlichen Modellen. Es verfügt außerdem über einen großzügigen Kontextfenster von 8.000 Tokenwodurch längere und komplexere Interaktionen ermöglicht werden.

🛡️ Verantwortungsvolle KI & Lizenzierung

Ethische Richtlinien

Meta hat sich als robust erwiesen ethische Richtlinien für den verantwortungsvollen und sicheren Einsatz von Llama-3 (8B). Diese Richtlinien behandeln umfassend kritische Bereiche wie Datenschutz, Minderung algorithmischer Verzerrungen und effektive Inhaltsmoderation und setzen damit einen hohen Standard für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung.

Lizenztyp

Llama-3 (8B) wird unter einer individuelle kommerzielle LizenzDiese Lizenz ermöglicht es Entwicklern, das Modell sowohl für kommerzielle als auch für Forschungszwecke zu nutzen. Die genauen Bedingungen sind in der Vereinbarung detailliert aufgeführt. Metas Engagement für Open-Source-Prinzipien und verantwortungsvolle KI-Innovation trägt maßgeblich zur Weiterentwicklung von Branchenstandards bei.

Notiz: Ein spezifischer Codeausschnitt für die API-Vervollständigung (`Das ) war im Originalinhalt vorhanden. Da es sich hierbei nicht um Standard-HTML handelt und es sich wahrscheinlich um eine proprietäre Komponente eines Rich-Text-Editors handelt, wurde es bei der HTML-Neufassung weggelassen.

❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu Llama-3 (8B)

Frage 1: Was ist Llama-3 (8B)?

A1: Llama-3 (8B) ist ein Open-Source Large Language Model (LLM) mit 8 Milliarden Parametern, das von Meta entwickelt wurde und für generative Texte, insbesondere Dialoganwendungen, optimiert ist.

Frage 2: Was sind die Hauptstärken von Llama-3 (8B)?

A2: Zu seinen Stärken zählen verbesserte Argumentation und Codegenerierung, vielfältige Antwortgenerierung, starke Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen und hohe Leistung bei Branchenvergleichen.

Frage 3: Ist Llama-3 (8B) für den kommerziellen Einsatz geeignet?

A3: Ja, es wird unter einer speziellen kommerziellen Lizenz veröffentlicht, die sowohl die Nutzung zu kommerziellen als auch zu Forschungszwecken erlaubt, wobei die spezifischen Bedingungen im Lizenzvertrag aufgeführt sind.

Frage 4: Welche Sprache unterstützt Llama-3 (8B) primär?

A4: Llama-3 (8B) unterstützt in erster Linie die englische Sprache, seine Open-Source-Natur ermöglicht jedoch die potenzielle Feinabstimmung oder Anpassung für andere Sprachen.

Frage 5: Wie groß ist das Kontextfenster von Llama-3 (8 Byte)?

A5: Das Modell verfügt über ein Kontextfenster von 8.000 Token, wodurch es längere und kohärentere Textsequenzen verarbeiten und generieren kann.

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