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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Meta Llama 3 70B Chat: Eine leistungsstarke Konversations-KI
Entdecken Metas Lama-3 Chat (70B), ein hochmodernes Großes Sprachmodell (LLM) gestartet am 18. April 2024Dieses von Meta entwickelte Modell wurde entwickelt, um … Konversations-KI-AnwendungenLlama-3 Chat (70B) liefert bemerkenswert menschenähnliche Texte für Chatbots, virtuelle Assistenten und interaktive Dialogsysteme. Dank seiner robusten Architektur und umfangreichen Trainingsfunktionen gilt es als führende Lösung für anspruchsvolle Sprachverarbeitungsaufgaben.
Grundlegende Informationen
- ✨ Modellbezeichnung: Llama-3 Chat (70B)
- 👨💻 Entwickler/Schöpfer: Meta
- 📅 Veröffentlichungsdatum: 18. April 2024
- 🔢 Version: 0,1
- 🤖 Modelltyp: Großes Sprachmodell (LLM)
Hauptmerkmale des Llama 3 70B Chats
- 70 Milliarden Parameter: Dieser enorme Umfang ermöglicht ein hohes Maß an Fähigkeit zum Verstehen und Generieren komplexer Sprachmuster, die für differenzierte Gespräche unerlässlich sind.
- Anleitungsoptimiert: Optimiert für die präzise Befolgung von Benutzeranweisungen, was die Nützlichkeit in interaktiven Anwendungen wie Kundensupport und virtuellen Assistenten deutlich erhöht.
- Grouped-Query Attention (GQA): Eine wichtige architektonische Innovation, die die Effizienz und Skalierbarkeit der Inferenz steigert und so zu schnelleren und reaktionsfähigeren Interaktionen führt.
- Erweiterte Kontextlänge: Unterstützt eine beeindruckende Eingangslänge von bis zu 8.192 Tokenwodurch umfassendere und kohärentere Dialoge ermöglicht werden.
- Mehrsprachigkeit: Es wurde entwickelt, um Texte in verschiedenen Sprachen zu verarbeiten und zu generieren, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für globale Anwendungen macht.
Verwendungszweck und Sprachunterstützung
Llama-3 Chat (70B) wurde primär entwickelt für Softwareentwickler und Forscher Ziel ist die Integration fortschrittlicher Konversationsfunktionen. Die Anwendungsbereiche reichen von der Verbesserung Kundensupport-Chatbots Und Tools zur Inhaltsgenerierung zur Förderung innovativer BildungsplattformenMit starker Unterstützung für mehrere SprachenDas Modell ist somit auf verschiedene sprachliche Kontexte anwendbar und gewährleistet dadurch einen breiten Nutzen.
Technische Details
Architektur
Das Llama-3 Chat (70B) Modell basiert auf einem optimierte Transformatorarchitektur, entscheidend verbessert durch Grouped-Query Attention (GQA)Dieses ausgeklügelte Design ermöglicht es dem Modell, lange Kontextinformationen effizient zu verwalten und zu verarbeiten und dabei stets qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, wodurch ein neuer Leistungsstandard für LLMs gesetzt wird.
Trainingsdaten und Wissensdatenbank
Das Modell wurde in einem beispiellosen Umfang trainiert, wobei über 15 Billionen Token Die umfangreichen Textdaten wurden sorgfältig aus öffentlich zugänglichen Materialien zusammengestellt, um ein umfassendes Verständnis der sprachlichen Nuancen und der verschiedenen Themen zu gewährleisten.
- 📚 Datenquelle und -größe: Eine vielfältige Mischung aus Texten aus Büchern, Webseiten und anderen Medien trägt zur Robustheit des Modells in verschiedenen Bereichen bei.
- 🗓️ Wissensgrenze: Der Wissensstand des Modells ist auf dem Stand von Dezember 2023Die
- ⚖️ Diversität und Voreingenommenheit: Bei der Datenaufbereitung wurden erhebliche Anstrengungen unternommen, um Verzerrungen zu minimieren und die Vielfalt der Themen und Stile zu maximieren, wodurch die Fairness und die Gesamteffektivität des Modells verbessert wurden.
Leistungskennzahlen
Llama-3 Chat (70B) hat durchweg starke Leistungskennzahlen gezeigt und sich damit als einer der Top-Anwärter im LLM-Bereich positioniert.
Leistungsbenchmarks zur Veranschaulichung der Fähigkeiten von Llama-3 Chat (70B).
Nutzungs- und ethische Überlegungen
Codebeispiele & API-Zugriff
Der Meta Llama 3 70B Chat Das Modell ist leicht verfügbar auf der KI/ML-API-Plattform unter dem Namen "Rufen Sie 370B Chat an"Entwickler können dieses leistungsstarke Modell mithilfe von Standard-API-Aufrufen problemlos in ihre Anwendungen integrieren.
Greifen Sie auf die Llama 3 70B Chat-API zu. Hier um mit der Entwicklung Ihrer fortschrittlichen dialogbasierten KI-Lösungen zu beginnen.
Ethische Überlegungen zur KI-Entwicklung
Meta legt großen Wert auf ethische KI-EntwicklungFörderung der Transparenz hinsichtlich der Fähigkeiten und systembedingten Grenzen des Modells. Nutzern wird dringend empfohlen, sich daran zu beteiligen. verantwortungsvolle Nutzung um jeglichen potenziellen Missbrauch oder die Erzeugung schädlicher Inhalte zu verhindern und ein sicheres und nützliches KI-Ökosystem zu gewährleisten.
Lizenzinformationen
Llama-Modelle, einschließlich der 70B Chat-Version, werden unter einer Open-Source-LizenzDiese Lizenz gewährt umfassende Rechte für beide Forschungs- und kommerzielle Nutzungund gleichzeitig die Einhaltung etablierter ethischer Standards für den Einsatz von KI sicherzustellen.
KI-Modellvergleiche
Um zu verstehen, wie sich das Llama 3 70B Chat im Vergleich zu anderen führenden Modellen schlägt, sehen Sie sich diese umfassenden Vergleiche an:
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist der Meta Llama 3 70B Chat?
A1: Meta Llama 3 70B Chat ist ein hochmodernes Large Language Model (LLM), das von Meta entwickelt wurde und speziell für fortgeschrittene dialogbasierte KI-Anwendungen konzipiert ist. Es ist in der Lage, sehr menschenähnliche Texte zu generieren.
Frage 2: Wann wurde Llama 3 70B Chat veröffentlicht?
A2: Das Modell wurde offiziell am 18. April 2024 als Version 0.1 veröffentlicht.
Q3: Was sind die wichtigsten Merkmale dieses Modells?
A3: Zu den wichtigsten Merkmalen gehören 70 Milliarden Parameter, die Optimierung der Anweisungen für Genauigkeit, Grouped-Query Attention (GQA) für Effizienz, eine erweiterte Kontextlänge von bis zu 8.192 Token und starke Mehrsprachigkeitsfähigkeiten.
Q4: Wie ist das Llama 3 70B Chat-Modell lizenziert?
A4: Es ist unter einer Open-Source-Lizenz verfügbar, die sowohl die Nutzung für Forschungszwecke als auch für kommerzielle Zwecke unter Einhaltung ethischer Standards erlaubt.
Frage 5: Wo kann ich auf die Llama 3 70B Chat-API zugreifen?
A5: Sie können auf die API zugreifen über die KI/ML-API-Plattform, wo es als "Llama 3 70B Chat" aufgeführt ist.
KI-Spielplatz
